Aplicación de la inteligencia artificial en HubSpot: automatización a un nuevo nivel

AI en HubSpot ahorra a los especialistas en marketing hasta 12.5 horas semanales y aumenta los ingresos hasta en un 15 %. Las empresas que utilizan IA para la calificación de clientes potenciales, la personalización de contenido y la atención al cliente informan de una mejora en las tasas de conversión y el ROI de las ventas. Las herramientas de HubSpot, impulsadas por IA y plataformas como Nodo tardío, permiten la puntuación predictiva de clientes potenciales, flujos de trabajo automatizados y conocimientos en tiempo real para optimizar los procesos y mejorar la participación del cliente.

Beneficios clave de la IA en HubSpot:

Ahorre Tiempo: Automatice tareas repetitivas y ahorre hasta 12.5 horas por semana.
Aumentar los ingresos: Consiga un crecimiento de los ingresos del 3% al 15% y un aumento del ROI del 10% al 20%.
Mejorar las conversiones: Mejore las tasas de conversión de marketing hasta en un 20%.
Personalización: Cree contenidos y experiencias personalizados con información impulsada por inteligencia artificial.

Para empezar, concéntrate en organizar datos limpios, capacitar a tu equipo y crear flujos de trabajo en HubSpot. Herramientas como Latenode simplifican la automatización con constructores visuales y nodos con IA, lo que la hace accesible para todas las empresas.

¿Listo para optimizar la eficiencia? Empieza hoy mismo a integrar la IA en tus flujos de trabajo de HubSpot.

Inteligencia artificial de HubSpot para ventas y marketing | Guía práctica para principiantes

Configuración de flujos de trabajo de IA en HubSpot

Los profesionales del marketing que utilizan flujos de trabajo basados en IA informan un ahorro promedio de 12.5 horas semanales. Sin embargo, a pesar de estos avances, solo el 21 % de las organizaciones han incorporado plenamente la IA en sus procesos. [ 2 ]Aquí tienes una guía para crear flujos de trabajo de IA eficaces en HubSpot.

Configuración inicial de HubSpot para IA

Sentar una base sólida es crucial para integrar la IA en sus flujos de trabajo. Como bien señala Tim Hickle, director de marketing fraccional:

La base de una automatización eficaz de la IA no son los LLM, sino la estrategia de gestión de datos. [ 2 ]

Para comenzar, concéntrese en estos pasos esenciales:

Auditoría y organización de datos
Comience por limpiar y estandarizar sus datos. Centralizar la información de su empresa garantiza que sus flujos de trabajo se alimenten de información precisa y práctica.
Configuración de la arquitectura del conocimiento
Un sistema de gestión del conocimiento bien estructurado es revolucionario. Como dice Tim Hickle:

Un sistema de gestión del conocimiento bien estructurado puede multiplicar por diez sus resultados. La verdadera ventaja competitiva no reside en la IA que utilice, sino en cómo organiza y aprovecha el capital intelectual único de su empresa. [ 2 ]
Entrenamiento en equipo
La educación es clave para superar las barreras a la adopción de IA, y dos tercios de los especialistas en marketing citan la falta de conocimiento como un obstáculo importante. [ 2 ]. Equipe a su equipo con capacitación en:
- Conceptos y aplicaciones fundamentales de la IA
- Mejores prácticas de seguridad de datos
- Procedimientos operativos estándar (SOP)

Una vez que sus datos estén organizados y su equipo esté preparado, estará listo para comenzar a crear flujos de trabajo adaptados a las necesidades específicas de su negocio.

Creación de flujos de trabajo de IA

Con el trabajo básico preparado, ahora puedes crear e implementar flujos de trabajo impulsados por IA en HubSpot.

Configuración de su primer flujo de trabajo
Vaya a la sección Automatización en HubSpot, seleccione "Flujos de trabajo" y haga clic en "Crear flujo de trabajo". [ 3 ]. Tu también puedes:
- Cree un flujo de trabajo personalizado seleccionando "Desde cero".
- Utilice un flujo de trabajo prediseñado eligiendo "Desde plantilla".
Configuración de activadores de inscripción
Defina los desencadenantes que activan el flujo de trabajo. Estos pueden incluir el comportamiento de los clientes, la calificación de clientes potenciales o el envío de formularios. [ 3 ].
Agregar acciones inteligentes
Incorporar acciones inteligentes que respondan automáticamente a los desencadenantes. Algunos ejemplos incluyen:
- Personalización de correos electrónicos en función de los datos del usuario
- Selección dinámica de contenido para audiencias específicas
- Asignar tareas a los miembros del equipo de forma inteligente
- Dirigir de forma predictiva los clientes potenciales a los representantes de ventas adecuados

Por ejemplo, a finales de 2022, el equipo de contenido de HubSpot experimentó con GPT-3.5 para reutilizar contenido [ 2 ]Si bien la automatización total de las publicaciones en redes sociales no cumplió con sus expectativas de calidad, tuvieron éxito utilizando IA para generar ideas y prepararse para entrevistas. Esto subraya la importancia de combinar la automatización con la supervisión humana para lograr los mejores resultados.

Aplicaciones comunes de IA en HubSpot

HubSpot integra IA para optimizar los flujos de trabajo y optimizar los resultados en las áreas de calificación de leads, marketing y atención al cliente. Estas herramientas ayudan a las empresas a ahorrar tiempo, aumentar la precisión y mejorar la interacción con los clientes. Exploremos cómo la IA transforma estas áreas clave.

Puntuación de clientes potenciales con IA

La IA simplifica el proceso de identificación y priorización de clientes potenciales en HubSpot. Al analizar factores como datos de intención de terceros, historial de compras, actividad en el sitio web e interacciones por correo electrónico, la IA crea un modelo de puntuación que supera los métodos manuales tradicionales. Por ejemplo, una consultora B2B de tamaño mediano observó un aumento notable en las tasas de conversión de leads a clientes y una mayor eficiencia del equipo de ventas al adoptar la priorización de leads basada en IA. [ 4 ].

Marketing impulsado por IA

Las herramientas de IA de HubSpot permiten a las empresas escalar campañas de marketing personalizadas de forma eficaz. Al evaluar datos de comportamiento, firmográficos y de interacción, la IA puede ajustar la segmentación de las campañas en tiempo real. Una empresa de software B2B utilizó esta función para identificar con mayor antelación a clientes potenciales de alto potencial, acortando significativamente su ciclo de ventas. [ 4 ]Esta capacidad de adaptarse sobre la marcha demuestra cómo la IA perfecciona las estrategias de marketing y mejora los resultados de la automatización.

Automatización de tickets de soporte

La gestión de consultas de clientes se vuelve más eficiente con la automatización de tickets con IA en HubSpot. El sistema puede clasificar los tickets por contenido y urgencia, dirigirlos a los equipos adecuados e incluso sugerir artículos útiles de la base de conocimientos. Con herramientas como el generador de flujos de trabajo de Latenode, los equipos de soporte pueden diseñar secuencias de automatización para analizar el contenido de los tickets y enriquecer los registros de los clientes con información adicional. Para garantizar el éxito, es fundamental mantener datos precisos y actualizar periódicamente los modelos de IA.

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Medición del rendimiento del flujo de trabajo de IA

Para monitorear y perfeccionar eficazmente los flujos de trabajo basados en IA en HubSpot, se requiere un enfoque estructurado de medición y ajustes continuos. Las investigaciones indican que los profesionales del marketing que utilizan IA ahorran un promedio de 12.5 horas semanales. [ 2 ]Sin embargo, la realización de estos ahorros de tiempo depende de una supervisión y optimización diligentes del rendimiento.

Métricas de rendimiento

La gestión eficaz de los flujos de trabajo de IA en HubSpot comienza con la identificación y el seguimiento de las métricas clave que reflejan la eficiencia de la automatización. Para obtener información útil, asegúrese de que la opción "Métricas" esté activada en cada flujo de trabajo; este paso es esencial para recopilar datos de rendimiento. A continuación, se presentan las métricas críticas que se deben supervisar:

Categoría métrica	Qué seguir	Por qué es Importante
Datos de inscripción	Total de contactos inscritos, tasas de finalización	Mide el alcance y la eficacia general del flujo de trabajo.
Rendimiento de la sucursal	Tasas de conversión por ruta, tasas de éxito	Destaca qué rutas de automatización ofrecen los mejores resultados
Análisis de errores	Recuento de errores específicos de la acción, puntos de falla	Identifica áreas que requieren solución de problemas o mejoras

"La verdadera ventaja competitiva no está en qué IA utilizas, sino en cómo organizas y aprovechas el capital intelectual único de tu empresa". [ 2 ]

Al evaluar constantemente estas métricas, puede descubrir oportunidades para perfeccionar sus flujos de trabajo para obtener mejores resultados.

Optimización del flujo de trabajo

Mejorar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA implica una combinación de análisis exhaustivo de datos y ajustes estratégicos. Así es como puedes mejorar los resultados de la automatización:

Supervisar y analizarConsulte los registros de acciones, que ofrecen un historial de 90 días, para identificar tendencias y áreas de mejora. Consulte la pestaña "Problemas" para solucionar cualquier problema inmediato. [ 5 ].
Refinar según los datosUtilice herramientas como el generador de flujos de trabajo de Latenode para ajustar las secuencias según el rendimiento. Preste especial atención a las rutas de alto tráfico marcadas en verde para identificar oportunidades de optimización.
Adopte Mejores Prácticas:
- Filtre las métricas por versiones de flujo de trabajo para rastrear el impacto de los cambios a lo largo del tiempo.
- Revise las inscripciones coincidentes para cada acción para comprender mejor el comportamiento del usuario.
- Documente los flujos de trabajo exitosos para que todo el equipo tenga referencia y coherencia.
- Establezca objetivos SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos determinados) para cada proceso de automatización.
- Realizar auditorías de datos periódicas para garantizar que la calidad de los datos de entrada se mantenga alta.

