L'époque où l'on rédigeait une seule requête complexe pour résoudre des problèmes commerciaux complexes est révolue. Face à des besoins d'automatisation de plus en plus sophistiqués, les entreprises délaissent les simples chatbots au profit de flux de travail automatisés. Pour véritablement faire évoluer vos opérations, vous devez… constituer des équipes d'IA autonomes—des systèmes où des agents d'IA spécialisés collaborent, analysent et exécutent des tâches ensemble, à l'instar d'un service humain.
Cependant, la coordination de ces équipes nécessite généralement un codage complexe ou la gestion d'une douzaine de clés API et d'abonnements différents. Ce guide vous expliquera en détail comment construire un système multi-agents sur Latenode. Nous aborderons la définition des rôles des agents, la gestion de la communication entre les modèles et l'exploitation de l'infrastructure unique de Latenode pour créer des flux de travail auto-correctifs permettant d'automatiser l'ensemble des processus, de la recherche commerciale à la gestion de contenu.
Une équipe d'IA autonome (ou système multi-agents) est une architecture de flux de travail où différentes instances d'IA agissent comme des employés spécialisés. Au lieu de demander à une seule IA de « faire des recherches sur cette entreprise, d'élaborer une stratégie et de rédiger un courriel », vous répartissez la tâche entre trois agents : un chercheur, un stratège et un rédacteur.
La différence réside dans spécialisation ou auto-correctionUne seule consigne peut vite devenir confuse ou incohérente lorsqu'elle est surchargée d'instructions. En isolant les tâches, vous permettez à chaque agent de se concentrer sur un format de sortie spécifique. De plus, les agents peuvent relire le travail des autres. Si l'agent « Rédacteur » produit une ébauche trop longue, l'agent « Éditeur » la rejette et demande une révision, le tout sans intervention humaine.
Cette approche repose fortement sur intelligence collaborative dans les systèmes multi-agentsDans ce système, la production collective est d'une qualité nettement supérieure à celle de n'importe quel modèle individuel (même GPT-4). L'objectif est de passer d'une automatisation fragile et linéaire à des systèmes résilients qui réfléchissent avant d'agir.
La plupart des utilisateurs d'automatisation connaissent la logique classique « Si ceci, alors cela » que l'on retrouve sur des plateformes comme Zapier. Il s'agit de flux de travail linéaires : un formulaire est soumis et une ligne est ajoutée à une feuille de calcul. C'est un système purement réactif.
L'orchestration intelligente change la donne. Le flux de travail ne se contente pas de transmettre des données ; il prend des décisions. Un agent « Gestionnaire » analyse le déclencheur entrant et détermine quels sous-agents doivent être déployés. C'est à ce niveau de logique que… Comparaison des fonctionnalités de Latenode et Zapier Leurs approches divergent considérablement. Si Zapier excelle dans les tâches linéaires, Latenode fournit la logique, les boucles et la gestion d'état nécessaires aux agents pour un dialogue interactif.
La création d'équipes autonomes exige une infrastructure technique spécifique dont sont dépourvus de nombreux outils d'automatisation standard. Latenode a été conçu spécifiquement pour cette approche « native de l'IA ».
1. Accès unifié à l'IA (sans gestion des clés API)
Sur la plupart des plateformes, gérer une équipe multi-agents implique de connecter ses propres clés API OpenAI, Anthropic et Google Gemini. Il en résulte la gestion de plusieurs factures et limites d'utilisation. Latenode simplifie cette gestion. Accédez à plus de 400 modèles d'IA avec un seul abonnement. Passez d'un agent GPT-4o à Claude 3.5 Sonnet en un clin d'œil grâce à un menu déroulant.
2. Optimisation des coûts grâce au temps de calcul
Les flux de travail multi-agents impliquent souvent des boucles où les agents communiquent entre eux. Avec les modèles de tarification à la tâche (comme Zapier ou Make), une boucle exécutée 10 fois coûte 10 tâches. Latenode facture en fonction du temps d'exécution (puissance de calcul). Le traitement de texte étant rapide, il est possible d'exécuter des boucles logiques complexes à plusieurs étapes à un coût nettement inférieur.
3. Logique et mémoire avancées
Les agents ont besoin de mémoire. Ils doivent savoir ce qui s'est passé à l'étape précédente. L'environnement de Latenode le permet. architecture de conception de systèmes intelligentsLatenode permet de transmettre facilement des objets JSON entre les nœuds. De plus, si vous devez manipuler des données entre agents (par exemple, nettoyer une chaîne de caractères), le nœud JavaScript de Latenode prend entièrement en charge les packages NPM.
4. Gestion des processus longs
Les agents d'IA prennent du temps pour « réfléchir » et effectuer des recherches. Les webhooks standard expirent souvent après 30 secondes. Latenode est optimisé pour décisions à long terme nécessitant une contribution, afin que votre flux de travail ne soit pas interrompu simplement parce que l'agent Researcher a mis deux minutes à extraire des données d'un site web.
Pour démontrer comment constituer des équipes d'IA autonomes, nous allons concevoir un exemple pratique. "Équipe d'études de marché et de contenu." Ce système choisira un sujet, effectuera des recherches, élaborera une stratégie et rédigera un article de haute qualité.
Les rôles au sein de l'équipe :
Le succès de votre équipe dépend des instructions système que vous donnez à chaque nœud. Vous devez les traiter comme des employés distincts.
Exemple d'invite système pour chercheur : « Vous êtes un robot d'extraction de données. Votre SEULE tâche est d'extraire des statistiques, des dates et des noms du texte fourni. Ne faites pas de résumé. N'écrivez pas d'introduction. Sortie au format JSON précis uniquement. »
Avant de construire, visualisez le chemin que suivront les données. Concrètement, il s'agit de conception et orchestration des flux de travail au travail:
Déclencheur (Mot-clé) → Nœud Chercheur → Sortie JSON → Nœud Stratège → Plan → Nœud Rédacteur → Version finale.
Ouvrons maintenant l'interface Latenode et commençons à la construire. Pour une explication détaillée des mécanismes de connexion des nœuds, consultez notre guide : orchestrer des systèmes multi-agents.
Commencez par faire glisser un Déclencheur de planification (par exemple, « Courir tous les lundis ») ou un Déclencheur Webhook sur le canevas. Utilisez immédiatement un nœud « Définir une variable » après pour définir votre entrée globale, par exemple : Topic: "The Future of AI Agents".
Les masters en droit classiques ont un seuil de connaissances à atteindre. Pour constituer des équipes d'IA autonomes et performantes, il leur faut des données en temps réel.
Si vous débutez dans la configuration de ces nœuds spécifiques, consultez notre guide du développeur pour savoir comment procéder. créer un agent d'IA à partir de zéro.
Utilisez les résultats de la recherche et alimentez le prochain nœud d'IA : le Stratège.
Une fois le plan généré, transmettez-le au troisième nœud d'IA : le rédacteur. Vous pouvez alors choisir de revenir à GPT-4o ou de conserver Claude, selon le style que vous préférez.
C’est là que le comportement « agentique » prend tout son sens. Ajoutez un nœud final : le Critique.
Demandez au critique d'évaluer le brouillon de l'auteur sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, ajoutez un SI/SINON nœud:
L'un des principaux avantages de l'utilisation de Latenode pour constituer des équipes d'IA autonomes est Routage du modèleIl n'est pas nécessaire d'utiliser le modèle le plus coûteux à chaque étape. En combinant différents modèles, vous optimisez le rapport performance/prix.
| Rôle de l'agent | Modèle recommandé | Pourquoi ? | Incidence sur les coûts |
|---|---|---|---|
| Extraction De Données | GPT-4o-mini | Haute vitesse, faible coût, précision suffisante pour la mise en forme des données. | Faible |
| Logique/Planification | Claude 3.5 Sonnet | Capacités de raisonnement et de structuration supérieures ; moins d'hallucinations. | Moyenne |
| Creative Writing | GPT-4o / Claude Opus | Langage nuancé, respect rigoureux des règles de ton. | Haute |
Latenode vous permet d'utiliser Cadres multi-agents LangGraph Les concepts sont présentés visuellement. Vous sélectionnez le modèle via un menu déroulant pour chaque nœud spécifique, ce qui vous permet de ne payer des crédits premium que lorsque l'intelligence est strictement nécessaire.
La création d'équipes d'IA autonomes introduit de la complexité. Voici les problèmes les plus courants et comment les résoudre dans Latenode.
| Problème | Description | Solution |
|---|---|---|
| Débordement de la fenêtre contextuelle | Le chercheur trouve trop de texte, dépassant la limite de jetons fixée par l'écrivain. | Utilisez le séparateur de texte IA de Latenode ou un nœud de résumé pour compresser les données avant de les transmettre à l'agent suivant. |
| Boucles infinies | Le critique ne cesse de rejeter l'œuvre, et les agents bouclent indéfiniment. | Définissez une variable de validation (par exemple, MAX_RETRIES = 3) dans votre logique de boucle pour forcer une sortie après 3 tentatives. |
| Hallucinations | Les agents inventent des faits pour combler les lacunes de la recherche. | Modifiez le message système pour inclure : « Utilisez strictement les informations fournies dans le contexte. En cas de doute, indiquez « Données manquantes ». » |
Vous pouvez chaîner un nombre illimité d'agents, la seule limite étant le temps d'exécution de votre plan. L'interface de Latenode permet une mise à l'échelle horizontale et verticale, ce qui signifie que vous pouvez exécuter des dizaines de sous-agents en parallèle.
Non, Latenode est une plateforme low-code. Bien qu'il soit possible d'utiliser JavaScript pour une logique personnalisée, l'orchestration des agents repose principalement sur des invites en langage naturel et des connecteurs visuels par glisser-déposer.
Au lieu de gérer des facturations séparées pour OpenAI, Anthropic et Google, vous payez un seul abonnement Latenode. Les crédits sont déduits en fonction de la complexité du modèle utilisé (par exemple, GPT-4 consomme plus de crédits que GPT-4o-mini), ce qui simplifie la gestion de vos coûts.
Oui. Grâce aux nœuds de requêtes HTTP de Latenode ou à l'intégration Headless Browser, vos agents peuvent extraire, lire et interagir avec des pages web en direct, ce qui leur permet d'agir sur des données en temps réel plutôt que sur de simples données d'entraînement.
Latenode s'engage à fournir une sécurité de niveau entreprise. Le traitement des données respecte des normes strictes, ce qui en fait un environnement sécurisé pour le déploiement de l'automatisation des processus métier internes, contrairement aux outils open source exécutés sur des machines locales.
Le passage d'une simple automatisation à des flux de travail pilotés par des agents représente le principal levier de croissance pour les entreprises modernes. constituer des équipes d'IA autonomesVous ne gagnez pas seulement du temps en clics, mais aussi en temps de réflexion. Grâce à la plateforme unifiée de Latenode, vous pouvez déployer des agents spécialisés, acheminer les tâches vers les modèles les plus rentables et orchestrer des processus de décision complexes sans vous soucier de la gestion des clés API.
Commencez petit. Créez une équipe de deux personnes : un exécutant et un vérificateur. Une fois que vous maîtriserez la logique d’orchestration, vous pourrez étendre vos activités à des services complets de travailleurs numériques. Pour commencer dès aujourd’hui, rendez-vous sur notre site web. plateforme d'automatisation des flux de travail IA et lancez votre premier flux de travail automatisé.
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