Limitations de ChatGPT-4.5 : Ce que ce modèle d’IA ne peut toujours pas faire

ChatGPT-4.5 est puissant mais loin d'être parfait. Bien qu'il soit idéal pour les conversations, les tâches créatives et l'automatisation de base, il a du mal à gérer le raisonnement complexe, la logique en plusieurs étapes et les flux de travail avancés. Voici un bref résumé de ses principales limites :

Profondeur du raisonnement:A des difficultés avec la logique en plusieurs étapes, ce qui la rend peu fiable pour les tâches complexes comme les mathématiques avancées (36.7 % de précision sur les problèmes AIME).
Vérification des faits: Produit souvent des résultats qui semblent corrects mais qui sont inexacts, nécessitant une validation supplémentaire.
Défis liés aux API:Limité dans la gestion des intégrations avancées telles que OAuth 2.0 et l'authentification multifacteur.
Automatisation du flux de travail:Échec avec la logique complexe, la ramification et la gestion des erreurs dans les plateformes low-code.
Préjugés et éthique:Reflète les préjugés sociétaux dans certains résultats, ce qui présente des risques pour les décisions commerciales sensibles.

Rapide vue d'ensemble

Fonctionnalité	Solidité	Limitation
Conversation générale	Fluide et engageant	Manque de profondeur de raisonnement
Génération de contenu	Résultats créatifs	Nécessite une vérification des faits
Service au client	Traite les demandes de base	Lutte contre des scénarios complexes
Automatisation des affaires	Flux de travail de base	Faible dans les processus à plusieurs étapes
Intégration de l'API	Appel de fonction de base	Problèmes avec les protocoles avancés
Préoccupations éthiques	Connaissances étendues	Biais dans les réponses sensibles

À emporter: Utilisez ChatGPT-4.5 pour les tâches créatives et conversationnelles, mais associez-le à des outils spécialisés pour les flux de travail à forte logique, la gestion des API et l'automatisation. Ses atouts brillent lorsqu'ils sont complétés par des plateformes telles que Laténode ou d’autres systèmes avancés.

GPT 4.5 – pas vraiment génial

Problèmes de raisonnement complexes

ChatGPT-4.5 doit faire face à des défis liés à des tâches de raisonnement complexes qui sont essentielles à l'automatisation des activités. Les évaluations révèlent que le modèle rencontre des difficultés dans les situations nécessitant une analyse détaillée et une logique séquentielle.

Problèmes de logique à plusieurs étapes

En ce qui concerne les tâches mathématiques et scientifiques avancées, les performances de GPT-4.5 laissent une marge d'amélioration. Par exemple, il a obtenu un score de 36.7 % sur les problèmes de concours de mathématiques AIME [6]Contrairement aux modèles conçus pour suivre des processus détaillés étape par étape, GPT-4.5 fournit souvent des réponses rapides qui manquent d'une explication logique approfondie [5]Cette limitation oblige les entreprises à mettre en œuvre des contrôles supplémentaires pour garantir l’exactitude de leurs flux de travail.

Type de tâche	Taux de réussite	Impact sur les opérations commerciales
Concours de mathématiques	36.7 %	Non fiable pour la modélisation financière
Évaluations scientifiques	71.4 %	Utilisation limitée dans les applications de recherche
Traitement des paiements	57 %	Présente des risques dans les transactions financières

Résolution de problèmes peu fiable

En plus des difficultés liées à la logique à plusieurs étapes, la résolution globale des problèmes du modèle peut produire des résultats qui semblent convaincants mais qui sont incorrects. Dan Shipper, PDG de Chaque, a partagé son point de vue :

« Il s'agit plus d'une amélioration de la personnalité, de la communication et de la créativité que d'un énorme bond en avant en matière d'intelligence. C'est comme si OpenAI faisait pivoter son modèle de base, passant d'un « assistant fade » à un « meilleur ami de l'IA » » [6]

Par rapport au GPT-4o et à d'autres modèles comme Recherche profonde Les coûts plus élevés de V3, GPT-4.5 ne justifient pas ses lacunes de raisonnement [6]Son incohérence nécessite souvent des étapes de validation supplémentaires, ajoutant de la complexité aux flux de travail [4].

« Pour ceux qui ont bénéficié de la récente série de modèles de raisonnement axés sur les STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) à bas prix via l'API, cela ressemblera à un énorme pas en arrière » – The Algorithmic Bridge [6]

Problèmes de connexion API

Pour les entreprises qui automatisent les flux de travail, l'intégration de l'API de ChatGPT-4.5 peut s'avérer délicate. Bien que le modèle offre des fonctionnalités API de base telles que l'appel de fonctions et les entrées d'images [2], il a du mal à gérer des intégrations plus complexes.

Voici une analyse des principaux défis d’intégration d’API qui ont un impact sur les flux de travail de l’entreprise.

Problèmes de configuration de l'authentification

ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les protocoles de sécurité avancés, qui ne répondent pas aux normes de niveau entreprise. La gestion des flux OAuth 2.0 complexes et de l'authentification multifacteur (MFA) constitue un point faible particulier. Ces limitations ont conduit à l'essor de solutions alternatives et de solutions de contournement.

Défi d'authentification	Impact sur les opérations commerciales	Solution
Flux OAuth 2.0	Gestion incomplète des jetons	Plugin ChatGPT-Bridge [8]
Authentification multifacteur	Nécessite une intervention manuelle	Conversion ChatGPT vers API [9]

Certains outils tiers sont intervenus pour combler cette lacune. Par exemple, le plugin ChatGPT-Bridge utilise WebSockets pour contourner l'API officielle d'OpenAI. Cela est particulièrement utile pour les utilisateurs de ChatGPT Plus qui ont besoin de connexions API plus fiables.

Lacunes en matière de contrôle des données API

Un autre problème réside dans la gestion incohérente de l'état de ChatGPT-4.5 lors des interactions avec l'API. Cela rend difficile le maintien d'un contrôle précis des données, ce qui est crucial pour les opérations commerciales.

Des plateformes comme Latenode, un outil d'intégration low-code, proposent une solution de contournement en ajoutant des couches de validation pour garantir une gestion fiable des données. Ces couches supplémentaires compensent les lacunes de ChatGPT-4.5 dans la gestion indépendante des données API.

En outre, le API de chatgpt L'outil a gagné en popularité. Il convertit la fonctionnalité du site Web de ChatGPT en un protocole API de chat OpenAI [7], permettant une intégration plus fluide des applications et des chatbots. Cependant, la mise en œuvre de cet outil nécessite une attention particulière aux protocoles de sécurité.

Ces défis soulignent l'importance d'utiliser des outils complémentaires pour la gestion des API. De nombreuses entreprises adoptent désormais des approches hybrides, exploitant les atouts du langage naturel de ChatGPT-4.5 ainsi que des outils spécialisés pour une meilleure gestion des API.

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Lacunes de l'automatisation low-code

ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les tâches d'automatisation low-code les plus avancées, en particulier lorsque les flux de travail deviennent complexes. Bien qu'il puisse gérer des tâches simples, ses limites deviennent évidentes dans les scénarios nécessitant une logique de flux de travail détaillée ou des outils de niveau entreprise.

Défis liés à la logique du flux de travail

En matière de logique métier complexe, ChatGPT-4.5 est loin d'être à la hauteur. Il génère des erreurs dans 37.1 % des tâches logiques à plusieurs étapes, ce qui le rend peu fiable pour les flux de travail complexes [11].

Capability	ChatGPT-4.5	Plateformes spécialisées
Logique de branchement	Support limité	Branchement conditionnel complet
Gestion des boucles	Douteux	Prise en charge native
Sous-scénarios	Non pris en charge	Capacité intégrée
Gestion des erreurs	Basic	Options de récupération avancées

« GPT-4.5 donne l'impression d'avoir posé une nouvelle couche de peinture brillante sur la même vieille voiture. Ajouter plus de calculs et de données à un modèle peut le rendre plus fluide, mais cela ne change pas la donne », déclare Waseem Alshikh, cofondateur et directeur technique de Writer [5]Contrairement aux plateformes conçues pour le raisonnement étape par étape, ChatGPT-4.5 ignore souvent la résolution méthodique des problèmes, optant pour des réponses immédiates, parfois erronées.

Manque de fonctionnalités de niveau entreprise

Outre les problèmes de logique, ChatGPT-4.5 n'inclut pas les outils de niveau entreprise dont les entreprises ont besoin pour une automatisation évolutive. Ses suggestions d'automatisation de base sont pâles par rapport aux offres complètes des plateformes spécialisées.

Certaines fonctionnalités critiques manquantes dans ChatGPT-4.5 sont :

Environnements de développement avec contrôle de version
Suivi de l'historique d'exécution
Automatisation du navigateur sans tête
Intégration de nœuds de base de données
Génération et débogage de code personnalisé

Germaine H., Fondatrice en Technologies de l'Information, souligne cette lacune :

« Ce que j'ai le plus apprécié chez Latenode par rapport à la concurrence, c'est que j'avais la possibilité d'écrire du code et de créer des nœuds personnalisés. La plupart des autres plateformes sont strictement sans code, ce qui pour moi a vraiment limité ce que je pouvais créer avec mon… » [10].

De même, Islam B., PDG de Computer Software, ajoute :

« Les nœuds d'IA sont incroyables. Vous pouvez l'utiliser sans avoir de clés API, il utilise le crédit Latenode pour appeler les modèles d'IA, ce qui le rend très facile à utiliser. Le GPT personnalisé de Latenode est très utile, en particulier pour la configuration des nœuds. » [10].