HubSpot conserva el historial de inscripciones durante seis meses [ 5 ], lo que le proporciona datos abundantes para el análisis de tendencias y la toma de decisiones informada. Para optimizar aún más los flujos de trabajo, concéntrese en crear rutas de decisión claras y mantener estructuras de datos bien organizadas. De este modo, maximizará la eficiencia y la fiabilidad de sus procesos basados en IA.

Conclusión

La combinación de IA y HubSpot está transformando la forma en que las empresas gestionan la automatización y las relaciones con los clientes. Las empresas que adoptan flujos de trabajo basados en IA han reportado mejoras notables en la eficiencia y los resultados. [ 1 ].

Latenode lleva estas posibilidades al siguiente nivel al ofrecer una plataforma que simplifica la adopción de IA en HubSpot. Con su interfaz intuitiva y potentes herramientas, Latenode se conecta con más de 300 aplicaciones y admite código personalizado, lo que permite a las empresas diseñar flujos de trabajo de automatización a la medida de sus necesidades. Funciones como nodos con tecnología GPT y un generador de código JavaScript lo hacen accesible incluso para quienes no tienen amplios conocimientos técnicos.

Los beneficios de la automatización con IA en HubSpot van más allá del simple ahorro de tiempo. Como explica Tim Hickle, CMO Fractional:

El verdadero poder de la IA en marketing no reside en reemplazar la creatividad humana, sino en amplificarla mediante ciclos de retroalimentación estructurados. [ 2 ].

Esta perspectiva refleja la filosofía de Latenode, que prioriza la participación humana al automatizar tareas repetitivas para mejorar la creatividad y la eficiencia.

Para las empresas que buscan optimizar sus flujos de trabajo de HubSpot, Latenode ofrece claras ventajas:

Capacidades de IA integradas para una automatización perfecta
Generador de flujo de trabajo visual con opciones para codificación personalizada
Soluciones escalables Diseñado para crecer con su negocio
Gestión de datos fiable para obtener información procesable

La IA no solo busca mejorar la eficiencia, sino también impulsar el crecimiento estratégico. Al automatizar tareas rutinarias, las empresas pueden centrarse en la innovación y la planificación a largo plazo. [ 2 ]Latenode proporciona las herramientas para lograrlo, ayudando a las organizaciones a transformar su experiencia en HubSpot en un potente motor de crecimiento e innovación. Con un enfoque en datos limpios y flujos de trabajo bien estructurados, las empresas pueden aprovechar al máximo el potencial de la IA para lograr resultados significativos.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo pueden las empresas preparar sus datos para una integración perfecta de IA en HubSpot?

Para preparar sus datos para una integración fluida de IA en HubSpot, comience por asegurarse de que sean precisos, consistentes y estructurados. herramientas de calidad de datos para identificar y corregir automáticamente errores, estandarizar formatos y eliminar entradas duplicadas.

Es igualmente importante realizar auditorías periódicas de los datos de tu CRM. Esto ayuda a mantener su fiabilidad a lo largo del tiempo, garantizando que los flujos de trabajo con IA de HubSpot ofrezcan un rendimiento óptimo y resultados precisos.

¿Qué desafíos enfrentan las empresas al implementar flujos de trabajo de IA en HubSpot y cómo pueden abordarlos?

Las empresas a menudo se enfrentan a obstáculos como datos inexactos, resultados de mala calidad, riesgos de privacidady la constante demanda de mantenerse al día con los avances de las tecnologías de IA. Si no se abordan, estos desafíos pueden afectar significativamente el éxito de los flujos de trabajo basados en IA.

Para abordar estos problemas de manera eficaz, comience por establecer pautas claras sobre cómo se debe utilizar la IA dentro de su organización. Comience con Proyectos de IA de pequeña escala y bajo riesgo Para minimizar posibles contratiempos y adquirir experiencia valiosa. Verifique periódicamente la precisión de los resultados generados por IA para mantener la confianza y la fiabilidad. También es fundamental cumplir con las normativas de privacidad e invertir en formación continua para mantenerse al día sobre los últimos avances en IA. Siguiendo estos pasos, las empresas pueden integrar la IA sin problemas en sus flujos de trabajo de HubSpot sin comprometer la calidad ni el cumplimiento normativo.

¿Cómo ayuda el uso de IA para la puntuación de clientes potenciales en HubSpot a mejorar las tasas de conversión?

La puntuación de leads basada en IA en HubSpot transforma la forma en que las empresas priorizan sus leads al aprovechar un análisis exhaustivo de datos para descubrir patrones y predecir qué prospectos tienen más probabilidades de convertirse. Este enfoque supera los métodos tradicionales, que suelen depender de conjuntos de datos limitados y juicios subjetivos, y ofrece un sistema de puntuación más preciso y objetivo, adaptado a cada embudo de ventas.

Una de las características destacadas de la IA es su capacidad para actualizar las puntuaciones de los clientes potenciales en tiempo real. A medida que se registran nuevas interacciones y comportamientos, el sistema ajusta dinámicamente las puntuaciones, garantizando que sus equipos de marketing y ventas siempre tengan la información más reciente. Esto les permite identificar rápidamente a los clientes potenciales de alto potencial y centrarse en ellos, optimizando sus esfuerzos e impulsando tanto las tasas de conversión como la productividad general.