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23 de fevereiro de 2025
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Grok vs Deepseek: Quem vence?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Grok e DeepSeek são duas plataformas alimentadas por IA projetadas para automatizar fluxos de trabalho, mas atendem a necessidades diferentes. Aqui está uma rápida análise:
Principal Takeaway: Escolha Grok para tarefas de alto desempenho e DeepSeek para automação econômica e focada em pesquisa.
Grok e DeepSeek trazem diferentes pontos fortes, adaptados às necessidades comerciais e casos de uso específicos.
Grok se concentra em personalização em tempo real e aprendizagem adaptativa. Seu recurso Deep Search fornece raciocínio passo a passo, enquanto o Big Brain Mode lida com tarefas computacionais avançadas. A plataforma é especialmente forte em campos técnicos como codificação, oferecendo conteúdo personalizado com base nas interações do usuário.
Usando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, a Grok interpreta as consultas dos usuários e fornece respostas alinhadas ao contexto.
A DeepSeek é especializada em Automação do Processo de Conhecimento (KPA), misturando descoberta de conhecimento, automação inteligente e ferramentas de tomada de decisão. Seu sistema DataRig é construído para tarefas de conhecimento de alto valor e se destaca com links de fonte diretos e clicáveis para cada reivindicação.
Ao usar agentes pré-treinados em conjuntos de dados curados, o DeepSeek garante insights confiáveis, alcançando níveis de desempenho de 80% ou mais. O DeepSeek é uma ferramenta útil para geração de texto, análise de dados, recuperação de informações e integração em seus fluxos de trabalho.
Por exemplo, ao integrar a IA na modelo de automação gratuito no Latenode, você pode gerar automaticamente um resumo de notícias unificado e detalhado. Não role mais os sites — Automatize o monitoramento de notícias.
| Categoria do recurso | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Geração de Código | Destaca-se em tarefas complexas | Produz resultados claros e estruturados |
| Capacidade de raciocínio | Desempenho comparável | Desempenho comparável |
| Verificação da fonte | Rastreamento de origem limitado | Links de origem diretos e clicáveis |
| Velocidade de saída | Desempenho variável | 25.3 fichas/s |
| Personalização de Interface | Interface de usuário adaptável integrada | Personalizável com extensão DeepStyled |
| Processamento de Conhecimento | Focado em tarefas computacionais | Especializada em automação do conhecimento |
Em testes, o DeepSeek R1 produziu resultados mais claros e estruturados tanto em tarefas de geração de código quanto de raciocínio lógico. Sua capacidade de fornecer saídas verificáveis lhe dá uma vantagem, especialmente para consultas focadas em pesquisa. A seguir, vamos ver como as ferramentas de integração de cada plataforma aprimoram a automação do fluxo de trabalho.
Ambas as plataformas expandem seus recursos de automação com soluções de integração de API personalizadas para automação de fluxo de trabalho empresarial.
Você pode conectar seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho aos recursos do Grok usando sua API. Atualmente, o modelo Grok-2 é a única versão disponível para desenvolvedores.
Esta API permite que você acesse programaticamente os recursos do Grok, possibilitando tarefas como:
Para tornar o desenvolvimento mais fácil e rápido, os Kits de Desenvolvimento de Software (SDKs) são fornecidos para linguagens de programação populares como Python, JavaScript e Java, simplificando o processo de integração.
A segurança é gerenciada usando práticas padrão do setor adequadas para uso empresarial, normalmente incluindo gerenciamento de chaves de API e potencialmente autenticação OAuth 2.0 para garantir conexões seguras.
O DeepSeek simplifica a integração mantendo a compatibilidade com OpenAI APIs. Isso é particularmente útil para equipes que já usam OpenAI SDKs.
"Não faça login no DeepSeek, simplesmente não faça. Parece que eles precisam provar para nós que são capazes de proteger seus serviços."
– Bradley Shimmin, analista da Omdia
No entanto, as empresas devem ser cautelosas com os desafios de segurança:
| Aspecto de segurança | Impacto | Estratégia de mitigação |
|---|---|---|
| Dados privados | Sujeito aos regulamentos do PIPL | Opte por hospedagem de terceiros |
| Infraestrutura | Problemas de desempenho | Use sistemas de failover |
| Autenticação | Vulnerabilidades de chave de API | Gire e monitore as chaves regularmente |
| Compliance | Preocupações com a jurisdição chinesa | Use opções de hospedagem AWS ou Azure |
Ambas as plataformas também se integram bem com ferramentas externas como o Latenode.
