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Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
23 de fevereiro de 2025
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23 de fevereiro de 2025
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grok vs busca profunda

Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Índice

Grok e DeepSeek são duas plataformas alimentadas por IA projetadas para automatizar fluxos de trabalho, mas atendem a necessidades diferentes. Aqui está uma rápida análise:

  • Grok: Melhor para análise de dados em tempo real, codificação e tarefas técnicas. É uma solução premium com alto desempenho alimentada por 200,000 GPUs.
  • DeepSeek: Focado em acessibilidade e raciocínio estruturado. Ele se destaca em pesquisa, automação de conhecimento e soluções de IA de baixo custo.

Comparação Rápida

Característica Grok DeepSeek
Custo Mais alto 20–50× mais barato
A força do núcleo Codificação, análise em tempo real Raciocínio, pesquisa
Velocidade 59.71 fichas/s 25.3 fichas/s
Verificação da fonte Limitado Links de origem clicáveis
Preços da API US$ 2 a US$ 10 por milhão de tokens US$ 0.07 a US$ 2.19 por milhão de tokens

Principal Takeaway: Escolha Grok para tarefas de alto desempenho e DeepSeek para automação econômica e focada em pesquisa.

Grok vs DeepSeek vs ChatGPT: Quem ganha?

Grok

Comparação de recursos principais

Grok e DeepSeek trazem diferentes pontos fortes, adaptados às necessidades comerciais e casos de uso específicos.

Recursos da plataforma Grok

Grok se concentra em personalização em tempo real e aprendizagem adaptativa. Seu recurso Deep Search fornece raciocínio passo a passo, enquanto o Big Brain Mode lida com tarefas computacionais avançadas. A plataforma é especialmente forte em campos técnicos como codificação, oferecendo conteúdo personalizado com base nas interações do usuário. Usando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, a Grok interpreta as consultas do usuário e fornece respostas que se alinham com o contexto.

Recursos da plataforma DeepSeek

A DeepSeek é especializada em Automação do Processo de Conhecimento (KPA), misturando descoberta de conhecimento, automação inteligente e ferramentas de tomada de decisão. Seu sistema DataRig é construído para tarefas de conhecimento de alto valor e se destaca com links de origem diretos e clicáveis ​​para cada reivindicação. Ao usar agentes pré-treinados em conjuntos de dados selecionados, o DeepSeek garante insights confiáveis, alcançando níveis de desempenho de 80% ou mais.

Tabela de comparação de recursos

Categoria do recurso Grok DeepSeek
Geração de Código Destaca-se em tarefas complexas Produz resultados claros e estruturados
Capacidade de raciocínio Desempenho comparável Desempenho comparável
Verificação da fonte Rastreamento de origem limitado Links de origem diretos e clicáveis
Velocidade de saída Desempenho variável 25.3 fichas/s
Personalização de Interface Interface de usuário adaptável integrada Personalizável com extensão DeepStyled
Processamento de Conhecimento Focado em tarefas computacionais Especializada em automação do conhecimento

Em testes, o DeepSeek R1 produziu resultados mais claros e estruturados tanto em tarefas de geração de código quanto de raciocínio lógico. Sua capacidade de fornecer saídas verificáveis ​​lhe dá uma vantagem, especialmente para consultas focadas em pesquisa.

A seguir, vamos ver como as ferramentas de integração de cada plataforma aprimoram a automação do fluxo de trabalho.

Opções de API e integração

Ambas as plataformas expandem seus recursos de automação com soluções de integração de API personalizadas para automação de fluxo de trabalho empresarial.

Ferramentas de Integração Grok

A estrutura de API do Grok 3 oferece uma gama de serviços RESTful. Os principais endpoints incluem:

  • Processamento de texto: /text/analyze, /text/generate
  • A análise de imagens : /image/recognize, /image/generate
  • Processamento de áudio: /audio/recognize
  • Manipulação de vídeo: /video/analyze

A Grok oferece suporte ao desenvolvimento com SDKs para Python, JavaScript e Java, facilitando a criação na plataforma para desenvolvedores. As medidas de segurança incluem gerenciamento de chaves de API e autenticação OAuth 2.0, alinhando-se com os padrões empresariais.

Ferramentas de integração DeepSeek

O DeepSeek simplifica a integração mantendo a compatibilidade com OpenAI APIs. Isso é particularmente útil para equipes que já usam OpenAI SDKs.

"Não faça login no DeepSeek, simplesmente não faça. Parece que eles precisam provar para nós que são capazes de proteger seus serviços."
– Bradley Shimmin, analista da Omdia

No entanto, as empresas devem ser cautelosas com os desafios de segurança:

Aspecto de segurança Impacto Estratégia de mitigação
Dados privados Sujeito aos regulamentos do PIPL Opte por hospedagem de terceiros
Infraestrutura Problemas de desempenho Use sistemas de failover
Autenticação Vulnerabilidades de chave de API Gire e monitore as chaves regularmente
Compliance Preocupações com a jurisdição chinesa Use opções de hospedagem AWS ou Azure

Ambas as plataformas também se integram bem com ferramentas externas como o Latenode.

Integração com Nó latente

Nó latente

O Latenode aprimora essas plataformas por meio de sua estrutura de automação de low-code. Os recursos incluem:

  • A Construtor de workflow visual com AI Code Copilot para fácil integração de API
  • Automação de navegador sem cabeça
  • Acesso a mais Pacotes NPM 1M

Para o DeepSeek, o Latenode habilita aplicativos como resumidores de transcrição do YouTube sem exigir código. Seu banco de dados integrado e compatibilidade com mais de 1,000 aplicativos o tornam um elo poderoso entre serviços de IA e sistemas empresariais.

"Qualquer empresa que por qualquer razão considere que está trabalhando com qualquer forma de informação proprietária, o que praticamente toda empresa está, não deveria usar uma ferramenta que automaticamente alimenta esses dados de volta para o que nos EUA é considerado um estado-nação hostil. Eu não chegaria nem perto disso."
– Johna Till Johnson, CEO e cofundadora da Nemertés

Ao adotar essas integrações, testes completos e protocolos de segurança robustos são essenciais. Como Stuart Battersby, CTO da Laboratórios de chatterbox, aconselha:

"A chave que queremos dizer às organizações, no entanto, é que vocês precisam testar essas coisas. Não importa qual modelo vocês usam. Vocês não podem confiar que essas coisas sejam seguras."

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Velocidade e confiabilidade

O desempenho é uma consideração essencial na automação do fluxo de trabalho empresarial. Aqui, dividimos a velocidade de execução e a confiabilidade do Grok e do DeepSeek para ver como eles se comparam.

Testes de velocidade Grok

O Grok 3 fornece 1.5 petaflops de poder de processamento - o triplo do seu antecessor, o Grok 2. Sua arquitetura baseada em microsserviços permite dimensionamento horizontal, garantindo baixa latência e alto rendimento para operações empresariais. De acordo com as métricas do OpenRouter, o Grok Beta atinge uma latência de apenas 0.29 segundos e processa 59.71 tokens por segundo. Agora, vamos dar uma olhada mais de perto no desempenho do DeepSeek.

Testes de velocidade DeepSeek

O DeepSeek oferece dois modelos com níveis de desempenho distintos. O DeepSeek V3 processa 26.3 tokens por segundo com uma latência de 3.92 segundos, enquanto o DeepSeek R1 manipula 25.5 tokens por segundo, mas com uma latência muito maior de 60.47 segundos. Apesar desses números, o DeepSeek se destaca em tarefas específicas. Por exemplo, ele supera o IBM Watson na geração de SQL durante os testes HumanEval, pontuando 73.78% em comparação com os 45.6% do Watson.

"Nossa rede global de Data Centers com 99.996% de tempo de atividade mantém seus modelos funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, com suporte XNUMX horas por dia." – Contabo

Aqui está um resumo das principais métricas de desempenho:

Tabela de dados de desempenho

Métrica de Desempenho Grok 3 DeepSeekV3 DeepSeek R1
Poder de processamento 1.5 petaflops Não divulgado Não divulgado
Velocidade de saída 59.71 fichas/s 26.3 fichas/s 25.5 fichas/s
Latência 0.29 s 3.92 s 60.47 s
Tempo de atividade da infraestrutura Medido sob condições de rede variáveis 99.996% de tempo de atividade nos servidores Contabo 99.996% de tempo de atividade nos servidores Contabo

Uma avaliação por Análise Vidhya em fevereiro de 2025 comparou essas plataformas em tarefas como geração de código Python, pesquisa na web, animação HTML, análise de imagem e raciocínio lógico. O DeepSeek R1 superou em todas as áreas, exceto análise de imagem.

