Como conectar BigQuery en la nube de Google y Océano.io
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Océano.io
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Océano.io Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Océano.ioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Océano.io Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Océano.io de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Océano.io.

BigQuery en la nube de Google
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Océano.io
Autenticar Océano.io
Ahora, haga clic en el Océano.io Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Océano.io Configuración. La autenticación le permite utilizar Océano.io a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Océano.io
Tipo de nodo
#2 Océano.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Océano.io
Configura el BigQuery en la nube de Google y Océano.io Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Océano.io Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
Océano.io
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Océano.io, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Océano.io La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Océano.io (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Océano.io
Ocean.io + Google Cloud BigQuery + Salesforce: Cuando Ocean.io identifica nuevos datos de la empresa, enriquece los datos de BigQuery correspondientes y luego actualiza los puntajes de clientes potenciales en Salesforce en función de la nueva información firmográfica.
Ocean.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando Ocean.io identifica un cliente potencial, lo compara con los perfiles de clientes en Google Cloud BigQuery. Si encuentra una coincidencia, avisa al equipo de ventas en Slack mediante un mensaje en el canal público.
BigQuery en la nube de Google y Océano.io alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Océano.io
Usa Ocean.io en Latenode para enriquecer los datos de leads y dirigir tu alcance. Identifica automáticamente los perfiles de clientes ideales y transfiere leads cualificados a tu CRM o secuencias de ventas. Latenode te permite añadir lógica personalizada, filtrar leads y activar acciones basadas en la información de Ocean.io, creando flujos de trabajo escalables de generación de leads sin necesidad de programar.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Océano.io
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Ocean.io usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Ocean.io en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Ocean.io proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los clientes potenciales de Ocean.io con datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica el enriquecimiento de datos, permitiéndote actualizar automáticamente los leads de Ocean.io con información de Google Cloud BigQuery, lo que mejora la calificación de leads.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Ocean.io?
La integración de Google Cloud BigQuery con Ocean.io le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de las puntuaciones de clientes potenciales de Ocean.io en función del análisis de datos de BigQuery.
- Creación de campañas específicas de Ocean.io mediante la segmentación de clientes de BigQuery.
- Activación de mensajes personalizados en Ocean.io según datos de eventos de BigQuery.
- Sincronización de datos de participación de Ocean.io con Google Cloud BigQuery para generar informes.
- Analizar el ROI de la campaña combinando datos de ventas de ambas plataformas.
¿Cómo puedo garantizar que los datos se transfieran de forma segura entre BigQuery y Ocean.io?
Latenode utiliza conexiones seguras y protocolos de cifrado para garantizar la seguridad de sus datos durante la transferencia entre Google Cloud BigQuery y Ocean.io.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Ocean.io en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Aún se aplican los límites de velocidad de API de Google Cloud BigQuery y Ocean.io.