O Latenode aprimora essas plataformas por meio de sua estrutura de automação de low-code. Os recursos incluem:
Para o DeepSeek, o Latenode habilita aplicativos como resumidores de transcrição do YouTube sem exigir código. Seu banco de dados integrado e compatibilidade com mais de 300 aplicativos o tornam um elo poderoso entre serviços de IA e sistemas empresariais.
"Qualquer empresa que por qualquer razão considere que está trabalhando com qualquer forma de informação proprietária, o que praticamente toda empresa está, não deveria usar uma ferramenta que automaticamente alimenta esses dados de volta para o que nos EUA é considerado um estado-nação hostil. Eu não chegaria nem perto disso."
– Johna Till Johnson, CEO e cofundadora da Nemertés
Ao adotar essas integrações, testes completos e protocolos de segurança robustos são essenciais. Como Stuart Battersby, CTO da Laboratórios de chatterbox, aconselha:
"A chave que queremos dizer às organizações, no entanto, é que vocês precisam testar essas coisas. Não importa qual modelo vocês usam. Vocês não podem confiar que essas coisas sejam seguras."
O desempenho é uma consideração essencial na automação do fluxo de trabalho empresarial. Aqui, dividimos a velocidade de execução e a confiabilidade do Grok e do DeepSeek para ver como eles se comparam.
O Grok 3 oferece 1.5 petaflops de poder de processamento — o triplo de seu antecessor, o Grok 2. Sua arquitetura baseada em microsserviços permite dimensionamento horizontal, garantindo baixa latência e alto rendimento para operações empresariais.
De acordo com as métricas do OpenRouter, o Grok Beta atinge uma latência de apenas 0.29 segundos e processa 59.71 tokens por segundo. Agora, vamos dar uma olhada mais de perto no desempenho do DeepSeek.
O DeepSeek oferece dois modelos com níveis de desempenho distintos. O DeepSeek V3 processa 26.3 tokens por segundo com uma latência de 3.92 segundos, enquanto o DeepSeek R1 manipula 25.5 tokens por segundo, mas com uma latência muito maior de 60.47 segundos.
Apesar desses números, o DeepSeek se destaca em tarefas específicas. Por exemplo, ele supera o IBM Watson na geração de SQL durante os testes HumanEval, pontuando 73.78% em comparação com os 45.6% do Watson.
"Nossa rede global de Data Centers com 99.996% de tempo de atividade mantém seus modelos funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, com suporte XNUMX horas por dia." – Contabo
Aqui está um resumo das principais métricas de desempenho:
| Métrica de Desempenho | Grok 3 | DeepSeekV3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|---|
| Poder de processamento | 1.5 petaflops | Não divulgado | Não divulgado |
| Velocidade de saída | 59.71 fichas/s | 26.3 fichas/s | 25.5 fichas/s |
| Latência | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Tempo de atividade da infraestrutura | Medido sob condições de rede variáveis | 99.996% de tempo de atividade nos servidores Contabo | 99.996% de tempo de atividade nos servidores Contabo |
Uma avaliação por Análise Vidhya em fevereiro de 2025 comparou essas plataformas em tarefas como geração de código Python, pesquisa na web, animação HTML, análise de imagem e raciocínio lógico. O DeepSeek R1 superou em todas as áreas, exceto análise de imagem.
Grok depende de microsserviços para processamento distribuído, enquanto DeepSeek utiliza sistemas de armazenamento e cache distribuídos. Em seguida, exploraremos como essas métricas de desempenho se traduzem em usos práticos.
As empresas estão aproveitando os recursos do Grok e do DeepSeek para uma variedade de tarefas de automação, cada uma adequada a objetivos estratégicos e necessidades operacionais específicas.
Grok é bem adequado para inteligência de mercado em tempo real e engajamento dinâmico do cliente. É frequentemente usado por organizações para tarefas como análise competitiva rápida e interpretação de fluxos de dados de vendas ao vivo. Sua capacidade de processar dados em tempo real do X o torna uma ferramenta valiosa para identificar tendências de mercado emergentes, rastrear campanhas de concorrentes e avaliar o sentimento da marca instantaneamente.
"Uma vantagem única e fundamental do Grok é que ele tem conhecimento em tempo real do mundo por meio da plataforma X. Ele também responderá a perguntas picantes que são rejeitadas pela maioria dos outros sistemas de IA." – xAI
No atendimento ao cliente, a Grok pode analisar interações de suporte em tempo real para identificar problemas urgentes ou oportunidades de upsell. Embora os benchmarks específicos do setor variem (como sua avaliação em radiologia de saúde), sua principal força está no processamento imediato de dados.
