Grok vs. LLaMA: Qual LLM é melhor?

Qual modelo de IA é o certo para o seu negócio: Grok ou chamadas? Aqui está uma análise rápida:

Grok: Melhor para tarefas complexas como codificação, matemática e ciências. É mais rápido (tempo de resposta de 67 ms), suporta um contexto massivo de 128,000 tokens e se destaca na automação de fluxo de trabalho. No entanto, é mais caro, custando US$ 5 por milhão de tokens de entrada.
chamadas: Oferece flexibilidade com capacidades multimodais (processamento de texto e imagem) e modelos menores e mais baratos para uso no dispositivo. É econômico (US$ 0.35 por milhão de tokens de entrada) e ótimo para automação escalável.
Opções de integração: O Latenode oferece integração direta com o LLama 3, que pode ser conectado a qualquer banco de dados, CRMs e mensageiros. Confira as ferramentas de IA para aprender como acelerar, simplificar e agilizar seu fluxo de trabalho com a automação de IA!

Comparação Rápida:

Característica	Grok	chamadas
modelo Tamanho	Parâmetros 314B	7B–400B (varia de acordo com a versão)
Comprimento do contexto	Tokens 128,000	Até 2,048 tokens
Custo (entrada)	US$ 5 por milhão de tokens	US$ 0.35 por milhão de tokens
Mais Adequada Para	Consultas complexas, codificação	Automação escalável, tarefas multimodais

Se você precisa de velocidade e resolução avançada de problemas, escolha Grok. Para soluções escaláveis e econômicas, escolha chamadas. Leia o artigo para uma comparação detalhada.

Principais recursos

Grok e LLaMA trazem pontos fortes distintos para a mesa, cada um adaptado às necessidades específicas em automação de negócios e processamento de dados. Vamos mergulhar em seus principais recursos e detalhes técnicos.

Grok: Geração de código e análise de texto

Grok 3 leva a geração de código orientada por IA e a resolução de problemas matemáticos para o próximo nível. Com 2.7 trilhões de parâmetros treinado em 12.8 trilhões de tokens , ele fornece resultados impressionantes. Seu modo "Big Brain" aumenta o poder computacional para lidar com tarefas complexas . Grok 3 alcançou 86.5% no benchmark HumanEval e 79.4% no LiveCodeBench, demonstrando sua força tanto na geração de código quanto na resolução de problemas .

Os destaques do desempenho incluem:

Latência média de resposta de 67 ms
Janela de contexto de 128,000 tokens
Conclusão de tarefas 40% mais rápida
Melhoria de 30% na precisão da automação

Esses recursos fazem do Grok 3 uma ótima escolha para empresas que buscam otimizar a automação do fluxo de trabalho.

chamadas: Processamento de Texto e Imagem

Enquanto o Grok se destaca em tarefas com muito texto, o LLaMA expande sua funcionalidade para incluir processamento multimodal. O mais recente LLaMA 3.2 integra recursos de texto e imagem , permitindo que as empresas:

Extraia e resuma detalhes de dados visuais, como gráficos e tabelas
Analisar documentos complexos contendo conteúdo misto

Por exemplo, veja como você pode usar LLaMa para automação no Latenode:

Deixe que a IA cuide dos e-mails enquanto você se concentra no trabalho real.
[Novo e-mail] + [LLaMa] + [Enviar e-mail]
Caso de uso: Responda automaticamente aos e-mails recebidos com um agradecimento educado e uma resposta rápida.

[Nova tarefa no Todoist] + [LLaMa]
Você escreve “Preparar apresentação” — o LLaMa lhe diz por onde começar.
Caso de uso: Gere planos passo a passo para qualquer nova tarefa.

[Página Notion atualizada] + [LLaMa] + [Slack]
Chega de resumos manuais — deixe o modelo pensar por você.
Caso de uso: Resuma páginas atualizadas do Notion ou extraia as principais ideias e envie-as para o seu Slack.

O LLaMA 3.2 também oferece versões leves (1B e 3B) para implantação no dispositivo, ideal para processamento rápido de texto e gerenciamento automatizado de tarefas. Essas versões incluem recursos de chamada de ferramentas para integração suave com sistemas existentes .

Para necessidades mais avançadas, os modelos habilitados para visão (11B e 90B) se destacam no reconhecimento de imagem e raciocínio, superando concorrentes como Claude 3 Haicai . Esse recurso multimodal é particularmente útil para analisar documentos comerciais e garantir integração perfeita de dados.

Análise de Velocidade e Custo

Resultados do teste de velocidade

Os testes de desempenho destacam diferenças claras em eficiência. O Grok 3 se destaca com uma latência de resposta de 67 ms, permitindo processamento de tarefas quase instantâneo. Ele conclui tarefas 25% mais rápido do que os concorrentes gostam ChatGPT o1 pro e DeepSeek R1 . Com um poder de computação de 1.5 petaflops, seu design de reforço de transformador garante um desempenho excepcional:


Modelo	Velocidade de geração (aprox., t/s)
Lhama 3.2 70B	~45 t/s (API média)
DeepSeekV3	~25-60 t/s (API/Reivindicado)
Grok 3	~50-60 t/s (Beta/Observado),
Bate-papoGPT 4o	~35 - 110+ t/s (API/Observado)

Esses números destacam a capacidade do Grok 3 de lidar com tarefas exigentes com eficiência, tornando-o uma ótima escolha para aplicações em tempo real.

Comparação de preços

A relação custo-benefício é tão importante quanto a velocidade. Quando se trata de processar tokens, o LLaMA 3.2 90B Vision Instruct oferece um custo muito menor - 26.7 vezes mais barato por milhão de tokens:

Tipo de Custo	Grok-2	Visão LLaMA 3.2 90B
Entrada (por milhão de tokens)	$5.00	$0.35
Saída (por milhão de tokens)	$15.00	$0.40

Os modelos de assinatura também desempenham um papel na determinação dos custos gerais. O Grok 3 está disponível gratuitamente, mas é limitado. Para acessar os limites mais altos, você precisa de uma assinatura X's Premium+ para $ 30 por mês . Além disso, um plano SuperGrok separado está definido para ser lançado, também com preço de $ 30 mensais. Essas opções oferecem flexibilidade para usuários com necessidades e orçamentos variados.

Enquanto isso, todos esses modelos (exceto o Grok 3, que não tem uma API oficial) estão disponíveis no Latenode como integrações diretas, plug-and-play. Não há necessidade de mexer com tokens de API, credenciais de conta ou configurações de código — o Latenode tem tudo isso coberto. Conecte ChatGPT, LLaMa e DeepSeek aos seus serviços favoritos para otimizar seu fluxo de trabalho com automação sem código!

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Implementação de Negócios

Automação com Nó latente

O construtor de fluxo de trabalho do Latenode facilita a integração do Grok e do LLaMA para automação simplificada. Sua tela visual permite que você crie fluxos de trabalho com recursos como:

Característica	O que faz	Como Funciona
Nós sem código	Simplifica a configuração	Interface de arrastar e soltar
Código personalizado	Permite integração avançada	Configuração de API assistida por IA
Lógica de ramificação	Lida com condições complexas	Crie fluxos de trabalho de tomada de decisão
Subcenários	Quebra processos	Design de fluxo de trabalho modular

"AI Nodes são incríveis. Você pode usá-lo sem ter chaves de API, ele usa crédito Latenode para chamar os modelos de IA, o que o torna super fácil de usar. O Latenode custom GPT é muito útil, especialmente com configuração de nós." - Islam B., CEO Computer Software

Exemplos práticos mostram como essas ferramentas oferecem resultados reais.

Casos de uso de negócios

Aqui estão algumas maneiras pelas quais as empresas usaram o Latenode com Grok ou LLaMA para obter melhorias mensuráveis:

Automação de chatbot

O LLaMA 3.1 fornece chatbots que lidam com tarefas administrativas de pacientes e oferecem suporte a vários idiomas. Usando Metaotimização de atenção de consulta agrupada, processa respostas rapidamente, garantindo respostas rápidas às consultas dos pacientes .

Por que não aproveitar ferramentas poderosas de IA para responder a consultas de clientes? Um chatbot como esse registra conversas em bancos de dados, para que nunca perca o contexto das discussões em andamento. O melhor de tudo é que você pode criar seu próprio chatbot imediatamente usando nosso modelo de IA integrado.

Pesquisa automatizada na Web

O Latenode aprimora sua rotina de análise de dados usando o recurso Headless Browser para coletar dados da internet, monitorar sites e fazer capturas de tela. Isso permite que ele forneça insights concisos e precisos sobre seus concorrentes, sites favoritos ou qualquer outra coisa que você possa imaginar. Aqui está nosso modelo para análise de sites baseada em capturas de tela no Latenode:

Gestão de faturas simplificada

As empresas usam modelos de IA para automatizar o gerenciamento de faturas, e a Grok não será exceção. O Latenode pode ajudar a armazenar dados, processá-los e relatar onde for necessário. Ele melhora a eficiência da cadeia de suprimentos, enquanto a IA refina ainda mais o processo. Veja como você pode automatizar o processamento de faturas com nossa IA:

"O que mais gostei no Latenode em comparação com a concorrência é que eu tinha a capacidade de escrever código e criar nós personalizados. A maioria das outras plataformas são estritamente sem código, o que para mim realmente limitou o que eu poderia criar." - Germaine H., Fundadora de Tecnologia da Informação

Usuários do Latenode até 90x menos custos em comparação a outras plataformas, tornando-a uma escolha econômica. Além disso, com acesso a mais de 300 integrações, Javascript e nós personalizados, é uma solução poderosa para empresas que buscam incorporar Grok ou LLaMA em seus sistemas.

Gráfico de comparação de recursos

Aqui está uma rápida olhada em como a Grok e a LLaMA se comparam em áreas-chave de suas especificações técnicas.

Grandes modelos de linguagem estão avançando rapidamente, e esta tabela destaca alguns dos recursos mais importantes:

Especificações técnicas

Característica	Grok	chamadas
modelo Tamanho	Parâmetros 314B	Opções múltiplas: 7B, 13B, 33B, 65B (Lhama 2) 8B, 70B, 400B (Lhama 3)
Comprimento do contexto	Tokens 128,000	128,000 fichas (LLaMa 3.2 90B)
Licenciamento	Apache 2.0 (código aberto)	Llama 2: Licença não comercialLlama 3: Licença personalizada que permite o uso comercial para <700 milhões de usuários ativos mensais[11]
Suporte de Integração	Não especificado	Integração direta no Latenode com "llama-2-7b-chat-int8"; suporta 2,048 tokens de entrada e 1,800 tokens de saída, tornando-o adequado para tarefas de conversação
Quantização	Não especificado	Quantização Int8 disponível para processamento mais rápido[12]

Grok fez sua estreia de código aberto em março de 2024 , enfatizando a acessibilidade para desenvolvedores. Por outro lado, a progressão do LLaMA do Llama 2 para o Llama 3 destaca o foco da Meta em oferecer soluções escaláveis e flexíveis.

Qual modelo funciona melhor? Depende das suas necessidades. O tamanho massivo de parâmetros da Grok pode ser melhor para aplicações complexas, enquanto a variedade de tamanhos de modelos da LLaMA oferece opções com base em seus objetivos de hardware e desempenho.

Resumo e Guia de Escolha

Este guia fornece recomendações práticas adaptadas a diferentes tamanhos e necessidades de negócios. Embora Grok e LLaMA sejam projetados para propósitos separados, cada um oferece vantagens distintas: Grok é ideal para lidar com consultas detalhadas e complexas, enquanto chamadas foca em automação escalável e integrada.

Tipo de Negócio	Modelo Recomendado	Diferenciais
Startups e pequenas equipes	LLaMA (7B ou 13B)	• Econômico com a licença comercial gratuita do Llama 2 • Requer menos poder computacional • Perfeito para tarefas básicas de automação
Empresas de médio porte	LLaMA (33B ou 70B)	• Integração perfeita com as plataformas Meta • Suporta grandes volumes de conversas • Garante uma identidade visual consistente em todos os canais
Empresas de tecnologia e empreendimentos	Grok (314B)	• Excelente no gerenciamento de consultas complexas • Oferece amplas opções de personalização • Recursos avançados para geração de código

Essas recomendações são baseadas nas análises técnicas e de custos abordadas anteriormente.

Aqui estão alguns fatores-chave a serem considerados:

Custo: O modelo 70B da LLaMA é muito mais acessível ao calcular o custo por milhão de tokens .
Agilidade (Speed): Grok é 10-20x mais rápido para tarefas que exigem respostas em tempo real .
Integração: Se o seu negócio usa principalmente plataformas Meta, LLaMA é a melhor opção. Para empresas focadas em plataformas X-centric, Grok é o caminho a seguir.
Customização: A Grok oferece personalização incomparável, enquanto a LLaMA garante mensagens consistentes em vários canais.

Não importa se você precisa apenas de um bom sistema para conversar e aprender ou se precisa automatizar seu fluxo de trabalho no Latenode com IA: sua escolha deve estar alinhada com seus objetivos de negócios e prioridades operacionais. Precisa de conselhos? Converse com um especialista em Latenode em nosso fórum!