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Analysez les données de suivi du temps Clockify dans Databricks pour optimiser l'allocation des ressources. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données, en proposant des fonctions JavaScript personnalisées et une tarification abordable basée sur l'exécution.
Se connectez Clockify et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Clockify et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Clockify, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Clockify or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Clockify or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Clockify Nœud
Sélectionnez le Clockify nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Clockify
Configurer le Clockify
Cliquez sur le Clockify nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Clockify URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Clockify
Type de nœud
#1 Clockify
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Clockify
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Clockify noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Clockify
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Clockify
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Clockify et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Clockify
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Clockify et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Clockify
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Clockify, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Clockify et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Clockify et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Clockify + Databricks + Google Sheets : Suivez le temps de vos projets dans Clockify. Interrogez les données de suivi du temps dans Databricks pour les analyser. Créez des résumés de temps par projet dans Google Sheets.
Databricks + Clockify + Slack : Identifiez les projets à forte consommation de ressources dans Databricks grâce à des requêtes SQL. Récupérez les données temporelles de ces projets depuis Clockify. Alertez les chefs de projet sur Slack concernant l'utilisation des ressources.
À propos Clockify
Suivez les heures de travail dans Clockify et automatisez les rapports dans Latenode. Enregistrez les saisies de temps, puis déclenchez la création automatisée de factures, les mises à jour de projets ou les tableaux de bord de performance. Centralisez les données de suivi du temps dans vos workflows et réduisez la saisie manuelle. Utilisez des outils d'IA pour analyser les données temporelles et optimiser les délais des projets.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Clockify à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Clockify à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser le temps du projet par rapport au budget dans Databricks ?
Oui ! Latenode permet un transfert de données fluide. Automatisez l'exportation des données de suivi du temps de Clockify vers Databricks et visualisez les performances du projet par rapport aux ressources allouées pour prendre des décisions éclairées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Clockify à Databricks ?
L'intégration de Clockify avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment filtrer les entrées Clockify avant de les envoyer à Databricks ?
Latenode propose un filtrage avancé. Utilisez des blocs sans code ou JavaScript pour envoyer sélectivement des entrées de temps spécifiques en fonction du projet, de l'utilisateur ou des balises.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Clockify et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :