Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Centralisez les données de campagne Sendy dans Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse et un reporting plus approfondis. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode offrent une personnalisation avancée pour affiner les données et s'adapter à un coût abordable en fonction du temps d'exécution.

Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

Se connectez Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.

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Sendy

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Sendy, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Sendy or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Sendy or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Sendy Nœud

Sélectionnez le Sendy nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Sendy

Configurer le Sendy

Cliquez sur le Sendy nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Sendy URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Sendy

Type de nœud

#1 Sendy

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sendy

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Sendy noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sendy

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Sendy

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Sendy

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Sendy

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Sendy, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST)

Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle campagne est créée dans Sendy, ses données sont insérées dans une table BigQuery. Ces données sont ensuite extraites et visualisées dans une feuille Google Sheets.

Google Cloud BigQuery (REST) + Sendy + Slack : Une requête BigQuery récupère les données de campagne Sendy. Si le nombre d'abonnés actifs descend sous un seuil spécifié, un message Slack est envoyé à un canal désigné.

Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Sendy

Utilisez Sendy dans Latenode pour automatiser vos campagnes e-mail sans codage complexe. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements dans d'autres applications (CRM, e-commerce). Latenode vous permet de traiter les données, de filtrer les destinataires et de personnaliser les e-mails avec JavaScript ou des nœuds d'IA avant leur envoi via Sendy. Développez efficacement votre portée et suivez les résultats dans vos workflows.

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Sendy et la Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Sendy à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Sendy à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Sendy et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Sendy et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de performance des campagnes par e-mail dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide, vous permettant d'utiliser les puissantes analyses de BigQuery sur les indicateurs de campagne Sendy pour obtenir des informations et optimiser vos campagnes.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Sendy à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Sendy avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données de campagne Sendy sur BigQuery pour un stockage à long terme.
  • Création de tableaux de bord personnalisés dans BigQuery pour visualiser les métriques de messagerie Sendy.
  • Enrichir les données Sendy dans BigQuery avec d'autres sources de données marketing.
  • Déclenchement d'alertes en fonction des anomalies de données Sendy détectées dans BigQuery.
  • Analyse des taux d'ouverture et des taux de clics des e-mails à l'aide des fonctionnalités ML de BigQuery.

Dans quelle mesure l'intégration de Sendy avec Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour protéger les données pendant le transfert, garantissant ainsi la confidentialité et l'intégrité de vos données Sendy et BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Sendy et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une certaine compréhension de SQL.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de débit de l'API de Sendy.

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