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George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Febrero 4, 2025
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Febrero 4, 2025
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¿Cómo escribir indicaciones de IA de manera eficaz? Guía y plantilla para escribir indicaciones de IA

George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Tabla de contenidos.

La automatización de la IA ha cambiado nuestra vida, pero obtener los mejores resultados depende de lo bien que elabores tus indicaciones. Escribirlas no es como hacer preguntas: se trata de estructurar tus solicitudes para generar respuestas significativas y de alta calidad. Entonces, ¿cómo escribir indicaciones de IA? Repasemos los principios clave y los errores comunes. También echaremos un vistazo a una plantilla personalizable en Latenode para esta tarea. ¡Vamos a sumergirnos en el tema!

Puntos clave: Cree indicaciones con instrucciones claras, contexto, datos de entrada e indicadores de salida para guiar a la IA hacia respuestas de alta calidad. Evite la vaguedad y las tareas sobrecargadas; use un lenguaje educado y ejemplos para mejorar el tono y la precisión. Use técnicas como juegos de roles, cadenas de pensamiento y aprendizaje de pocos intentos. Use herramientas como AI-Powered Enhancer de Latenode para automatizar la estructura, la alineación del contexto y el formato.

Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.

¿Qué es la escritura asistida por IA? 

La redacción de indicaciones de IA incluye la estructuración de las pautas y su entrega a modelos de IA como ChatGPT y Claude para generar texto, analizar datos o completar tareas. La forma en que se formula una indicación afecta la precisión, la relevancia y la utilidad del resultado. Las pautas bien redactadas ayudan a la IA a comprender el contexto, el tono y el propósito. 

Los LLM no "piensan" en el sentido tradicional y, a diferencia de los humanos, carecen de intuición. Estas máquinas predicen la siguiente palabra estadísticamente más probable en función de lo que escribes. Esto significa que la ambigüedad, la vaguedad o las instrucciones incompletas en la redacción de las indicaciones de IA dan lugar a respuestas genéricas o fuera de lugar. Cuanto más precisión, claridad y dirección proporciones, mejores resultados obtendrás al final.

Cada modelo está entrenado para comprender mejor sus tareas y utilizar sus habilidades para resolverlas, independientemente del campo o la industria. Por ejemplo, aquí hay algunas ideas si se pregunta por qué y cómo escribir indicaciones:

  • Generación de contenido de alta calidad. – Publicaciones de blog, descripciones de productos o plantillas de correo electrónico.
  • El análisis de datos – Resumir tendencias, extraer información o comparar información.
  • Lluvia de ideas creativa – Generación de ideas para campañas de marketing, publicaciones en redes sociales o escritura de ficción.
  • La resolución de problemas – Proporcionar marcos estructurados para la toma de decisiones y el desarrollo de estrategias.

¿La estructura de escritura basada en indicaciones de IA afecta las respuestas finales?

Cuando se trata de preguntas como cómo escribir correctamente las indicaciones de la IA, el tema de la estructura surge a menudo. Si crea indicaciones mal estructuradas, su asistente proporcionará muy poca información o respuestas demasiado generalizadas. Cuanto más específica y estructurada sea la información, más relevante y personalizada será la respuesta. Hemos recopilado algunos ejemplos en una comparación de instrucciones deficientes y efectivas, échele un vistazo:

Ejemplo de aviso deficiente Ejemplo de mensaje eficaz
"Cuéntame sobre la tecnología." "Explique tres tendencias emergentes en la automatización impulsada por IA para el comercio electrónico".
"Resume este artículo." "Resuma el artículo en tres puntos, destacando los puntos clave".
"Escribe una publicación en las redes sociales". "Cree una publicación de LinkedIn de 100 palabras sobre el papel de la IA en el marketing de contenidos, utilizando un tono profesional pero atractivo".
"Dame un consejo de negocios." "Proporcione tres estrategias clave para escalar una startup de SaaS manteniendo la rentabilidad".

¿En qué consiste generalmente un mensaje de aviso?

Escribir indicaciones para modelos de lenguaje de IA es como crear una hoja de ruta: unas instrucciones claras conducen a un viaje más fácil. Estos son los elementos clave que dan forma a una buena indicación:

  • Instrucción:Defina claramente la tarea que debe realizar la IA. Las instrucciones precisas reducen la ambigüedad y mejoran la precisión de la respuesta.
  • Contexto: Proporcione información de fondo relevante para la solicitud. Los detalles contextuales ayudan a la IA a generar respuestas que se alinean con el propósito previsto.
  • Los datos de entrada:Proporcione puntos de referencia o detalles clave que la IA debe considerar al generar la salida.
  • Indicador de salida:Especifique el formato o la estructura deseados de la respuesta, como una lista, una tabla o un párrafo estructurado.

