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Como conectar Google CloudBigQuery e Oceano.io
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Oceano.io
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Oceano.io será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Oceano.ioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Oceano.io Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Oceano.io da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Oceano.io.
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Google CloudBigQuery
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Oceano.io
Autenticar Oceano.io
Agora, clique no Oceano.io nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Oceano.io configurações. A autenticação permite que você use Oceano.io através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Oceano.io Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Oceano.io Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Oceano.io
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Oceano.io, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Oceano.io a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Oceano.io (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Oceano.io
Ocean.io + Google Cloud BigQuery + Salesforce: Quando o Ocean.io identifica novos dados da empresa, enriquece os dados correspondentes do BigQuery e atualiza as pontuações de leads no Salesforce com base nas novas informações firmográficas.
Ocean.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando a Ocean.io identificar um lead de alto potencial, faça uma referência cruzada com os perfis dos clientes no Google Cloud BigQuery. Se encontrar uma correspondência, alerte a equipe de vendas no Slack por meio de uma mensagem no canal público.
Google CloudBigQuery e Oceano.io alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Oceano.io
Use o Ocean.io no Latenode para enriquecer dados de leads e direcionar o alcance. Identifique perfis de clientes ideais automaticamente e passe leads qualificados para o seu CRM ou sequências de vendas. O Latenode permite adicionar lógica personalizada, filtrar leads e disparar ações com base nos insights do Ocean.io, criando fluxos de trabalho de geração de leads escaláveis sem código.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Oceano.io
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Ocean.io usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Ocean.io no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Ocean.io fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer leads do Ocean.io com dados do BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica o enriquecimento de dados, permitindo que você atualize automaticamente os leads do Ocean.io com insights do Google Cloud BigQuery, melhorando a qualificação dos leads.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Ocean.io?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Ocean.io permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática das pontuações de leads do Ocean.io com base na análise de dados do BigQuery.
- Criação de campanhas direcionadas no Ocean.io usando segmentação de clientes do BigQuery.
- Disparando mensagens personalizadas no Ocean.io com base em dados de eventos do BigQuery.
- Sincronizando dados de engajamento do Ocean.io de volta com o Google Cloud BigQuery para relatórios.
- Analisando o ROI da campanha combinando dados de vendas de ambas as plataformas.
Como posso garantir que os dados sejam transferidos com segurança entre o BigQuery e o Ocean.io?
O Latenode utiliza conexões seguras e protocolos de criptografia para garantir a segurança dos seus dados durante a transferência entre o Google Cloud BigQuery e o Ocean.io.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do Ocean.io no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery e Ocean.io ainda se aplicam.