Ces lacunes montrent clairement que ChatGPT-4.5 fonctionne mieux lorsqu’il est associé à des plates-formes d’automatisation dédiées, plutôt que d’être considéré comme une solution autonome pour des flux de travail complexes.

Éthique des affaires et problèmes de partialité

ChatGPT-4.5 présente des défis lorsqu'il est utilisé dans des décisions commerciales sensibles en raison de préjugés et de préoccupations éthiques. Des études révèlent que ses données de formation reflètent des préjugés sociétaux, qui peuvent influencer les réponses basées sur des indices liés à l'identité. Par exemple, des stéréotypes nuisibles apparaissent dans 0.1 % des résultats, augmentant à 1 % dans des contextes spécifiques [15]. Une étude a révélé que le terme « musulman » était souvent associé à des contenus liés à la violence [14]. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a reconnu ces problèmes, déclarant que « ChatGPT présente des « lacunes en matière de biais » » [12]Ces préoccupations soulignent la nécessité de solides garanties éthiques.

Problèmes d'éthique et de confiance

Au-delà des biais, le traitement incohérent des données sensibles par ChatGPT-4.5 présente des risques pour la réputation de l'entreprise et la qualité de la prise de décision. Les expériences montrent que seulement 50 % des inexactitudes générées par l'IA sont signalées, ce qui peut entraîner des violations potentielles de la vie privée, des problèmes de sécurité et de désinformation [14].

Ces limitations techniques, combinées à des préoccupations éthiques, augmentent les risques pour les entreprises. Pour résoudre ces problèmes, les entreprises doivent prendre des mesures proactives, comme effectuer régulièrement des audits de biais avec des outils tels que Équité de l'IA 360 et Fair-learn [16], en établissant des politiques claires d'utilisation de l'IA et en formant les employés à reconnaître et à traiter les préjugés [13].

« Dans l'ensemble, étant donné que le taux moyen d'obtention de réponses correctes sur ChatGPT est trop faible, la publication de réponses créées par ChatGPT est considérablement préjudiciable au site et aux utilisateurs qui demandent et recherchent des réponses correctes. » [14].

Une enquête menée en 2021 auprès de 3,000 XNUMX Américains a révélé que les PDG doivent lutter activement contre le racisme et le sexisme pour maintenir la confiance et l'intégrité de la marque [12].

Conclusion: utilisation ChatGPT-4.5 avec d'autres outils

Résumé des principales limitations

ChatGPT-4.5 représente une avancée dans l'IA, mais il présente encore des limites évidentes dans la gestion des tâches complexes de raisonnement et d'automatisation. Bien qu'il affiche un meilleur flux conversationnel et une meilleure créativité par rapport aux versions précédentes, il a du mal avec la logique étape par étape et la résolution de problèmes complexes [3]. Ses réponses sont basées sur des modèles prédictifs plutôt que sur un raisonnement approfondi. Pour remédier à ces limitations, il est judicieux d'associer ChatGPT-4.5 à d'autres outils.

Guide des meilleures pratiques

Pour surmonter ces défis, la combinaison de ChatGPT-4.5 avec des plateformes comme Latenode peut s'avérer très efficace. Latenode propose des fonctionnalités conçues pour améliorer les flux de travail et combler les lacunes de ChatGPT-4.5 :

Fonctionnalité	Bénéfice	Application
Interface visuelle sans code	Simplifie les connexions API	Fonctionne avec plus de 1,000 XNUMX applications
Génération de code assistée par l'IA	Réduit le temps de développement	Accélère le débogage
Tarification basée sur l'exécution	Maintient les coûts sous contrôle	Payez uniquement pour le temps d'utilisation

En intégrant ChatGPT-4.5 aux capacités d'automatisation de Latenode, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations plus efficacement. Mike Kirshtein, fondateur d'Audax Group, souligne la valeur de cette intégration :

« Latenode a remplacé Zapier et Make⚡️. Notre activité nous oblige à envoyer de nombreux webhooks chaque jour et nous avons besoin d'un service fiable et peu onéreux » [10].

Quelles sont les prochaines étapes pour l'IA d'entreprise ?

L'avenir de l'IA d'entreprise repose sur une intégration plus poussée et une automatisation plus intelligente. Nick Ryder, responsable de l'équipe de recherche fondamentale d'OpenAI, explique :

« Dire que c'est le dernier modèle non raisonné signifie en réalité que nous nous efforçons vraiment d'être dans un avenir où tous les utilisateurs seront dirigés vers le bon modèle. » [1].

Alors que l'IA continue d'évoluer, les entreprises doivent s'efforcer d'exploiter les atouts de ChatGPT-4.5 tout en utilisant des outils spécialisés pour remédier à ses faiblesses. Cette approche leur permettra d'être prêtes pour la prochaine vague de capacités avancées de raisonnement et d'automatisation.

Limitations de ChatGPT-4.5 : ce que ce modèle d'IA ne peut toujours pas faire