Grok depende de microsserviços para processamento distribuído, enquanto DeepSeek utiliza sistemas de armazenamento e cache distribuídos. Em seguida, exploraremos como essas métricas de desempenho se traduzem em usos práticos.

Aplicações comuns

As empresas estão aproveitando os recursos do Grok e do DeepSeek para uma variedade de tarefas de automação, cada uma adequada a necessidades específicas.

Exemplos de uso de Grok

Grok é bem adequado para análise de dados em tempo real e otimização de conteúdo. É frequentemente usado por instituições para tarefas como revisões rápidas de literatura e análise de conjuntos de dados complexos. Sua capacidade de processar dados em tempo real do X o torna uma ferramenta valiosa para identificar tendências, rastrear notícias e avaliar sentimentos.

"Uma vantagem única e fundamental do Grok é que ele tem conhecimento em tempo real do mundo por meio da plataforma X. Ele também responderá a perguntas picantes que são rejeitadas pela maioria dos outros sistemas de IA." – xAI

Na área da saúde, a Grok foi avaliada por seu desempenho em radiologia mamária. A Dra. Laura Heacock descobriu que ela superou ligeiramente a GPT-4V, mas não conseguiu atingir precisão clínica consistente. Para pequenas e médias empresas (PMEs), a Grok aborda desafios importantes como aquisição de clientes, que 60% das PMEs citam como prioridade máxima. Suas principais aplicações incluem:

  • Usando dados para otimizar e personalizar campanhas de marketing
  • Aumentando o envolvimento do cliente em vários canais
  • Edição e refinamento de conteúdo para melhores resultados

Por outro lado, o DeepSeek se destaca em áreas como resolução de problemas técnicos e tarefas que exigem muita pesquisa.

Exemplos de uso do DeepSeek

O DeepSeek é adequado para raciocínio e resolução de problemas matemáticos.

Pesquisa científica: O DeepSeek-R1 aprimora a análise de dados com fortes recursos de raciocínio, ao mesmo tempo em que fornece links de fontes clicáveis ​​para transparência.

Desenvolvimento de software: Os desenvolvedores valorizam o DeepSeek por sua natureza de código aberto, o que o torna uma ferramenta essencial para soluções de IA personalizáveis, especialmente para geração de código.

Operações de negócio: A acessibilidade do DeepSeek torna as soluções de IA acessíveis. Entre seus usuários, 91% relatam desempenho operacional melhorado.

"O custo da computação está caindo drasticamente. O preço por token está caindo drasticamente. Isso significa que esses modelos estão se tornando eficientes em termos de custo. É ótimo para o mundo que isso seja mais barato para todos nós." – Kim Posnett, codiretor global de banco de investimento do Goldman Sachs

Na área da saúde, o DeepSeek tem potencial para melhorar o atendimento ao paciente e agilizar as operações, mas os responsáveis ​​pela conformidade devem considerar cuidadosamente os requisitos da HIPAA.

Area de aplicação Pontos fortes de Grok Pontos fortes do DeepSeek
Análise de Dados Análise de tendências em tempo real Tarefas de raciocínio complexas
Criação de Conteúdo Otimização de conteúdo dinâmico Documentação de pesquisa
Desenvolvimento Edição de conteúdo Geração de código
Assistência médica Capacidades de análise de imagem Eficiência operacional

Ao decidir entre essas ferramentas, a escolha deve depender da tarefa específica e de quaisquer necessidades de conformidade. O Grok é ideal para análise em tempo real e tarefas focadas em conteúdo, enquanto o DeepSeek é mais bem equipado para computação técnica e projetos orientados a pesquisa.

Análise de Custo

O custo desempenha um papel importante ao decidir sobre uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de baixo código.

Planos de preços Grok

A Grok oferece preços por meio de níveis de assinatura X Premium+. Nos EUA, custa $ 40 por mês or $ 350 anualmente . Os preços internacionais incluem:

  • Reino Unido: £ 35 por mês (anteriormente £ 17)
  • França/Alemanha: € 38 por mês (anteriormente € 21)
  • Índia: INR 5,130 (anteriormente INR 1,750)

Para desenvolvedores e empresas que usam acesso à API, a Grok segue um modelo de pagamento conforme o uso: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída . Novos usuários da API também recebem $ 25 em créditos grátis .

Planos de preços do DeepSeek

O DeepSeek oferece dois modelos de preços baseados em tokens:

Bate-papo DeepSeek:

  • Tokens de entrada (acerto de cache): US$ 0.07 por milhão de tokens
  • Tokens de entrada (falha de cache): US$ 0.27 por milhão de tokens
  • Tokens de saída: US$ 1.10 por milhão de tokens

DeepSeek-raciocinador:

  • Tokens de entrada (acerto de cache): US$ 0.14 por milhão de tokens
  • Tokens de entrada (falha de cache): US$ 0.55 por milhão de tokens
  • Tokens de saída: US$ 2.19 por milhão de tokens

Tabela de comparação de preços

Característica Grok DeepSeek
Acesso Básico US$ 40/mês (via X Premium+) Grátis com inscrição no Gmail
Custo de entrada da API $ 2 por 1 milhão de tokens $ 0.07–$ 0.27 por 1 milhão de tokens
Custo de saída da API $ 10 por 1 milhão de tokens $ 1.10–$ 2.19 por 1 milhão de tokens
Créditos Grátis Créditos de API de US$ 25 Disponível através da plataforma web
Opções da empresa Preços personalizados via X Escala baseada em token

Esta comparação destaca os custos mais baixos da API e o acesso gratuito à web do DeepSeek, tornando-o uma escolha atraente para usuários preocupados com o orçamento. Por exemplo, o processamento 80,000 palavras (1 milhão de tokens) custa apenas $ 3 com DeepSeek, comparado com $ 17.10 com alternativas tradicionais .

Por outro lado, a Grok se posiciona como uma solução premium de preço mais alto, fortemente integrada à plataforma X, o que pode atrair empresas que já investiram nesse ecossistema. Atualmente, é uma das ferramentas de IA mais caras com recursos de DeepSearch.

Guia de seleção de plataforma

Quando usar Grok

Grok brilha quando você precisa análise de dados em tempo real e tomada de decisão rápida, o que o torna especialmente útil para análises de mídia social.

Funciona melhor para:

  • Aplicações Enterprise que exigem desempenho em tempo real
  • Tomada de decisão complexa onde tanto a velocidade quanto a precisão são críticas
  • Processamento de alto volume, alimentado por seu treinamento em 100,000–200,000 GPUs H100

Quando usar o DeepSeek

O DeepSeek é mais adequado para organizações focadas em raciocínio estruturado e soluções de IA econômicas. Destaca-se em:

  • Pesquisa acadêmica e tarefas científicas que requerem uma análise aprofundada
  • Resolução de problemas matemáticos, alcançando 97.3% de precisão em problemas de MATEMÁTICA
  • Implantação de IA com boa relação custo-benefício

Essas distinções se baseiam em comparações anteriores de recursos e preços para ajudar você a fazer a escolha certa.

Necessidade de Negócios Plataforma recomendada Vantagem Chave
Analytics em tempo real Grok Acesso à web ao vivo e integração X
Tarefas de Pesquisa DeepSeek Capacidades superiores de raciocínio
Restrições de orçamento DeepSeek Custos de token mais baixos
Criação de Conteúdo Grok Integração de dados em tempo real

Próximos passos

Para escolher a plataforma certa, siga estes passos:

  1. Avalie suas necessidades e orçamento: Grok fornece recursos poderosos em tempo real, mas vem com maior uso de energia e custos. DeepSeek foca em raciocínio estruturado e acessibilidade.
  2. Analise suas necessidades de processamento: O Grok consome 263× mais energia que o modelo V3 do DeepSeek.
  3. Teste em pequena escala: Execute um programa piloto com a plataforma selecionada para garantir que ela atenda às suas expectativas.

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