Por qué importa la estructura

Por lo tanto, cuando se pregunte cómo dar indicaciones adecuadas, recuerde: una indicación eficaz elimina las conjeturas y ayuda a las máquinas a generar respuestas claras, relevantes y útiles. No todas las entradas necesitan todos los elementos, pero cuanto más estructuradas sean, mejores serán los resultados. El objetivo final es obtener respuestas que parezcan pulidas, perspicaces y adaptadas a sus necesidades.

¿Cómo hacer que la IA escriba como un humano?

La mayoría de las personas no lo saben, pero ser amable durante la redacción de mensajes de inteligencia artificial puede mejorar las respuestas. Los estudios sugieren que cuando se utiliza un lenguaje cortés, como decir "por favor" o "¿podría?", el robot tiende a reflejar el tono respetuoso que se le da, lo que da lugar a respuestas más claras y útiles. Es lo mismo que ocurre con la forma en que las personas se comportan de manera más amable en lugares acogedores.

Hay más que decir sobre cómo estimular a la IA. Las máquinas pueden aprender de los ejemplos que les das. Incluso si no fueron entrenadas específicamente para tu tarea, pueden ajustar temporalmente la forma en que responden en función de la información que compartes. Este proceso se llama "aprendizaje en contexto" y permite que los chatbots adopten tu estilo, amplíen tus ideas y las utilicen para darte respuestas más precisas. 

¿Cómo escribir un buen mensaje de IA?

  • Sea específico, evitando instrucciones vagas o irrelevantes.:Esto es lo primero que debes saber cuando aprendes a escribir un mensaje de IA. Necesita una guía detallada para generar contenido útil. En lugar de “Describir el marketing”, pídele que “Explique tres estrategias de marketing digital rentables para empresas emergentes”.
  • Definir la estructura de salida durante la escritura de indicaciones de IA para evitar un formato caótico:Todos los modelos siguen patrones, así que si quieres una buena respuesta, especifica el formato (por ejemplo, lista, párrafo, guía paso a paso).
  • Proporcionar contexto para reducir la aleatoriedad:Sin datos de referencia, los LLM pueden optar por respuestas genéricas o no coincidentes. Agregue contexto para asegurarse de que se ajuste a su objetivo.
  • Utilice limitaciones para mantener la relevancia de las respuestas:Establezca límites de palabras, excluya ciertos detalles o indique en qué centrarse.
  • Iterar y refinar para reducir errores:Al escribir indicaciones para la IA, la primera respuesta puede no ser perfecta. Ajuste su entrada a lo largo de varias iteraciones y verá cómo los resultados mejoran con el tiempo.

Por ejemplo, en lugar de decir "Generar una descripción del producto", dígale a su modelo que "Escriba una descripción del producto de 150 palabras para una silla de oficina ergonómica de primera calidad que enfatice la comodidad y el soporte postural". De esta manera, los detalles permiten que la IA adapte su respuesta a sus necesidades. Pero, ¿qué no debe hacer cuando hace preguntas? Es un tema frecuente, así que analicémoslo.

Por qué a la gente le cuesta escribir indicaciones para los chatbots de IA

Ahora que ya conoces los conceptos básicos sobre cómo escribir buenos mensajes generativos de IA, veamos qué no debes hacer. Muchas personas piensan que la IA entiende las solicitudes de la misma manera que lo haría un humano, pero eso es un error. La IA no conoce el significado de las palabras. Procesa probabilidades en función de los datos de entrenamiento. A diferencia de los humanos, carece de razonamiento verdadero y, en cambio, se basa en el reconocimiento de patrones, la inferencia estadística y las opciones ponderadas para generar respuestas. 

Los chatbots no recuerdan las interacciones en otros chats a menos que se les dé un contexto específico. Cada conversación es aislada a menos que habilites la memoria en la configuración. Además, el texto generado por IA a menudo suena seguro incluso cuando es incorrecto. Este fenómeno, conocido como alucinación, puede llevarte a aceptar información inventada como un hecho. 

Errores que perjudican tus resultados 

No cometas estos errores comunes si quieres tener una idea completa de cómo escribir indicaciones de IA:

  • Directrices vagas: Si su solicitud carece de detalles, la IA produce respuestas demasiado amplias, genéricas o inútiles.
  • Sobrecargar al asistente: Pedirle a la IA que realice múltiples tareas en una sola instrucción suele generar confusiones y respuestas fragmentadas e incoherentes.
  • Ignorando las restricciones de la IA. Por ejemplo, la IA no proporciona información en tiempo real; sus conocimientos pueden estar desactualizados y ser imprecisos. Además, algunos modelos, como OpenAI o1 y Gemini 2.0 Flash, no tienen acceso a Internet.

Ahora, cada vez más usuarios utilizan la propia IA para mejorar los mensajes (¡incluidos nosotros en Latenode!), en lugar de dedicar tiempo y esfuerzo ellos mismos. Después de todo, la IA debería saber cómo interactuar consigo misma, ¿no? A continuación, compartimos una plantilla lista para usar que ayuda a obtener información sobre cómo escribir buenos mensajes de IA generativos.

Plantilla de Latenode para la redacción de indicaciones de IA

Muchos usuarios se enfrentan al problema de que la IA no entiende sus instrucciones y presenta resultados deficientes, lo que los deja con preguntas constantes sobre cómo escribir las indicaciones de la IA. La solución lógica es redactar la tarea tal como está y externalizar su corrección al propio chatbot. plantilla utiliza ChatGPT junto con dos nodos SetVariables para capturar su mensaje y mejorarlo según pautas predefinidas que puede cambiar si es necesario. 

En este caso, el sistema define automáticamente un rol y un objetivo claros, captura los detalles de su contexto incluso si están dispersos en la entrada, identifica el formato del resultado y brinda instrucciones claras sobre el lenguaje necesario para la indicación mejorada. Después de todo, la simplificación es el objetivo principal de usar estas máquinas cuando se trata de escribir indicaciones con IA.

Pasos para mejorar su mensaje

  1. Lanza tu escenario – Usamos el disparador al hacer clic en el botón Ejecutar una vez, pero puedes agregar cualquier nodo disparador que desees
  2. Definir la tarea - El primero Establecer variables Node te ayuda a enviar una tarea para generar mensajes del sistema para los LLM. Todo el mensaje se guarda en una única variable, sin importar su tamaño, lo que ahorra espacio.
  1. Especifique detalles clave - El Integración de OpenAI ChatGPT El nodo ayuda a crear pautas detalladas. Toma tu mensaje y luego lo parafrasea, utilizando nuestras pautas sobre tareas, contexto, idioma y otros. Este nodo funciona con GPT 4o, pero puedes cambiar el modelo o reemplazarlo con Gemini así como de otros Alternativas a AI ChatGPT.
  1. Resultado final – El mensaje finalizado pasa al segundo nodo SetVariables para su posterior uso y procesamiento. Puedes simplemente copiar el mensaje o agregar otras integraciones en el escenario.

Para cambiar los resultados de esta plantilla, puede guiar al modelo para que elija el tipo de mensaje que mejor se adapte a su caso. A continuación, se ofrecen algunos consejos de mensajes de IA relacionados con las técnicas:

  • Los mensajes de una o varias tomas funcionan para contenido informativo;
  • Los estímulos para realizar juegos de roles son ideales para contar historias o generar ideas;
  • Las indicaciones para la autorreflexión son útiles para realizar comparaciones y obtener información;
  • La combinación de diferentes técnicas, como la dramatización o la estimulación mediante cadenas de pensamientos, puede perfeccionar aún más el resultado. 

A continuación, analizaremos todos estos aspectos: échales un vistazo. En la siguiente sección, compartiremos métodos y consejos sobre cómo estimular mejor la IA.

Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.

10 técnicas avanzadas para la redacción de propuestas basadas en inteligencia artificial

En la frontera de la IA actual, existen docenas de técnicas de ingeniería de indicaciones para diferentes casos de uso. Estas no solo mejoran los resultados; son las técnicas fundamentales que utilizan los desarrolladores para entrenar y ajustar nuevos modelos. Hemos seleccionado 10 métodos sobre cómo escribir indicaciones de IA de manera eficaz. Es posible que algunos de ellos le resulten útiles, por ejemplo, cuando crea un escenario de automatización.

