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Marzo 1, 2025
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Limitaciones de ChatGPT-4.5: lo que este modelo de IA aún no puede hacer
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
ChatGPT-4.5 es potente pero está lejos de ser perfecto. Si bien es excelente para conversaciones, tareas creativas y automatización básica, tiene dificultades con el razonamiento complejo, la lógica de varios pasos y los flujos de trabajo avanzados. A continuación, se incluye un breve resumen de sus principales limitaciones:
| Feature | Fortaleza | Limitación |
|---|---|---|
| Conversacion general | Suave y atractivo | Carece de profundidad de razonamiento |
| Generación de contenido | Resultados creativos | Necesita verificación de datos |
| Asistencia Al Cliente | Maneja consultas básicas | Lucha con escenarios complejos |
| Automatización de negocios | Flujos de trabajo básicos | Débil en procesos de múltiples pasos |
| Integración API | Llamada de función básica | Problemas con los protocolos avanzados |
| Preocupaciones éticas | Amplio conocimiento | Sesgo en las respuestas sensibles |
Lo que aprendiste :Use ChatGPT-4.5 para tareas creativas y conversacionales, pero combínelo con herramientas especializadas para flujos de trabajo con mucha lógica, administración de API y automatización. Sus puntos fuertes brillan cuando se complementan con plataformas como Nodo tardío u otros sistemas avanzados.
ChatGPT-4.5 enfrenta desafíos con tareas de razonamiento complejas que son cruciales para la automatización empresarial. Las evaluaciones revelan que el modelo tiene dificultades en situaciones que requieren análisis detallado y lógica secuencial.
En lo que respecta a tareas avanzadas de matemáticas y ciencias, el desempeño de GPT-4.5 deja margen para mejorar. Por ejemplo, obtuvo una puntuación de apenas 36.7% Sobre los problemas de la competencia matemática de AIME. A diferencia de los modelos diseñados para seguir procesos detallados paso a paso, GPT-4.5 suele ofrecer respuestas rápidas que carecen de una explicación lógica exhaustiva. Esta limitación obliga a las empresas a implementar controles adicionales para garantizar la precisión en sus flujos de trabajo.
| Tipo de tarea | Tasa de éxito | Impacto en las operaciones comerciales |
|---|---|---|
| Competiciones de matemáticas | 36.7% | No es confiable para el modelado financiero |
| Evaluaciones científicas | 71.4% | Uso limitado en aplicaciones de investigación. |
| Procesamiento de Negocios | 57% | Supone riesgos en las transacciones financieras |
Además de las dificultades con la lógica de varios pasos, la resolución general de problemas del modelo puede producir resultados que suenan convincentes pero son incorrectos. Dan Shipper, director ejecutivo de Cada plan, compartió su perspectiva:
"Es más como una mejora de la personalidad, la comunicación y la creatividad que un gran salto de inteligencia. Es como si OpenAI estuviera transformando su modelo básico de 'asistente insulso' a 'mejor amigo de la IA'".
En comparación con GPT-4o y otros modelos como búsqueda profunda Los mayores costos de V3, GPT-4.5 no justifican sus deficiencias de razonamiento. Su inconsistencia a menudo requiere pasos de validación adicionales, lo que añade complejidad a los flujos de trabajo.
"Para aquellos que se han beneficiado de la reciente racha de modelos de razonamiento baratos centrados en STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) a través de la API, esto se sentirá como un gran paso atrás" – The Algorithmic Bridge
Para las empresas que automatizan flujos de trabajo, integrar la API de ChatGPT-4.5 puede ser complicado. Si bien el modelo ofrece funciones básicas de API, como llamadas a funciones e introducción de imágenes, presenta dificultades al gestionar integraciones más complejas.
A continuación se presenta un desglose de los principales desafíos de integración de API que impactan los flujos de trabajo empresariales.
ChatGPT-4.5 enfrenta dificultades con los protocolos de seguridad avanzados y no cumple con los estándares de nivel empresarial. La gestión de flujos intrincados de OAuth 2.0 y la autenticación multifactor (MFA) es un punto débil particular. Estas limitaciones han llevado al surgimiento de soluciones alternativas y alternativas.
| Desafío de autenticación | Impacto en las operaciones comerciales | Solución |
|---|---|---|
| Flujos de OAuth 2.0 | Gestión incompleta de tokens | Puente ChatGPT plugin |
| Autenticación multifactor | Requiere intervención manual | Conversión de ChatGPT a API |
Algunas herramientas de terceros han intervenido para llenar el vacío. Por ejemplo, el complemento ChatGPT-Bridge utiliza WebSockets para eludir la API oficial de OpenAI. Esto resulta especialmente útil para los usuarios de ChatGPT Plus que necesitan conexiones API más fiables.
Otro problema radica en la gestión inconsistente del estado de ChatGPT-4.5 durante las interacciones con la API, lo que dificulta mantener un control preciso de los datos, algo que es crucial para las operaciones comerciales.
Plataformas como Latenode, una herramienta de integración de código bajo, ofrecen una solución alternativa al agregar capas de validación para garantizar un manejo confiable de los datos. Estas capas adicionales compensan las deficiencias de ChatGPT-4.5 en la gestión independiente de los datos de la API.
Además, puedes incorporar a tu protocolo API de chatgpt Esta herramienta ha ganado popularidad. Convierte la funcionalidad del sitio web de ChatGPT en un protocolo API de OpenAI Chat, lo que facilita la integración de aplicaciones y chatbots. Sin embargo, su implementación requiere una atención especial a los protocolos de seguridad.
Estos desafíos resaltan la importancia de utilizar herramientas complementarias para la gestión de API. Muchas empresas están adoptando ahora enfoques híbridos, aprovechando las ventajas del lenguaje natural de ChatGPT-4.5 junto con herramientas especializadas para una mejor gestión de API.
ChatGPT-4.5 tiene dificultades con las tareas de automatización de código bajo más avanzadas, en particular cuando los flujos de trabajo se vuelven complejos. Si bien puede manejar tareas simples, sus limitaciones se hacen evidentes en escenarios que requieren una lógica de flujo de trabajo detallada o herramientas de nivel empresarial.
En cuanto a la lógica de negocio compleja, ChatGPT-4.5 no cumple con las expectativas. Genera errores en el 37.1 % de las tareas lógicas de varios pasos, lo que lo hace poco fiable para flujos de trabajo complejos.
| Capacidad | GatoGPT-4.5 | Plataformas especializadas |
|---|---|---|
| Lógica de ramificación | Soporte limitado | Ramificación condicional completa |
| Manejo de bucles | No fiable | Soporte nativo |
| Subescenarios | No se admite | Capacidad incorporada |
| Gestión de errores | Funda Térmica | Opciones de recuperación avanzadas |
"GPT-4.5 es como una nueva capa de pintura sobre el mismo coche. Añadir más computación y datos a un modelo puede hacerlo parecer más fluido, pero no lo cambia todo", afirma Waseem Alshikh, cofundador y director de tecnología de Writer. A diferencia de las plataformas diseñadas para el razonamiento paso a paso, ChatGPT-4.5 a menudo omite la resolución metódica de problemas, optando por respuestas inmediatas, a veces fallidas.
Aparte de los problemas lógicos, ChatGPT-4.5 no incluye las herramientas de nivel empresarial que las empresas necesitan para una automatización escalable. Sus sugerencias de automatización básicas son insignificantes en comparación con las ofertas integrales de las plataformas especializadas.
Algunas características críticas que faltan en ChatGPT-4.5 son:
Germaine H., fundadora de Tecnologías de la Información, destaca esta brecha:
Lo que más me gustó de Latenode en comparación con la competencia es que podía escribir código y crear nodos personalizados. La mayoría de las demás plataformas son estrictamente sin código, lo que, en mi caso, limitó mucho mis posibilidades de creación con mi...
Del mismo modo, Islam B., director ejecutivo de software informático, añade:
Los nodos de IA son increíbles. Se pueden usar sin claves API; utilizan el crédito de Latenode para llamar a los modelos de IA, lo que los hace muy fáciles de usar. El GPT personalizado de Latenode es muy útil, especialmente para la configuración de nodos.
Estas deficiencias dejan claro que ChatGPT-4.5 funciona mejor cuando se combina con plataformas de automatización dedicadas, en lugar de confiar en él como una solución independiente para flujos de trabajo complejos.
