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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Orchestrez des campagnes d'e-mailing personnalisées basées sur les analyses Databricks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le déclenchement d'e-mails Amazon SES à partir d'informations de données complexes, permet une évolutivité économique et une personnalisation via JavaScript.
Se connectez Amazon SES et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
Créer Amazon SES à Databricks workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Amazon SES
Databricks
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Amazon SES et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Amazon SES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Amazon SES or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Amazon SES or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Amazon SES Nœud
Sélectionnez le Amazon SES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Amazon SES
Configurer le Amazon SES
Cliquez sur le Amazon SES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Amazon SES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Amazon SES
Type de nœud
#1 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Amazon SES
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Amazon SES noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Amazon SES
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Amazon SES
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Amazon SES et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Amazon SES
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Amazon SES et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Amazon SES
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Amazon SES, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Amazon SES et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Amazon SES et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Databricks + Amazon SES + Slack : Lorsque Databricks identifie des erreurs critiques via une exécution de tâche, un e-mail est envoyé via Amazon SES et une notification est publiée sur un canal Slack désigné.
Databricks + Amazon SES + PagerDuty : Si Databricks détecte une panne du système en déclenchant une exécution de tâche et en évaluant le résultat, déclenchez un e-mail via SES et une page via PagerDuty.
À propos Amazon SES
Automatisez l'envoi d'e-mails avec Amazon SES dans Latenode. Envoyez des e-mails transactionnels, des notifications et des campagnes marketing au sein de vos workflows automatisés. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter SES à d'autres applications, ajouter une logique conditionnelle et gérer les retours, simplifiant ainsi la gestion des e-mails et adaptant vos flux de communication sans codage.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Amazon SES à Databricks à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Amazon SES à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je déclencher des campagnes d'e-mails personnalisées basées sur les données Databricks ?
Oui, c'est possible. Latenode simplifie cela en automatisant l'extraction de données depuis Databricks, déclenchant ainsi des e-mails Amazon SES personnalisés. Avantage : engagement accru grâce à du contenu ciblé, le tout automatisé visuellement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Amazon SES à Databricks ?
L'intégration d'Amazon SES avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment gérer les rebonds et les plaintes Amazon SES dans Latenode ?
La gestion des erreurs de Latenode vous permet de surveiller les boucles de rétroaction d'Amazon SES, de mettre à jour automatiquement les statuts des utilisateurs dans Databricks, d'améliorer la délivrabilité et l'hygiène des listes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Amazon SES et de Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :