Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez les données HubSpot avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour créer des tableaux de bord personnalisés et segmenter les audiences. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent cette tâche complexe accessible à toute équipe développant un marketing data-driven.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

HubSpot

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or HubSpot sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or HubSpotet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le HubSpot Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez HubSpot dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans HubSpot.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

HubSpot

Authentifier HubSpot

Maintenant, cliquez sur le HubSpot nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre HubSpot paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser HubSpot via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

HubSpot

Type de nœud

#2 HubSpot

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez HubSpot

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

HubSpot

Type de nœud

#2 HubSpot

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez HubSpot

HubSpot Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

HubSpot

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), HubSpot, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot + Slack : Analysez les données des visiteurs du site Web stockées dans BigQuery, identifiez les prospects en fonction des résultats de la requête, mettez à jour leur score de prospect dans HubSpot et envoyez une notification à l'équipe marketing sur Slack lorsque le score de prospect d'un contact change.

HubSpot + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Synchronisez les nouveaux contacts de HubSpot vers BigQuery, exécutez des requêtes pour analyser les données de contact, puis visualisez les données analysées dans Google Sheets pour la création de rapports.

Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos HubSpot

Synchronisez vos contacts, transactions et données marketing HubSpot avec d'autres applications dans Latenode pour automatiser vos workflows. Mettez à jour vos enregistrements, déclenchez des séquences d'e-mails en fonction de votre comportement ou générez des rapports. Utilisez l'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode pour créer des automatisations marketing complexes et évolutives, sans code ni frais à l'étape. Connectez-vous à des CRM, des bases de données et des outils d'analyse.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et HubSpot

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à HubSpot à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à HubSpot sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et HubSpot en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je mettre à jour les contacts HubSpot à partir des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les mises à jour des contacts HubSpot grâce à l'analyse des données BigQuery, garantissant ainsi l'exactitude constante de vos informations de contact grâce à des blocs de code ou sans code flexibles.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à HubSpot ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec HubSpot vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez les données de comportement des clients de BigQuery pour personnaliser les e-mails HubSpot.
  • Créez automatiquement des contacts HubSpot à partir de nouveaux prospects identifiés dans BigQuery.
  • Mettez à jour les propriétés de contact HubSpot en fonction des résultats d’analyse des données BigQuery.
  • Déclenchez des workflows HubSpot en fonction des seuils de données atteints dans BigQuery.
  • Segmentez les contacts HubSpot à l’aide de requêtes avancées effectuées dans BigQuery.

Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées pour extraire des données pour HubSpot ?

Oui, Latenode vous permet d’exécuter des requêtes SQL personnalisées dans BigQuery pour extraire des données qui correspondent précisément à vos besoins d’automatisation HubSpot.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et HubSpot sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du flux de travail.
  • Les requêtes SQL complexes peuvent nécessiter une optimisation pour un traitement efficace des données.
  • Les limites de débit de l'API HubSpot s'appliquent aux mises à jour de données et à la création de contacts.

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