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1 de março de 2025
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ChatGPT-4.5 vs GPT-4o: Qual modelo de IA é o ideal para você?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Procurando o melhor modelo de IA para suas necessidades? Aqui está uma rápida análise de ChatGPT-4.5 e GPT-4o para ajudar você a decidir.
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Pontos fortes | Tarefas complexas, precisão | Velocidade, entradas multimodais |
| Preços | $ 200/mês (Pro) | $ 20/mês (mais) |
| Velocidade | Standard | 2–8 segundos por resposta |
| Janela de contexto | Standard | Até 128,000 tokens |
| Codificação | Fluxos de trabalho avançados | Depuração rápida |
| Suporte multimodal | Limitado | Texto, voz, imagem |
| Custo da API | Tokens de entrada de US$ 75/1 milhão | Tokens de entrada de US$ 2.50/1 milhão |
Em resumo: Escolha ChatGPT-4.5 para tarefas complexas e de precisão, e GPT-4o para operações mais rápidas e econômicas. Mergulhe mais fundo no artigo para insights detalhados.
O GPT-4o foi projetado para fornecer respostas mais rápidas, o que o torna uma escolha forte para tarefas em que o tempo é crucial. Essa velocidade mostrou ser especialmente útil em sistemas de chat ao vivo e aplicativos de IA de voz.
Ambos os modelos lidam com entradas multimodais, mas cada um tem seus próprios pontos fortes. O ChatGPT-4.5 usa ferramentas e APIs padrão do ChatGPT, incluindo recursos como manipulação de entrada de imagem e geração de SVG em linha por meio de DALL · E . Por outro lado, o GPT-4o suporta entradas de texto, voz e visuais de uma forma mais integrada. Aqui está uma análise de suas capacidades de entrada:
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Processamento de Texto | Avançado, com suporte completo à ferramenta ChatGPT | Processamento multimodal integrado |
| Tratamento de imagens | Integração DALL·E e SVGs em linha | Suporte de imagem nativa |
| Suporte de Áudio | Limitado | Processamento de áudio nativo |
| Janela de contexto | Standard | Até 128,000 tokens |
| Suporte de arquivo | Suporta todos os tipos de arquivo | Manipulação de arquivos multimodais |
A capacidade do GPT-4o de processar entradas de texto, voz e visuais simultaneamente garante transições suaves entre diferentes tipos de dados. Essa distinção destaca as abordagens variadas dos modelos para lidar com entradas.
O GPT-4o se destaca com sua enorme janela de contexto de até 128,000 tokens, tornando-o ideal para conversas prolongadas ou tarefas que exigem retenção de contexto de longo prazo. Sua capacidade de manipular e reter informações em texto, áudio e dados visuais garante consistência, mesmo em fluxos de trabalho complexos.
Embora ambos os modelos se destaquem em áreas específicas, seus focos são diferentes: o ChatGPT-4.5 oferece gerenciamento robusto de arquivos e integrações de ferramentas, enquanto o GPT-4o se destaca em seus recursos avançados de processamento multimodal.
Dando continuidade à nossa avaliação dos principais recursos, vamos analisar o desempenho de cada modelo quando se trata de fornecer resultados de qualidade.
O ChatGPT-4.5 se destaca por sua precisão no tratamento de fatos e dados, especialmente quando comparado ao GPT-4o. De acordo com o benchmark SimpleQA, o ChatGPT-4.5 fornece respostas factuais mais confiáveis e tem menos problemas com alucinações. Essa precisão é particularmente importante em campos como matemática e ciência, onde a precisão não é negociável. Os testes de benchmark destacam consistentemente a vantagem do ChatGPT-4.5 nessas áreas.
Agora, vamos ver como esses modelos lidam com tarefas de codificação, onde precisão e eficiência são essenciais.
Quando se trata de codificação, o ChatGPT-4.5 lida com tarefas complexas e fluxos de trabalho de automação de várias etapas com facilidade. Em contraste, o GPT-4o às vezes produz segmentos de código redundantes. Alguns desenvolvedores até preferem modelos como Gemini e Claude sobre GPT-4o para tarefas relacionadas à codificação.
Aqui está uma comparação lado a lado de suas capacidades de codificação:
| Aspecto | Bate-papoGPT-4.5 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Programação Complexa | Forte desempenho | Capacidade básica |
| Depuração de código | alta precisão | Bom para soluções rápidas |
| Compreensão do contexto | Excelente | Propenso à redundância |
| Eficiência de custos | Custo mais alto (US$ 200/mês) | Mais acessível (US$ 20/mês) |
| Fluxos de trabalho multietapas | Muito eficaz | Capacidade limitada |
Além da codificação, vamos explorar como esses modelos lidam com tarefas mais amplas de resolução de problemas.
O ChatGPT-4.5 demonstra habilidades avançadas de resolução de problemas, particularmente em cenários complexos e de várias etapas. Sua capacidade de captar a intenção humana, entender nuances emocionais e interpretar dicas sutis o torna altamente eficaz para tarefas que exigem raciocínio mais profundo.
Os principais pontos fortes do ChatGPT-4.5 incluem:
Os primeiros testes corroboram essas descobertas, mostrando que o ChatGPT-4.5 parece mais coloquial e fornece respostas analíticas confiáveis.
Cada modelo brilha em diferentes cenários de escrita, graças aos seus pontos fortes únicos. O ChatGPT-4.5 é ideal para produzir conteúdo detalhado e criativo com um tom refinado, enquanto o GPT-4o foca em entregar resultados concisos e orientados a resultados.
Veja como eles se comparam em vários tipos de conteúdo:
| Tipo de Conteúdo | Melhor modelo | Por que se destaca |
|---|---|---|
| Redação de marca | Bate-papoGPT-4.5 | Maior criatividade e apelo emocional |
| Publicações nas redes sociais | GPT-4o | Criação de conteúdo mais rápida e econômica |
| E-mail Marketing | GPT-4o | Mensagens claras e focadas em ações |
| Artigos longos | Bate-papoGPT-4.5 | Retenção de contexto e fluxo superiores |
Esses recursos podem ter um impacto direto na melhoria dos fluxos de trabalho empresariais.
Ambos os modelos desempenham um papel na automação de processos de negócios, mas o fazem de maneiras diferentes. O ChatGPT-4.5 é mais adequado para lidar com fluxos de trabalho intrincados e tarefas de automação complexas.
"Plataformas de baixo código e sem código podem ajudar as organizações a reduzir o custo de desenvolvimento de aplicativos em até 90%, permitindo que elas se concentrem em entregar valor aos clientes." – Gartner
Por exemplo, em integrações como Nó latente, o GPT-4o se destaca na entrega de respostas rápidas e em tempo real, enquanto o ChatGPT-4.5 lida com fluxos de trabalho detalhados e de várias etapas com facilidade. Os líderes de TI relatam um Melhoria de 70% na experiência do cliente e 86% melhor colaboração entre equipes de TI e negócios ao alavancar esses modelos. Essas forças variadas naturalmente se estendem para tarefas relacionadas ao desenvolvimento.
A escolha entre esses modelos também impacta os fluxos de trabalho do desenvolvedor. ChatGPT-4.5 é o ideal para trabalhos de desenvolvimento complexos e de alto risco, enquanto GPT-4o é melhor para tarefas de rotina e depuração rápida.
O GPT-4o oferece uma solução econômica em US$ 2.50 por 1 milhão de tokens de entrada e é altamente eficiente para depuração e tarefas básicas de codificação. Por outro lado, o ChatGPT-4.5 se destaca no manuseio de fluxos de trabalho de automação complexos, mas pode ser até 15 vezes mais caro do que GPT-4o para tarefas similares. Isso torna o GPT-4o uma opção atraente para desenvolvedores que buscam equilibrar eficiência e custo.
Integrar o ChatGPT-4.5 e o GPT-4o em plataformas de baixo código requer estratégias diferentes. A API simplificada do GPT-4o oferece suporte à implementação eficiente, enquanto o ChatGPT-4.5 foi projetado para tarefas de automação mais avançadas. Por exemplo, em fevereiro de 2025, um fluxo de trabalho de 4 etapas usando o ChatGPT-4.5 vinculou o OpenAI API de assistentes com Gmail, Planilhas Google e Slack. Esta configuração foi usada para processar, classificar e encaminhar consultas de clientes de forma eficaz. Essas diferenças destacam os recursos exclusivos de cada API.
| Recurso de integração | GPT-4o | Bate-papoGPT-4.5 |
|---|---|---|
| Processamento de Tokens | Tokens de entrada de US$ 2.50/1 milhão | Tokens de entrada de US$ 75.00/1 milhão |
| Suporte multimodal | Sim | Limitado |
| Chamada de função | Avançado | Basico |
Para empresas que usam plataformas de automação como a Latenode, entender os recursos de API desses modelos é essencial. O GPT-4o oferece forte suporte multimodal e chamada de função avançada, tornando-o uma escolha confiável para diversos casos de uso. Seu preço econômico de US$ 2.50 por milhão de tokens de entrada o torna ideal para necessidades de automação de alto volume.
