Como criar um gráfico no Excel?

Criando um gráfico em Excel é mais simples do que você imagina. Veja como você pode fazer isso em apenas cinco passos:

Quer ainda mais fácil? Use Copilot AI do Excel para criar gráficos com comandos simples como, "Faça um gráfico de linhas para tendências de receita." O Copilot também pode refinar seu gráfico mediante solicitação.

Automatize atualizações com Nó latente

Cansado de atualizações manuais? Conecte o Excel a ferramentas como CRMs ou bancos de dados com Nó latente. Ele automatiza a sincronização de dados, para que seus gráficos permaneçam precisos e atualizados, sem esforço extra.

Os gráficos facilitam a compreensão dos dados. Seja manualmente ou com IA, o Excel tem tudo o que você precisa.

Excel Tutorial de gráficos e tabelas

Como fazer um gráfico no Excel (etapas manuais)

Criar um gráfico no Excel é simples: organize seus dados, selecione-os, escolha um tipo de gráfico e personalize a aparência. Aqui está um guia passo a passo para ajudar você a começar.

Etapa 1: insira seus dados

Comece organizando seus dados em colunas com cabeçalhos claros na primeira linha. Por exemplo, se você estiver monitorando as vendas mensais, liste os meses na coluna A (ex.: janeiro, fevereiro, março) e os valores de vendas correspondentes na coluna B (ex.: R$ 15,000, R$ 18,500, R$ 22,300).

Certifique-se de que seus dados sigam as convenções de formatação dos EUA: use vírgulas para milhares, pontos para decimais e o formato MM/DD/AAAA para datas (por exemplo, 01/15/2025). Evite deixar linhas ou colunas em branco dentro do seu intervalo de dados, pois isso pode interferir no processamento do Excel.

Etapa 2: selecione seus dados

Destaque todo o intervalo de dados, incluindo os cabeçalhos. Esses cabeçalhos serão usados pelo Excel para rotular seu gráfico corretamente. Se precisar selecionar células não adjacentes, mantenha pressionada a tecla Ctrl (ou Command no Mac) enquanto faz suas seleções.

Para seleções mais complexas, use a Caixa de Nome localizada ao lado da barra de fórmulas. Basta digitar as referências de célula (por exemplo, A2, A9:D9, A12, A19:D19) e pressionar Enter. Este método é especialmente útil ao trabalhar com dados espalhados por diferentes partes da planilha.

Depois que seus dados forem selecionados, você estará pronto para escolher um tipo de gráfico.

Etapa 3: Escolha um tipo de gráfico

Navegue até a inserção aba e olhe abaixo da charts seção. Selecione o tipo de gráfico que melhor se adapta aos seus dados. Por exemplo:

Cada tipo de gráfico oferece vários subtipos. Passe o mouse sobre as opções para ver uma prévia de como seus dados ficarão antes de fazer sua escolha.

Etapa 4: ajuste seus dados

Após inserir o gráfico, talvez seja necessário ajustar os dados exibidos. Clique com o botão direito do mouse no gráfico e selecione "Selecionar dados" para abrir um menu onde você pode adicionar ou remover séries de dados, modificar rótulos de categorias ou alternar linhas e colunas se o Excel não interpretar seus dados corretamente.

Esse recurso também é útil para excluir pontos de dados específicos ou adicionar novas séries que não faziam parte da seleção original.

Etapa 5: formate seu gráfico

Agora é hora de tornar seu gráfico visualmente atraente e fácil de entender. Clique no gráfico para acessá-lo. Ferramentas de gráfico abas, onde você pode personalizar vários elementos:

Você também pode ajustar as cores e os estilos. Clique em qualquer série de dados e use as opções de formatação para refinar a aparência. Busque um equilíbrio entre estética e legibilidade — evite efeitos chamativos que possam desviar a atenção da mensagem dos dados.

Como fazer um gráfico do Excel com o Copilot

O assistente de IA da Microsoft no Excel facilita a criação de gráficos profissionais usando comandos de texto simples, eliminando a necessidade de navegar por vários menus.

Criando gráficos com comandos de texto

Para começar a usar o Copilot para criar gráficos, certifique-se de que sua pasta de trabalho esteja salva no OneDrive ou no SharePoint. Abra o painel de bate-papo do Copilot selecionando "Copilot" na faixa de opções ou clicando em uma célula e escolhendo o ícone do Copilot.

A chave para o sucesso está em fornecer instruções claras e detalhadas. Em vez de um comando vago como "faça um gráfico", especifique exatamente o que você deseja visualizar. Por exemplo:

Após enviar o prompt, o Copilot pode inserir o gráfico em uma nova planilha, mantendo os dados originais intactos. Se você tiver uma imagem de gráfico existente que gostaria de analisar ou replicar, pode usar a Ferramenta de Recorte do Windows para capturá-la. Copie a imagem para a área de transferência e cole-a na caixa de composição do Copilot com Ctrl + V, juntamente com um prompt descritivo para orientação.

Em seguida, explore como refinar esses gráficos gerados por IA para um produto final refinado.

Editando gráficos gerados pelo Copilot

Embora o Copilot suporte mais de uma dúzia de tipos de gráficos, ele ainda não inclui todas as opções disponíveis no Excel. Felizmente, você pode refinar os gráficos gerados usando prompts de acompanhamento ou ajustes manuais. Por exemplo, você pode dizer: "Adicione rótulos de dados a cada ponto" or "Altere o esquema de cores para combinar com minha marca."

Você também pode aprimorar o trabalho do Copilot combinando sua saída com as guias tradicionais de Ferramentas de Gráfico do Excel. Isso permite ajustar elementos como fontes, cores e espaçamento para melhor se adequar à sua apresentação ou relatório.

Para obter os melhores resultados, certifique-se de que seus dados estejam bem organizados, com cabeçalhos claros e formatação consistente. Isso garante que o Copilot possa interpretar suas instruções com precisão e entregar o gráfico que você precisa.

Tipos comuns de gráficos do Excel e quando usá-los

Depois de dominar a criação de um gráfico básico, o próximo passo é selecionar o tipo de gráfico que melhor se alinha à sua análise. A escolha certa pode fazer a diferença entre clareza e confusão. Como Kelly L. Williams acertadamente coloca:

A visualização de dados transforma dados brutos em representações gráficas, tornando informações financeiras complexas mais acessíveis e compreensíveis.

Gráficos de colunas e barras

Gráficos de colunas e barras são excelentes ferramentas para comparar categorias ou monitorar mudanças ao longo do tempo. A diferença entre os dois está na orientação: os gráficos de colunas apresentam barras verticais, enquanto os gráficos de barras utilizam barras horizontais.

Esses gráficos são particularmente eficazes para comparar várias séries de dados. Por exemplo, um gráfico de colunas agrupadas pode ajudar você a avaliar o desempenho de vendas trimestrais em várias linhas de produtos, mostrando claramente quais produtos se destacaram em cada trimestre. Os gráficos de colunas são especialmente úteis quando a ordem das categorias importa. No entanto, se você estiver trabalhando com um grande número de pontos de dados ao longo do tempo, um gráfico de linhas pode ser uma opção mais adequada.

Gráficos de linha e dispersão

Os gráficos de linha são ideais para ilustrar tendências e padrões ao longo do tempo, especialmente quando as mudanças entre os pontos de dados são relativamente pequenas . Eles são frequentemente usados para rastrear métricas como preços de ações, tráfego de sites ou mudanças de temperatura ao longo de um ano, fornecendo uma visão clara das mudanças graduais em grandes conjuntos de dados.

Os gráficos de dispersão, por outro lado, concentram-se nas relações entre duas variáveis. Ao contrário dos gráficos de linhas, os gráficos de dispersão não conectam pontos de dados em sequência. Em vez disso, eles usam um eixo XY para posicionar cada ponto de dados, facilitando a identificação de padrões, clusters ou outliers.

Por exemplo, um gráfico de linhas funciona bem para mostrar como sua receita mensal mudou ao longo de dois anos. Mas se você quiser explorar se há uma conexão entre seus gastos com publicidade e a geração de leads, um gráfico de dispersão é a solução.

Gráfico de setores

Os gráficos de pizza são melhores para visualizar como as partes individuais contribuem para um todo, especialmente quando se trata de porcentagens ou proporções . Eles são perfeitos para cenários como alocação de orçamento entre departamentos ou distribuição de participação de mercado entre concorrentes.

Dito isso, os gráficos de pizza têm suas limitações. Funcionam melhor com dados claramente proporcionais e devem ser evitados ao lidar com mais de cinco categorias, pois a visualização pode rapidamente ficar desorganizada. Da mesma forma, se uma seção da pizza dominar as outras, o gráfico perde sua eficácia. .

Como explica o instrutor da NASA Robert Frost:

Os gráficos de pizza mostram uma comparação da parte com o todo. Os gráficos de barras mostram uma comparação da parte com a parte.

Esta distinção destaca por que os gráficos de barras muitas vezes parecem mais intuitivos - os humanos são melhores em comparar comprimentos do que ângulos ou áreas .

Tipo de Gráfico	Melhor caso de uso	Evite quando
Coluna/Barra	Comparando categorias, rastreando mudanças ao longo do tempo	Os rótulos dos eixos são muito longos (use gráficos de barras)
Line	Mostrar tendências ao longo do tempo, especialmente com muitos pontos de dados	Comparando categorias não relacionadas
espalhar	Identificando correlações entre duas variáveis	Acompanhamento de tendências baseadas no tempo
pé	Destacando partes de um todo ou porcentagens	Mais de 5 categorias ou uma fatia dominante

Automatizando a entrada de dados no Excel com Latenode

Manter os gráficos do Excel precisos e atualizados é essencial para tomar decisões informadas.

Por que automatizar a entrada de dados?

A entrada manual de dados está sujeita a erros, o que pode comprometer a confiabilidade dos seus gráficos do Excel. Estudos revelam que faturas de frete, por exemplo, contêm erros em cerca de 20% das vezes, demonstrando como problemas de precisão podem ser comuns. . Ao copiar e colar dados manualmente, as chances de introduzir erros de digitação, entradas ausentes ou números desatualizados aumentam vertiginosamente — problemas que podem distorcer suas visualizações e levar a tomadas de decisão ruins.

A entrada precisa de dados é essencial para manter a integridade das informações em planilhas do Excel, permitindo cálculos corretos e insights significativos.

Ao automatizar a entrada de dados, seus gráficos são alimentados por dados em tempo real e sem erros, transformando-os em ferramentas confiáveis para análise e tomada de decisões. Além disso, a automação economiza tempo valioso, que pode ser redirecionado para a compreensão e interpretação dos dados, em vez de um gerenciamento tedioso.

Exemplos de automação do Latenode

O Latenode simplifica o gerenciamento de dados do Excel conectando-o a mais de 300 aplicativos, permitindo fluxos de trabalho que atualizam suas planilhas automaticamente. Aqui estão alguns exemplos reais de como as empresas utilizam essas automações:

Esses exemplos ilustram como a automação garante que seus dados permaneçam precisos e atualizados, permitindo que você se concentre na análise de tendências e na tomada de decisões em vez de se preocupar com atualizações manuais.

Benefícios do uso do Latenode

Automatizar a entrada de dados do Excel com o Latenode oferece mais do que apenas conveniência: transforma fundamentalmente a maneira como você trabalha com dados.

Automatize tarefas do Excel dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Leia, atualize ou crie planilhas diretamente. Use dados do Excel para acionar ações em outros aplicativos, gerar relatórios ou atualizar bancos de dados. Sem entrada manual de dados; melhore a precisão e economize tempo conectando o Excel a outros sistemas por meio da interface visual do Latenode.

Veja como a automação pode elevar seu fluxo de trabalho:

A interface visual amigável do Latenode o torna acessível até mesmo para usuários com experiência técnica mínima. Com conectores e modelos pré-construídos para fluxos de trabalho comuns. , configurar integrações é simples. Por exemplo, você pode sincronizar dados analisados de ferramentas como Analisador aéreo em pastas de trabalho do Excel ou crie painéis dinâmicos vinculando o Excel com Airtable . O criador de fluxo de trabalho visual simplifica integrações complexas, permitindo que você crie fluxos de dados poderosos com facilidade.

Conclusão

Criar gráficos no Excel é mais simples do que parece. Seguindo alguns passos básicos – inserir os dados, selecioná-los, escolher o tipo de gráfico certo e personalizar o design – você pode transformar números brutos em visuais claros e impactantes. Seja monitorando vendas, analisando dados de pesquisas ou preparando relatórios trimestrais, as ferramentas de gráficos do Excel facilitam a apresentação das informações de uma forma profissional e fácil de entender. Mas criar o gráfico é apenas o começo; manter seus dados atualizados é igualmente importante.

Atualizações manuais de dados podem ser demoradas e propensas a erros, mas a automação oferece uma solução. Ao integrar o Excel às suas ferramentas de negócios existentes usando o Latenode, seus gráficos podem extrair automaticamente dados em tempo real de sistemas como CRMs, plataformas de marketing ou bancos de dados. Isso garante que suas visualizações sempre reflitam as informações mais recentes, economizando tempo e reduzindo erros. Com a automação, você pode se concentrar menos na atualização de dados e mais na análise de insights e na tomada de decisões mais inteligentes.

Perguntas

Quais são os benefícios de usar o Copilot AI do Excel para criar gráficos em vez de fazer isso manualmente?

Usando o Excel copiloto IA Criar gráficos simplifica o processo, tornando-o mais rápido e intuitivo em comparação aos métodos tradicionais. Em vez de selecionar dados manualmente e configurar as configurações do gráfico, você pode simplesmente descrever o tipo de gráfico necessário usando linguagem natural. Essa abordagem elimina grande parte das suposições e do esforço, o que é particularmente útil para quem não está familiarizado com os recursos avançados do Excel.

Outra vantagem reside na capacidade do Copilot de aprimorar a análise de dados. Ele pode identificar padrões e tendências em seu conjunto de dados, ajudando você a gerar visuais não apenas precisos, mas também esclarecedores. Além disso, o Copilot oferece sugestões em tempo real e permite que você faça ajustes rápidos, garantindo que seus gráficos sejam refinados e profissionais. Esses recursos permitem que os usuários criem visuais impactantes e baseados em dados com facilidade e eficiência.

Como o Latenode pode automatizar atualizações de dados no Excel e quais são alguns casos de uso prático?

Simplificando o gerenciamento de dados do Excel com o Latenode

O Latenode simplifica o gerenciamento de dados no Excel, automatizando atualizações de diversas fontes. Em vez de inserir informações manualmente, ele conecta o Excel perfeitamente a diversas ferramentas e plataformas, garantindo que suas planilhas sejam atualizadas de forma consistente com dados precisos e atuais.

Por exemplo, o Latenode pode ser integrado a ferramentas de web scraping ou sistemas de CRM. Imagine sincronizar automaticamente novos leads do seu banco de dados de vendas para o Excel – sem a necessidade de entrada manual. Isso não só garante atualizações em tempo real, como também minimiza erros, permitindo que você se concentre na análise e utilização eficaz dos dados.

Ao automatizar esses fluxos de trabalho, a Latenode permite que as empresas economizem tempo valioso, aumentem a precisão dos dados e mantenham a consistência em suas operações, permitindo uma tomada de decisões mais inteligente e rápida.

Quando devo usar um gráfico de linhas em vez de um gráfico de dispersão no Excel?

Usar um gráfico de linha para ilustrar tendências ou mudanças ao longo de um período. Ao conectar pontos de dados, ele destaca padrões de forma eficaz em dados contínuos. Isso o torna uma ótima opção para visualizar sequências como receita mensal, flutuações de temperatura ou desempenho do mercado de ações.

Por outro lado, uma gráfico de dispersão é mais adequado para examinar a relação entre duas variáveis numéricas independentes. Exemplos incluem comparar altura e peso ou horas de estudo para obter resultados de testes. Diagramas de dispersão são particularmente úteis para identificar correlações ou entender como os dados estão distribuídos, sem sugerir um fluxo contínuo entre os pontos.

Para resumir, os gráficos de linhas funcionam melhor para mostrar tendências e sequências baseadas em tempo, enquanto os gráficos de dispersão são excelentes para analisar relacionamentos ou padrões entre variáveis.

Como fazer um gráfico no Excel?