Limitações do ChatGPT-4.5: O que este modelo de IA ainda não consegue fazer

ChatGPT-4.5 é poderoso, mas está longe de ser perfeito. Embora seja ótimo para conversas, tarefas criativas e automação básica, ele tem dificuldades com raciocínio complexo, lógica multietapas e fluxos de trabalho avançados. Aqui está um rápido resumo de suas principais limitações:

• Profundidade do raciocínio: Tem dificuldades com lógica multietapas, o que o torna pouco confiável para tarefas complexas, como matemática avançada (precisão de 36.7% em problemas AIME).
• Verificando os fatos: Frequentemente produz resultados que parecem corretos, mas são imprecisos, exigindo validação adicional.
• Desafios da API: Limitado no manuseio de integrações avançadas como OAuth 2.0 e autenticação multifator.
• Automação de fluxo de trabalho: Falha com lógica complexa, ramificação e tratamento de erros em plataformas de baixo código.
• Preconceito e Ética: Reflete preconceitos sociais em certos resultados, representando riscos para decisões comerciais sensíveis.

Visão rápida

Evolução: Use o ChatGPT-4.5 para tarefas criativas e de conversação, mas combine-o com ferramentas especializadas para fluxos de trabalho com muita lógica, gerenciamento de API e automação. Seus pontos fortes brilham quando complementados por plataformas como Nó latente ou outros sistemas avançados.

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Problemas de raciocínio complexo

O ChatGPT-4.5 enfrenta desafios com tarefas complexas de raciocínio que são cruciais para a automação de negócios. As avaliações revelam que o modelo tem dificuldades em situações que exigem análise detalhada e lógica sequencial.

Problemas de lógica multietapas

Quando se trata de tarefas avançadas de matemática e ciências, o desempenho do GPT-4.5 deixa espaço para melhorias. Por exemplo, ele pontuou apenas 36.7% sobre problemas de competição de matemática AIME . Ao contrário dos modelos projetados para seguir processos detalhados passo a passo, o GPT-4.5 geralmente fornece respostas rápidas que perdem uma explicação lógica completa . Essa limitação força as empresas a implementar controles adicionais para garantir precisão em seus fluxos de trabalho.

Resolução de problemas não confiável

Além das dificuldades com a lógica multietapas, a resolução geral de problemas do modelo pode produzir resultados que parecem convincentes, mas estão incorretos. Dan Shipper, CEO da Cada, compartilhou sua perspectiva:

"É mais como uma atualização de personalidade, comunicação e criatividade do que um grande salto de inteligência. É como se a OpenAI estivesse mudando seu modelo base de 'assistente sem graça' para 'melhor amiga da IA'"

Comparado ao GPT-4o e outros modelos como DeepSeek Os custos mais elevados do V3, GPT-4.5 não justificam suas deficiências de raciocínio . Sua inconsistência geralmente exige etapas extras de validação, adicionando complexidade aos fluxos de trabalho .

"Para aqueles que têm se beneficiado da recente onda de modelos de raciocínio baratos focados em STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) por meio da API, isso parecerá um grande retrocesso" – The Algorithmic Bridge

Problemas de conexão de API

Para empresas que automatizam fluxos de trabalho, integrar a API do ChatGPT-4.5 pode ser complicado. Embora o modelo ofereça recursos básicos de API, como chamada de função e entradas de imagem , ele tem dificuldades ao lidar com integrações mais complexas.

Veja aqui uma análise dos principais desafios de integração de API que afetam os fluxos de trabalho empresariais.

Problemas de configuração de autenticação

O ChatGPT-4.5 enfrenta dificuldades com protocolos de segurança avançados, ficando aquém dos padrões de nível empresarial. Gerenciar fluxos OAuth 2.0 intrincados e autenticação multifator (MFA) é um ponto fraco em particular. Essas limitações levaram ao surgimento de soluções alternativas e soluções alternativas.

Algumas ferramentas de terceiros entraram em cena para preencher a lacuna. Por exemplo, o plugin ChatGPT-Bridge usa WebSockets para ignorar a API oficial do OpenAI. Isso é especialmente útil para usuários do ChatGPT Plus que precisam de conexões de API mais confiáveis.

Lacunas no controle de dados da API

Outro problema está no gerenciamento de estado inconsistente do ChatGPT-4.5 durante interações de API. Isso dificulta manter um controle preciso dos dados, o que é crucial para as operações comerciais.

Plataformas como Latenode, uma ferramenta de integração de low-code, oferecem uma solução alternativa adicionando camadas de validação para garantir o manuseio confiável de dados. Essas camadas adicionais compensam as deficiências do ChatGPT-4.5 no gerenciamento de dados de API de forma independente.

Além disso, o chatgpt-api ferramenta ganhou popularidade. Ela converte a funcionalidade do site do ChatGPT em um protocolo OpenAI Chat API , permitindo uma integração mais suave para aplicativos e chatbots. No entanto, implementar essa ferramenta requer atenção cuidadosa aos protocolos de segurança.

Esses desafios destacam a importância de usar ferramentas complementares para gerenciamento de API. Muitas empresas agora estão adotando abordagens híbridas - aproveitando os pontos fortes da linguagem natural do ChatGPT-4.5 junto com ferramentas especializadas para melhor manuseio de API.

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Deficiências de automação de baixo código

O ChatGPT-4.5 tem dificuldades com tarefas de automação de low-code mais avançadas, particularmente quando os fluxos de trabalho se tornam complexos. Embora ele possa lidar com tarefas simples, suas limitações se tornam claras em cenários que exigem lógica de fluxo de trabalho detalhada ou ferramentas de nível empresarial.

Desafios da lógica do fluxo de trabalho

Quando se trata de lógica de negócios intrincada, o ChatGPT-4.5 fica aquém. Ele gera erros em 37.1% das tarefas lógicas multietapas, tornando-o não confiável para fluxos de trabalho complexos .

"GPT-4.5 parece uma nova camada de tinta brilhante no mesmo carro velho. Jogar mais computação e dados em um modelo pode fazê-lo parecer mais suave, mas não é uma virada de jogo", diz Waseem Alshikh, cofundador e CTO da Writer . Ao contrário de plataformas projetadas para raciocínio passo a passo, o ChatGPT-4.5 muitas vezes ignora a resolução metódica de problemas, optando por respostas imediatas, às vezes falhas.

Falta de recursos de nível empresarial

Além de problemas de lógica, o ChatGPT-4.5 não inclui as ferramentas de nível empresarial que as empresas precisam para automação escalável. Suas sugestões básicas de automação empalidecem em comparação com as ofertas abrangentes de plataformas especializadas.

Alguns recursos críticos ausentes no ChatGPT-4.5 são:

• Ambientes de desenvolvimento com controle de versão
• Rastreamento do histórico de execução
• Automação de navegador sem cabeça
• Integração de nós de banco de dados
• Geração e depuração de código personalizado

Germaine H., Fundadora em Tecnologia da Informação, destaca essa lacuna:

"O que eu mais gostei no Latenode em comparação com a concorrência é que eu tinha a habilidade de escrever código e criar nós personalizados. A maioria das outras plataformas são estritamente sem código, o que para mim realmente limitou o que eu poderia criar com meu …" .

Da mesma forma, Islam B., CEO da Computer Software, acrescenta:

"AI Nodes são incríveis. Você pode usá-lo sem ter chaves de API, ele usa crédito Latenode para chamar os modelos de IA, o que o torna super fácil de usar. O Latenode custom GPT é muito útil, especialmente com configuração de nó" .

Essas deficiências deixam claro que o ChatGPT-4.5 funciona melhor quando combinado com plataformas de automação dedicadas, em vez de ser usado como uma solução independente para fluxos de trabalho complexos.

Ética empresarial e questões de preconceito

O ChatGPT-4.5 apresenta desafios quando usado em decisões comerciais sensíveis devido a vieses e preocupações éticas. Estudos revelam que seus dados de treinamento refletem vieses sociais, que podem influenciar respostas com base em pistas relacionadas à identidade. Por exemplo, estereótipos prejudiciais aparecem em 0.1% dos resultados, aumentando para 1% em contextos específicos . Um estudo descobriu que o termo “muçulmano” é frequentemente associado a conteúdo relacionado à violência . Sam Altman, CEO da OpenAI, reconheceu esses problemas, afirmando que "o ChatGPT tem 'deficiências em relação ao preconceito'" . Essas preocupações destacam a necessidade de fortes salvaguardas éticas.

Problemas de Ética e Confiança

Além do preconceito, o tratamento inconsistente de dados sensíveis do ChatGPT-4.5 apresenta riscos tanto para a reputação da empresa quanto para a qualidade da tomada de decisões. Experimentos mostram que apenas 50% das imprecisões geradas por IA são sinalizadas, levando a potenciais violações de privacidade, problemas de segurança e desinformação .

Essas limitações técnicas, combinadas com preocupações éticas, aumentam os riscos para as empresas. Para lidar com esses problemas, as empresas devem tomar medidas proativas, como conduzir auditorias regulares de viés com ferramentas como Equidade de IA 360 e Fairlearn , estabelecendo políticas claras de uso de IA e treinando funcionários para reconhecer e abordar preconceitos .

"No geral, como a taxa média de obtenção de respostas corretas do ChatGPT é muito baixa, a publicação de respostas criadas pelo ChatGPT é substancialmente prejudicial ao site e aos usuários que estão perguntando e procurando por respostas corretas" .

Uma pesquisa de 2021 com 3,000 americanos revelou que os CEOs devem combater ativamente o racismo e o sexismo para manter a confiança e a integridade da marca .

Conclusão: Usando ChatGPT-4.5 com outras ferramentas

Resumo das principais limitações

O ChatGPT-4.5 representa um passo à frente na IA, mas ainda tem limitações claras no manuseio de tarefas complexas de raciocínio e automação. Embora mostre melhor fluxo de conversação e criatividade em comparação com versões anteriores, ele luta com lógica passo a passo e resolução de problemas intrincada . Suas respostas são baseadas em padrões preditivos em vez de raciocínio profundo. Para lidar com essas limitações, parear o ChatGPT-4.5 com outras ferramentas é uma jogada inteligente.

Guia de Boas Práticas

Para superar esses desafios, combinar o ChatGPT-4.5 com plataformas como o Latenode pode ser altamente eficaz. O Latenode oferece recursos projetados para aprimorar os fluxos de trabalho e compensar as lacunas do ChatGPT-4.5:

Ao integrar o ChatGPT-4.5 com os recursos de automação do Latenode, as empresas podem otimizar as operações de forma mais eficaz. Mike Kirshtein, fundador do Audax Group, destaca o valor dessa integração:

"Latenode substituiu Zapier e Make⚡️. Nosso negócio exige que enviemos muitos webhooks todos os dias e precisamos de um serviço confiável que seja fácil para os bolsos" .

O que vem por aí para a IA empresarial

Olhando para o futuro, o futuro da IA ​​empresarial está na integração mais profunda e na automação mais inteligente. Nick Ryder, chefe da equipe de fundações em pesquisa da OpenAI, compartilha:

"Dizer que este é o último modelo não racional significa que estamos realmente nos esforçando para chegar a um futuro em que todos os usuários sejam direcionados ao modelo certo" .

À medida que a IA continua a evoluir, as empresas devem se concentrar em alavancar os pontos fortes do ChatGPT-4.5 enquanto usam ferramentas especializadas para lidar com suas fraquezas. Essa abordagem garantirá que elas estejam prontas para a próxima onda de capacidades avançadas de raciocínio e automação.

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