Por outro lado, a API do ChatGPT-4.5, embora tenha um preço mais alto de US$ 75.00 por milhão de tokens de entrada, oferece maior precisão no manuseio de fluxos de trabalho complexos. Sua capacidade aprimorada de reter contexto o torna uma opção forte para automação de processos de negócios complexos.
Os recursos de API desses modelos impactam diretamente o desempenho do fluxo de trabalho. O assistente de IA da Latenode, por exemplo, aumenta a eficiência por meio de seu construtor de fluxo de trabalho visual:
Para colocar isso em perspectiva, processar 60 tokens de entrada e 581 tokens de saída custa $ 0.00596 com GPT-4o, em comparação com $ 0.09165 com ChatGPT-4.5. Essa diferença de custo de 15 vezes é um fator crítico para organizações que gerenciam múltiplos fluxos de trabalho automatizados.
Aqui está um detalhamento do preço de cada plano:
| Planejamento | Custo mensal | Acesso GPT-4o | Acesso GPT-4.5 |
|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | Limitado | Não |
| MAIS | $20 | Plano até 5× grátis | Não |
| Pro | $200 | Ilimitado | Sim |
| Time | US$ 25–30/usuário | Expandido | Não |
| Empreendimento | Personalizadas | Expandido | Não |
Para uso de API, o GPT-4.5 custa US$ 75 por milhão de tokens de entrada e US$ 150 por milhão de tokens de saída. Enquanto isso, a API do GPT-4o tem o preço de US$ 2.50 por milhão de tokens de entrada e US$ 10.00 por milhão de tokens de saída. Isso torna o GPT-4o uma escolha econômica para empresas que lidam com grandes volumes de dados.
Ambos os modelos são executados na plataforma de nuvem da OpenAI, mas têm diferentes necessidades de hardware. GPT-4.5, construído em e Microsoft Azure Supercomputadores de IA exigem mais poder de computação, o que contribui para seus custos operacionais mais altos. No entanto, isso também significa maior precisão e melhor tratamento de contexto. Por outro lado, o GPT-4o é projetado para eficiência em tempo real, tornando-o uma boa opção para empresas que gerenciam vários processos ao mesmo tempo.
A disponibilidade regional é outro fator a ser considerado. A versão mais recente do GPT-4o, lançada em 17 de dezembro de 2024, está acessível em East US2 (Global Standard) e Sweden Central (Global Standard).
O acesso ao GPT-4.5 por meio do Azure OpenAI requer registro e aprovação da Microsoft. A plataforma aproveita a infraestrutura global com roteamento de tráfego dinâmico para garantir o tratamento eficiente de solicitações. Além disso, o OpenAI oferece descontos para organizações sem fins lucrativos: 20% de desconto nos planos ChatGPT Team e 50% de desconto nos planos ChatGPT Enterprise, tornando as ferramentas avançadas de IA mais acessíveis.
GPT-4.5 destaca-se pela sua precisão, profundidade emocional e raciocínio avançado. É ideal para lidar com tarefas complexas que exigem pensamento detalhado e criatividade. Isso o torna uma escolha forte para projetos de alto risco, onde precisão e nuance são essenciais.
GPT-4o, por outro lado, é construído para velocidade e custo-benefício. Sua capacidade de lidar com entradas de texto, imagens e áudio o torna uma ótima opção para tarefas que exigem respostas rápidas e processamento lógico.
Esses pontos fortes atendem a diferentes necessidades, então o modelo certo depende do que você está tentando alcançar.
"O GPT-4.5 mostra fortes capacidades em planejamento e execução de agentes, incluindo fluxos de trabalho de codificação em várias etapas e automação de tarefas complexas".
O GPT-4o, com sua API de baixo custo, funciona bem para prototipagem rápida e projetos de alto volume.
Ao decidir, pense em suas necessidades e orçamento específicos. Se você estiver lidando com vários aplicativos de IA, uma abordagem híbrida pode ser o caminho a seguir - aproveitando o GPT-4.5 para tarefas críticas e o GPT-4o para operações cotidianas.