Para pequenas e médias empresas (PMEs), a Grok aborda desafios importantes como geração e conversão de leads, que 60% das PMEs citam como prioridade máxima. Suas principais aplicações de negócios incluem:
Por outro lado, o DeepSeek se destaca em áreas como análise operacional complexa e suporte ao planejamento estratégico.
O DeepSeek é adequado para raciocínio analítico profundo e solução de problemas complexos de lógica de negócios.
"O custo da computação está caindo drasticamente. O preço por token está caindo drasticamente. Isso significa que esses modelos estão se tornando eficientes em termos de custo. É ótimo para o mundo que isso seja mais barato para todos nós." – Kim Posnett, codiretor global de banco de investimento do Goldman Sachs
Em setores regulamentados, como finanças ou saúde, o DeepSeek tem potencial para simplificar relatórios de conformidade e otimizar a alocação de recursos, mas a implementação requer consideração cuidadosa da privacidade de dados e dos requisitos regulatórios.
| Area de aplicação | Pontos fortes de Grok | Pontos fortes do DeepSeek |
| Análise de Mercado | Monitoramento de tendências e concorrentes em tempo real | Dados históricos detalhados e modelagem de previsão |
| Interação com o cliente | Personalização e engajamento de conteúdo dinâmico | Analisando padrões complexos de comportamento do cliente |
| Automação de Processos | Integração perfeita do Grok 3 com o X e API pública para o Grok 2, mas é só isso por enquanto. | Automatize fluxos de trabalho internos complexos e relatórios conectando DeepSeek V3 e DeepSeek R1 com mais de 300 integrações no Latenode |
| Operações | Resposta rápida com base em dados operacionais ao vivo | Análise profunda para otimização de recursos e cadeia de suprimentos |
Ao decidir entre essas ferramentas, a escolha deve depender do objetivo comercial específico e do contexto operacional. O Grok é ideal para responsividade de mercado de alta velocidade e tarefas de conteúdo voltadas para o cliente, enquanto o DeepSeek é mais bem equipado para análise interna complexa, planejamento estratégico e otimização de operações de back-end.
O custo desempenha um papel importante ao decidir sobre uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de baixo código.
Você pode usar o Grok gratuitamente no X. Ele também oferece preços por meio de níveis de assinatura X Premium+. Nos EUA, custa $ 30 por mês.
Para desenvolvedores e empresas que usam acesso à API, a Grok segue um modelo de pagamento conforme o uso: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Novos usuários da API também recebem $ 25 em créditos grátis.
O DeepSeek em si é um chatbot gratuito. No entanto, ele oferece dois modelos de preços baseados em tokens para API:
Bate-papo DeepSeek:
DeepSeek-raciocinador:
| Característica | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Acesso Básico | US$ 40/mês (via X Premium+) | Grátis com inscrição no Gmail |
| Custo de entrada da API | $ 2 por 1 milhão de tokens | $ 0.07–$ 0.27 por 1 milhão de tokens |
| Custo de saída da API | $ 10 por 1 milhão de tokens | $ 1.10–$ 2.19 por 1 milhão de tokens |
| Créditos Grátis | Créditos de API de US$ 25 | Disponível através da plataforma web |
| Opções da empresa | Preços personalizados via X | Escala baseada em token |
Esta comparação destaca os custos mais baixos de API e o acesso gratuito à web do DeepSeek, tornando-o uma escolha atraente para usuários preocupados com o orçamento. Por exemplo, processamento ~750,000 palavras (1 milhão de tokens) custa apenas $ 3 com DeepSeek, comparado com $ 17.10 com alternativas tradicionais.
Por outro lado, a Grok se posiciona como uma solução premium de preço mais alto, fortemente integrada à plataforma X, o que pode atrair empresas que já investiram nesse ecossistema. Atualmente, é uma das ferramentas de IA mais caras com recursos de DeepSearch.
Grok brilha quando você precisa análise de dados em tempo real e tomada de decisão rápida, o que o torna especialmente útil para análises de mídia social.
Funciona melhor para:
O DeepSeek é mais adequado para organizações focadas em raciocínio estruturado e soluções de IA econômicas. Destaca-se em:
Essas distinções se baseiam em comparações anteriores de recursos e preços para ajudar você a fazer a escolha certa.
| Necessidade de Negócios | Plataforma recomendada | Vantagem Chave |
|---|---|---|
| Analytics em tempo real | Grok | Acesso à web ao vivo e integração X |
| Tarefas de Pesquisa | DeepSeek | Capacidades superiores de raciocínio |
| Restrições de orçamento | DeepSeek | Custos de token mais baixos |
| Criação de Conteúdo | Grok | Integração de dados em tempo real |
Para escolher a plataforma certa, siga estes passos:
