Análise do curso de Excel com Inteligência Artificial: Guia de Aprendizagem do LinkedIn de George Mount

As ferramentas de IA integradas do Excel estão transformando a maneira como os profissionais lidam com dados, oferecendo análises mais rápidas e menos tarefas manuais. George Mount's LinkedIn Learning curso, Excel com tecnologia de IA: dominando recursos de automação integrados, concentra-se em aproveitar essas ferramentas para simplificar os fluxos de trabalho e aumentar a produtividade. Abrangendo recursos como Consulta de energia, Matrizes Dinâmicase Ideias, o curso capacita os usuários a automatizar tarefas repetitivas e descobrir insights diretamente no Excel. Com um Avaliação de 4.7/5 de 957 alunos, é uma escolha prática para usuários intermediários que desejam melhorar suas habilidades no Excel.

O curso abrange 1 hora e 9 minutos, dividido em quatro módulos, cada um abordando desafios específicos, como limpeza de dados confusos, previsão de tendências e visualização de relacionamentos. Embora o treinamento seja focado nas ferramentas nativas do Excel, ele não aborda a integração do Excel com plataformas externas para uma automação empresarial mais ampla. Para profissionais que buscam conectar o Excel a outros sistemas, ferramentas como Nó latente pode complementar o conhecimento adquirido aqui, permitindo fluxos de trabalho avançados e sincronização de dados em tempo real.

Se você busca economizar tempo, minimizar erros e aumentar a produtividade no Excel, este curso oferece uma base sólida. Mas, para automação em nível empresarial, combinar os recursos de IA do Excel com plataformas como o Latenode pode gerar ainda mais eficiência.

Melhores recursos de IA no Excel para multiplicar suas habilidades por 10 (lista de níveis)

Estrutura do curso e o que você aprenderá

George Mount's Excel com tecnologia de IA O curso oferece 1 hora e 9 minutos de treinamento focado, dividido em quatro módulos que aprimorarão a maneira como você utiliza os recursos de IA do Excel.

Módulos e tópicos do curso principal

O curso é estruturado para guiar os alunos desde técnicas básicas de automação até insights avançados baseados em IA. Mount organiza o material em torno de desafios práticos e reais, garantindo que cada conceito possa ser aplicado imediatamente a tarefas profissionais.

Módulo 1: Automatização da entrada e manipulação de dados apresenta ferramentas essenciais de IA no Excel para otimizar tarefas repetitivas. Você explorará Flash Fill para reconhecer padrões, aprenda a usar fórmulas e colunas por exemplo e descubra o poder da correspondência difusa para unir tabelas com dados inconsistentes - uma grande economia de tempo para conjuntos de dados confusos.

Módulo 2: Entrada Avançada de Dados e Previsão se aprofunda nas funcionalidades de IA do Excel. Mount demonstra como importar dados de imagens usando o reconhecimento óptico de caracteres do Excel, criar análises preditivas com o Folha de Previsão, E use tipos de dados vinculados para conexões dinâmicas. Um destaque deste módulo é aprender a criar tipos de dados vinculados personalizados com o Power Query, um recurso que transforma a forma como os dados são gerenciados. O desafio do módulo envolve prever as tendências populacionais da Europa, demonstrando os recursos preditivos do Excel.

Módulo 3: Visualização de dados e resumos com tecnologia de IA foca na capacidade do Excel de criar visualizações inteligentes. Você aprenderá como Gráficos recomendados e Tabelas Dinâmicas Use IA para sugerir as melhores maneiras de representar dados e descobrir relacionamentos. O desafio prático explora as tendências populacionais da cidade de Nova York, demonstrando como ferramentas de visualização com tecnologia de IA podem gerar insights significativos.

Módulo 4: Função Analisar Dados apresenta uma das ferramentas de IA mais avançadas do Excel. Mount explica como preparar conjuntos de dados para o Analisar dados O recurso mostra como ele gera insights em linguagem natural, tornando a interpretação de dados mais intuitiva. O desafio final usa dados do censo para descobrir tendências e correlações sem esforço.

Essa progressão passo a passo garante que cada módulo seja baseado no anterior, levando você da automação básica à análise avançada sem problemas.

Foco do Módulo	Principais recursos de IA abordados	Desafio Prático
Entrada e manipulação de dados	Preenchimento rápido, coluna por exemplo, correspondência difusa	Comparação entre Flash Fill e Column by Example
Previsão e Entrada Avançada	Importação de imagens, planilha de previsão, tipos de dados vinculados	Previsão das tendências populacionais europeias
Visualização e Resumos	Gráficos recomendados, tabela dinâmica recomendada	Explorando dados populacionais de Nova York
Função Analisar Dados	Função Analisar Dados, Consultas em Linguagem Natural	Análise de tendências do censo

O curso inclui 6 questionários e 1 arquivo de exercícios para reforçar seu aprendizado. Com uma avaliação de 4.7/5 de 957 alunos, 72% dos participantes deram a ele a nota máxima de 5 estrelas. .

George Mount como instrutor

George Mount traz uma vasta experiência para este curso. Como Microsoft Excel MVP e uma autoridade respeitada em análise e IA, suas credenciais garantem uma experiência de aprendizado de alto nível. Sua filosofia de ensino se concentra na simplificação de conceitos complexos de IA e no foco em aplicações práticas.

O ensino de Mount é claro e baseado em exemplos, com cenários reais no centro de cada módulo. Da limpeza de dados de vendas confusos à previsão de tendências trimestrais, ele ilustra como as ferramentas de IA do Excel podem resolver problemas empresariais cotidianos.

"Meu objetivo é desmistificar a IA no Excel, tornando-a acessível a todos. Então, abordaremos cenários do mundo real, mostrando como a IA no Excel não é apenas um conceito futurista, mas uma ferramenta prática para as decisões atuais baseadas em dados", explica Mount na introdução do curso. .

Os alunos elogiaram o curso por ser perspicaz e acessível, chamando-o de uma "ótima sessão de aprendizado" e um excelente recurso para iniciantes .

Refletindo sobre a transformação do Excel, Mount observa:

No cenário em constante evolução da análise de dados e da inteligência empresarial, o Excel não é mais a mesma ferramenta de planilha. A IA está revolucionando o Excel, transformando-o de uma ferramenta de processamento de dados em um parceiro inteligente que automatiza tarefas rotineiras, fornece insights profundos e prevê tendências futuras. .

Este curso foi desenvolvido para usuários intermediários do Excel, oferecendo demonstrações passo a passo e aprendizado baseado em desafios para ajudar os participantes a desenvolver habilidades avançadas de automação de IA. Com a orientação de Mount, você não apenas aprenderá novos recursos, mas também ganhará confiança para aplicá-los com eficácia em seu trabalho.

Como aplicar os recursos de IA do Excel no seu trabalho

As ferramentas de IA do Excel — como Ideias, Matrizes Dinâmicas e Power Query — oferecem uma maneira de transformar tarefas rotineiras de planilhas em processos simplificados e automatizados. Esses recursos não só economizam tempo, como também reduzem erros, permitindo que os profissionais desviem o foco do processamento tedioso de dados para análises significativas. No curso de George Mount, os participantes aprendem a identificar tarefas repetitivas e propensas a erros e a aplicar essas ferramentas de forma eficaz para aprimorar seus fluxos de trabalho.

O curso destaca aplicações reais desses recursos. Por exemplo, analistas financeiros usam Matrizes Dinâmicas para realizar cálculos em conjuntos de dados extensos automaticamente, enquanto equipes de marketing contam com o recurso Ideias para descobrir insights e criar visualizações sem a complexidade de criar tabelas dinâmicas. Entre essas ferramentas, um recurso de IA se destaca como um verdadeiro divisor de águas.

O recurso de IA mais importante do curso

George Mount destaca o Power Query como o recurso de destaque que muitos usuários do Excel costumam ignorar. O Power Query simplifica e automatiza o processo de importação, transformação e consolidação de dados de diversas fontes, eliminando a necessidade de tarefas manuais repetitivas, como copiar e colar.

Com o Power Query, tarefas como baixar, limpar e mesclar arquivos CSV tornam-se parte de um fluxo de trabalho automatizado. Ele conecta o Excel a fontes externas, como bancos de dados SQL, listas do SharePoint e APIs da Web, além de resolver inconsistências – por exemplo, padronizando entradas como "NYC" e "New York City". Esse recurso o torna uma ferramenta indispensável para quem lida com conjuntos de dados complexos.

Melhorias de produtividade que você pode esperar

Ao utilizar esses recursos de IA, o curso sugere que os profissionais podem alcançar um aumento de até 60% na produtividade de planilhas. Veja como essas ferramentas fazem a diferença:

Preparação de dados: Matrizes dinâmicas eliminam a necessidade de replicar fórmulas manualmente, permitindo que colunas inteiras sejam atualizadas automaticamente. Por exemplo, as projeções trimestrais de um modelo financeiro podem ser atualizadas instantaneamente em todas as linhas de produtos, reduzindo drasticamente a entrada manual.
Geração de insights: O recurso Ideias examina conjuntos de dados para identificar tendências, discrepâncias e padrões, oferecendo visualizações e insights sem exigir que os usuários criem tabelas dinâmicas ou gráficos manualmente.
Criação de Relatório: As recomendações de gráficos e tabelas dinâmicas integradas do Excel ajudam a descobrir relacionamentos nos dados, acelerando o processo de geração de relatórios.

Uma pesquisa do LinkedIn Learning revelou que 78% dos profissionais que concluíram cursos de automação de IA do Excel obtiveram tempos de resposta mais rápidos para relatórios mensais e análise de dados. Embora essas ferramentas sejam altamente eficazes, o curso também reconhece suas limitações. Muitos profissionais aprimoram suas habilidades integrando o Excel a plataformas de automação mais amplas. Por exemplo, o Latenode permite que os usuários conectem a análise do Excel a fluxos de trabalho corporativos maiores, criando processos integrados e completos. Essa integração abre possibilidades ainda maiores para aumentar a produtividade e a eficiência.

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O que o curso não cobre

O curso LinkedIn Learning de George Mount oferece uma base sólida nas ferramentas de IA integradas do Excel, mas não aborda necessidades mais amplas de automação empresarial. O curso se concentra nos recursos nativos do Excel, como Ideias, Matrizes Dinâmicas e Power Query, deixando de lado integrações multissistemas e automação de fluxo de trabalho de ponta a ponta. Vamos analisar como essas limitações afetam cenários empresariais práticos.

Excel AI vs. Automação Empresarial Abrangente

Embora as ferramentas de IA do Excel sejam poderosas para tarefas no ambiente de planilhas, elas deixam a desejar quando se trata de conectar vários sistemas — um requisito crítico para a automação em nível empresarial. O curso não explora como integrar o Excel com plataformas externas, o que limita sua aplicabilidade em fluxos de trabalho reais e multiplataforma.

De acordo com as GartnerDe acordo com uma pesquisa de 2024, mais de 60% das organizações contam com o Excel para análise de dados, mas menos de 15% usam plataformas de automação externas para conectar o Excel a outros sistemas empresariais. . Isso destaca uma lacuna: as ferramentas de IA do Excel são eficazes dentro de seus limites, mas não têm os recursos de integração mais amplos necessários para os processos de negócios modernos.

Aqui estão alguns exemplos de tarefas que exigem integração de vários sistemas:

Automação de processamento de faturas:Embora o Excel possa analisar dados de faturas, ele não pode extrair, validar e encaminhar informações automaticamente por e-mail, sistemas ERP e fluxos de trabalho de aprovação.
Atualizações de estoque em tempo real: O Power Query pode extrair dados de fontes externas, mas não oferece suporte à sincronização em tempo real com bancos de dados de inventário nem aciona reordenações automáticas.
Fluxos de trabalho de integração de clientes: O Excel pode analisar dados de clientes, mas não pode enviar e-mails de boas-vindas, atualizar registros de CRM ou agendar tarefas de acompanhamento em diferentes plataformas.

As ferramentas nativas do Excel também não oferecem a confiabilidade e a escalabilidade de nível empresarial necessárias para lidar com grandes conjuntos de dados ou fluxos de trabalho complexos que envolvem acionadores e aprovações externas. Em suma, o Excel por si só não foi projetado para a automação avançada exigida pelas organizações modernas.

Habilidades adicionais que você precisará

Para preencher essas lacunas, os profissionais precisam ir além dos recursos integrados do Excel e aprender técnicas de integração externa. Plataformas como o Latenode possibilitam estender os recursos do Excel, permitindo automação avançada e fluxos de trabalho multiplataforma.

As principais habilidades nas quais você deve se concentrar incluem:

Utilizar painéis de piso ResinDek em sua unidade de self-storage em vez de concreto oferece diversos benefícios: Webhooks e APIs para conectar o Excel com outros sistemas.
Projetar fluxos de trabalho que coordenem tarefas em vários aplicativos.
Ultra-Bag plataformas de baixo código para simplificar integrações complexas.

ForresterUma pesquisa de 2023 da descobriu que a automatização de fluxos de trabalho com plataformas externas pode reduzir as tarefas manuais com planilhas em até 80%, em comparação com a dependência exclusiva das ferramentas integradas do Excel [5]. Construir processos de ponta a ponta que reduzam a intervenção manual é essencial para alcançar a automação em larga escala.

O Latenode, por exemplo, permite que os usuários integrem o Excel com automação de e-mail, atualizações de banco de dados e fluxos de trabalho multissistema. Ao combinar os conceitos de IA ensinados no curso de Mount com os recursos do Latenode, os profissionais podem criar soluções de nível empresarial que vão além da planilha.

Para desbloquear totalmente essas possibilidades, você precisará dominar os princípios de design do fluxo de trabalho, entender os princípios básicos da API e explorar o low-code ferramentas de automação. Como TechRepublicA análise de tendências de 2024 da aponta que as empresas estão adotando cada vez mais estratégias de automação integradas, reconhecendo que as ferramentas nativas do Excel representam apenas uma pequena fatia de seu potencial geral [6].

Criando fluxos de trabalho avançados com Nó latente

O Latenode eleva os recursos do Excel a um novo patamar, abordando suas limitações e conectando planilhas perfeitamente a uma ampla gama de sistemas externos. Enquanto o Excel se destaca (trocadilho intencional) na análise de dados em planilhas, o Latenode aprimora essas capacidades integrando planilhas a outras ferramentas de negócios. Isso abre oportunidades para automação avançada, como sincronização de dados em tempo real e fluxos de trabalho multiplataforma. A seguir, exploraremos os recursos de destaque do Latenode para integração com o Excel e exemplos reais que mostram como essas ferramentas podem transformar processos de negócios.

Recursos de integração do Excel do Latenode

O construtor de fluxos de trabalho visuais do Latenode facilita a criação de automações complexas envolvendo o Excel. Esses fluxos de trabalho podem incluir gatilhos em tempo real, atualizações de banco de dados e integrações com mais de 300 plataformas externas, como sistemas de CRM, ferramentas de e-mail e serviços em nuvem. Essa conectividade permite que o Excel funcione como parte de um ecossistema automatizado maior.

Uma característica de destaque é geração automatizada de relatórios. Isso vai além dos recursos integrados do Excel, agendando e distribuindo relatórios com base em dados de planilhas. O Latenode pode monitorar arquivos do Excel, processar dados usando técnicas de IA e distribuir relatórios completos – sem a necessidade de exportação manual ou envio por e-mail.

Outra característica fundamental é sincronização de banco de dados em tempo real, o que garante que as planilhas do Excel permaneçam atualizadas com os bancos de dados da empresa. Ao contrário do Power Query, que só consegue extrair dados para o Excel, o Latenode permite fluxos de dados bidirecionais. Por exemplo, quando novos dados são adicionados a uma planilha, o Latenode pode validar, transformar e atualizar registros em sistemas de CRM, bancos de dados de inventário ou plataformas financeiras automaticamente.

A plataforma também suporta lógica condicional e ramificação, permitindo que os fluxos de trabalho tomem decisões com base em análises do Excel. Por exemplo, os dados de vendas podem ser analisados usando o recurso Ideias do Excel, e os fluxos de trabalho podem então acionar ações como o envio de alertas para desempenho insatisfatório ou o cálculo de bônus para os melhores desempenhos com base em limites predefinidos.

De acordo com a documentação de 2024 da Latenode, as empresas que utilizam a plataforma relatam uma redução de até 70% nas tarefas manuais com planilhas. Isso inclui a eliminação de processos repetitivos como entrada de dados, distribuição de relatórios e atualizações entre sistemas, que normalmente exigem esforço manual após a análise no Excel.

Exemplos de fluxo de trabalho do Excel + Latenode

Aqui estão alguns exemplos práticos de como o Latenode e o Excel podem trabalhar juntos para automatizar tarefas empresariais diárias:

Rastreamento de Desempenho de Vendas: Um fluxo de trabalho pode monitorar um arquivo do Excel contendo dados de vendas, usar o recurso Ideias do Excel para identificar tendências e atualizar o sistema de CRM da empresa com métricas de desempenho. Quando os limites são atingidos, ele gera relatórios personalizados e os envia por e-mail aos representantes de vendas.
Gestão de inventário:: Ao extrair dados de estoque para o Excel, aplicar técnicas de Dynamic Arrays e Power Query e analisar os níveis de estoque, o Latenode pode atualizar os bancos de dados de estoque e acionar processos de reposição quando o estoque cair abaixo de um limite definido. Isso cria um sistema de ciclo fechado que combina a análise do Excel com ações automatizadas.
Relatório Financeiro: O Latenode pode monitorar arquivos do Excel com dados financeiros, aplicar análises orientadas por IA para detectar anomalias ou tendências e gerar relatórios de conformidade. Esses relatórios podem ser distribuídos às equipes relevantes, enquanto os fluxos de trabalho atualizam bancos de dados financeiros ou acionam processos de aprovação.
Desempenho da campanha de marketing: As equipes de marketing podem conectar a análise do Excel às plataformas de publicidade. Um fluxo de trabalho pode extrair dados da campanha para o Excel, analisá-los em busca de padrões e ajustar automaticamente os parâmetros da campanha nas ferramentas de publicidade. Também pode atualizar bancos de dados de marketing com insights de desempenho para orientar estratégias futuras.

Empresas que utilizam o Latenode para automação do Excel relatam uma melhoria de 40% a 60% na precisão e pontualidade dos relatórios. A validação automatizada de dados e os fluxos de trabalho agendados garantem que os insights das análises do Excel sejam traduzidos em resultados práticos. Por exemplo, os fluxos de trabalho podem ser executados diariamente, semanalmente ou mensalmente, dependendo das necessidades da empresa.

Para começar, os usuários podem explorar o Latenode modelos de automação do Excel pré-construídos, que simplificam o processo de configuração de fluxos de trabalho comuns. Esses modelos podem ser personalizados para se alinharem a objetivos comerciais específicos, aproveitando os conceitos de IA ensinados no curso de LinkedIn Learning de Mount. Ao combinar o poder analítico do Excel com a automação do Latenode, as empresas podem otimizar as operações e tomar decisões baseadas em dados com facilidade.

Veredicto final e próximos passos

O curso Excel com Tecnologia de IA de George Mount no LinkedIn Learning equipa profissionais com a expertise necessária para aproveitar as ferramentas de IA e automação integradas do Excel. O curso enfatiza aplicações práticas e prontas para o local de trabalho dos recursos nativos do Excel, tornando-o um recurso valioso para melhorar a eficiência e a precisão nas tarefas diárias de dados.

Entre seus pontos fortes estão as credenciais de Mount como Microsoft MVP e autor respeitado, além da exploração completa de ferramentas como Ideas, Dynamic Arrays e Power Query. Ao aplicar as técnicas de automação abordadas, os usuários podem otimizar fluxos de trabalho, reduzir erros e descobrir insights mais rapidamente, além de se tornarem menos dependentes de equipes externas para análises básicas de dados.

No entanto, o curso tem suas limitações. Ele se concentra exclusivamente nas ferramentas internas de IA do Excel e não se aventura na automação em nível empresarial ou em fluxos de trabalho multiplataforma. Para profissionais que precisam integrar o Excel a sistemas de CRM, bancos de dados, plataformas de e-mail ou outras ferramentas de negócios, este curso serve como um ponto de partida sólido, mas não como uma solução completa. Isso destaca a necessidade de estratégias de automação mais amplas que vão além dos recursos nativos do Excel.

Para aqueles que estão prontos para expandir suas habilidades, Nó latente oferece modelos de integração avançados que complementam o conhecimento adquirido no curso de Mount. Com o Latenode, os usuários podem criar fluxos de trabalho que processam dados do Excel, geram relatórios e conectam análises de planilhas a outras ferramentas de negócios — tudo em uma interface visual. Esses recursos vão além do que o Excel sozinho pode oferecer, permitindo uma automação perfeita em vários sistemas.

Para desbloquear todo o potencial do Excel e da automação empresarial, comece com o curso de Mount para dominar os fundamentos da IA do Excel. Em seguida, dê o próximo passo explorando Modelos de integração do Excel da LatenodeCom o Latenode, você pode transformar suas habilidades recém-adquiridas em fluxos de trabalho poderosos e em escala empresarial, preenchendo a lacuna entre a automação de planilhas e a otimização abrangente de processos de negócios. Essa combinação prepara o terreno para uma transformação digital significativa em seu ambiente profissional.

Perguntas

Quais são as principais vantagens de usar ferramentas de IA no Excel para análise de dados e aumento de produtividade?

Ferramentas com tecnologia de IA no Excel abrem novas possibilidades para análises de dados mais inteligentes e rápidas. Ao automatizar tarefas repetitivas, elas ajudam os usuários a economizar tempo valioso e minimizar erros, permitindo que mais atenção seja direcionada ao trabalho estratégico e criativo. Recursos como idéias, Matrizes Dinâmicas e Consulta de energia trazem recursos avançados de processamento de dados para a mesa, tornando mais fácil identificar tendências, lidar com cálculos complexos e simplificar fluxos de trabalho.

Foi demonstrado que essas ferramentas aumentam a eficiência em até 60%, de acordo com feedback recente. Eles não apenas aceleram decisões baseadas em dados, mas também aumentam sua precisão, permitindo que as empresas alcancem melhores resultados com menos esforço.

Como o curso de George Mount ajuda os usuários a passar das habilidades básicas do Excel para o domínio de recursos avançados de IA?

O curso de George Mount oferece uma abordagem clara e passo a passo para dominar Recursos de IA do Excel, incluindo Ideias, Matrizes Dinâmicas e Power Query. Essas ferramentas visam otimizar a análise de dados e reduzir a carga de tarefas repetitivas, permitindo que os usuários economizem tempo e aumentem a eficiência.

O curso enfatiza aplicações do mundo real, ajudando os alunos a irem além das habilidades básicas do Excel para técnicas avançadas de automação. Ele fornece aos profissionais o conhecimento necessário para usar recursos inteligentes de forma eficaz, transformando seus fluxos de trabalho em sistemas mais inteligentes e produtivos.

Quais são as limitações das ferramentas de IA integradas do Excel para automação empresarial e como o Latenode ajuda a superá-las?

As ferramentas de IA do Excel são inegavelmente úteis, mas apresentam certas restrições quando se trata de automação em nível empresarial. Entre elas, a forte dependência de formatos de tabela estruturados, a oferta de opções limitadas de segurança baseada em funções e a dificuldade para gerenciar fluxos de trabalho complexos ou integrar-se facilmente a outros sistemas.

A Latenode intervém para enfrentar esses desafios fornecendo recursos de automação em várias etapas, construtores de fluxo de trabalho visuais intuitivose a flexibilidade para trabalhar com dados estruturados em diversas plataformas. Isso permite que as empresas estendam a automação além do escopo do Excel, criando fluxos de trabalho fluidos e interconectados que se integram perfeitamente a sistemas corporativos maiores.

Análise do curso Excel com tecnologia de IA: Guia de aprendizagem do LinkedIn de George Mount