ChatGPT-4.5 presenta desafíos al utilizarse en decisiones empresariales sensibles debido a sesgos y preocupaciones éticas. Diversos estudios revelan que sus datos de entrenamiento reflejan sesgos sociales, que pueden influir en las respuestas basadas en indicios de identidad. Por ejemplo, los estereotipos dañinos aparecen en el 0.1 % de los resultados, cifra que aumenta al 1 % en contextos específicos. Un estudio reveló que el término "musulmán" suele estar vinculado a contenido relacionado con la violencia. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, reconoció estos problemas, afirmando que "ChatGPT presenta deficiencias en cuanto a sesgos". Estas preocupaciones resaltan la necesidad de sólidas salvaguardias éticas.
Más allá del sesgo, el tratamiento inconsistente de datos sensibles por parte de ChatGPT-4.5 pone en riesgo tanto la reputación de la empresa como la calidad de la toma de decisiones. Los experimentos demuestran que solo el 50 % de las imprecisiones generadas por IA se detectan, lo que puede provocar violaciones de la privacidad, problemas de seguridad y desinformación.
Estas limitaciones técnicas, combinadas con preocupaciones éticas, aumentan los riesgos para las empresas. Para abordar estos problemas, las empresas deben tomar medidas proactivas, como realizar auditorías periódicas de sesgo con herramientas como IA Fairness 360 y Aprendizaje justo, establecer políticas claras de uso de IA y capacitar a los empleados para reconocer y abordar los sesgos.
En general, debido a que la tasa promedio de respuestas correctas en ChatGPT es demasiado baja, la publicación de respuestas creadas por ChatGPT es sustancialmente perjudicial para el sitio y para los usuarios que preguntan y buscan respuestas correctas.
Una encuesta realizada en 2021 a 3,000 estadounidenses reveló que los directores ejecutivos deben combatir activamente el racismo y el sexismo para mantener la confianza y la integridad de la marca.
ChatGPT-4.5 representa un avance en IA, pero aún presenta claras limitaciones en la gestión de razonamiento complejo y tareas de automatización. Si bien muestra mayor fluidez conversacional y creatividad en comparación con versiones anteriores, presenta dificultades con la lógica paso a paso y la resolución de problemas complejos. Sus respuestas se basan en patrones predictivos en lugar de razonamiento profundo. Para abordar estas limitaciones, la combinación de ChatGPT-4.5 con otras herramientas es una decisión inteligente.
Para superar estos desafíos, la combinación de ChatGPT-4.5 con plataformas como Latenode puede resultar muy eficaz. Latenode ofrece funciones diseñadas para mejorar los flujos de trabajo y compensar las deficiencias de ChatGPT-4.5:
| Feature | Beneficio | Solicitud |
|---|---|---|
| Interfaz visual sin código | Simplifica las conexiones API | Funciona con más de 1,000 aplicaciones |
| Generación de código asistida por IA | Reduce el tiempo de desarrollo | Acelera la depuración |
| Precios basados en la ejecución | Mantiene los costos bajo control | Paga solo por el tiempo de uso |
Al integrar ChatGPT-4.5 con las capacidades de automatización de Latenode, las empresas pueden optimizar sus operaciones de manera más eficaz. Mike Kirshtein, fundador de Audax Group, destaca el valor de esta integración:
Latenode ha reemplazado a Zapier y Make⚡️. Nuestro negocio requiere que enviemos muchos webhooks a diario y necesitamos un servicio confiable y económico.
De cara al futuro, el futuro de la IA empresarial pasa por una integración más profunda y una automatización más inteligente. Nick Ryder, director del equipo de investigación de fundamentos de OpenAI, comparte:
Decir que este es el último modelo sin razonamiento significa que realmente nos esforzamos por llegar a un futuro donde todos los usuarios sean enrutados al modelo correcto.
A medida que la IA continúa evolucionando, las empresas deben centrarse en aprovechar las fortalezas de ChatGPT-4.5 y, al mismo tiempo, utilizar herramientas especializadas para abordar sus debilidades. Este enfoque garantizará que estén preparadas para la próxima ola de capacidades avanzadas de razonamiento y automatización.