Técnica de incitación Significado Ejemplo
Juego de rol Asignar a la IA una personalidad para guiar su respuesta. "Eres un estratega de redes sociales. Redacta una publicación en LinkedIn sobre la ética de la IA".
cadena de pensamiento Alienta a la IA a dividir el razonamiento en pasos. "Enumere tres desafíos clave en la adopción de IA y luego proponga soluciones para cada uno".
pocos disparos Proporciona ejemplos antes de solicitar la salida. "A continuación se muestran tres ejemplos de artículos atractivos. Ahora, escriba uno para promocionar un dispositivo doméstico inteligente".
Disparo cero Solicita a la IA que genere una respuesta sin ejemplos previos. "Explique la computación cuántica en términos simples".
Autorreflexión Pide a la IA que evalúe o critique su propia respuesta. "Genere un texto publicitario y luego analice su capacidad de persuasión".
Refinamiento multivuelta Divide las indicaciones en múltiples pasos iterativos. "En primer lugar, enumera tres estrategias de marketing. Luego, amplía cada una de ellas con ejemplos".
Negativo Especifica lo que la IA debe evitar en su respuesta. "Escribe un correo electrónico de atención al cliente, pero no suenes robótico ni demasiado formal".
Contrastivo Solicita a la IA que compare y contraste dos puntos de vista. "Compare la gestión de proyectos ágil y en cascada, destacando sus ventajas y desventajas".
Condicional Proporciona restricciones de IA basadas en ciertas condiciones. "Si el público está formado por principiantes, explique la IA de forma sencilla. Si se trata de expertos, utilice términos técnicos".
Refinamiento basado en personajes La IA ajusta el tono y el estilo en función de su público objetivo. "Redacte una presentación de producto para directores ejecutivos frente a gerentes de redes sociales".

Cómo estas técnicas mejoran las respuestas de la IA

Al incentivar la escritura de IA mediante estos métodos, le otorgamos precisión y flexibilidad creativa. Cada una de estas técnicas tiene ventajas únicas según la tarea:

  • Mejorando el flujo lógico – La estimulación en cadena de pensamientos garantiza un razonamiento estructurado, paso a paso.
  • Mejorar la personalización – Los mensajes de Persona ayudan a personalizar las respuestas de IA para diferentes audiencias.
  • Reducir las alucinaciones de la IA – La estimulación de la autorreflexión permite a la IA validar su precisión y razonamiento.
  • Creación de contenidos – El aprendizaje basado en pocas palabras y el estímulo contrastivo ayudan a refinar los resultados para lograr transparencia y participación.

La opción de controlar el proceso de generación a través de varios métodos de escritura de indicaciones de IA abre nuevas puertas para la automatización, la investigación y la colaboración. Repita las indicaciones y combine estas técnicas. Eso ayudaría a desarrollar flujos de trabajo más intuitivos, extraer información más profunda y crear interacciones más atractivas.

Entonces, ¿cómo escribir indicaciones para IA? ¡Usa la plantilla de Latenode!

La IA es un asistente poderoso, pero la calidad de la respuesta depende de cómo la guíes. Domina la redacción de mensajes con IA y transformarás cualquier chatbot en un instrumento valioso para la creación de contenido, la lluvia de ideas y la innovación. Comienza a experimentar con métodos, utiliza nuestro plantilla para estimular y refinar tu forma de usar los modelos para desbloquear todo su poder.

Preguntas Frecuentes

¿Por qué la estructura del mensaje es importante para la IA?

La IA se basa en patrones estadísticos, no en la intuición. Las indicaciones estructuradas (tarea + contexto + formato) minimizan la ambigüedad y garantizan que las respuestas se ajusten a sus objetivos.

¿Cuál es la diferencia entre un mensaje pobre y uno efectivo?

  • Pobre: ​​“Dar consejos de negocios”.
  • Eficacia: “Ofrecer tres estrategias de escalamiento de SaaS que equilibren el crecimiento y la rentabilidad”. La especificidad y las limitaciones generan información útil.

¿Cómo puedo reducir las alucinaciones de la IA?

Utilice pautas de autorreflexión (“Analice la precisión de su borrador”) y proporcione datos verificados. Evite las preguntas abiertas que no tengan límites.

¿Qué técnicas funcionan mejor para las tareas creativas?

Los juegos de rol (“Actúa como un novelista…”) y el refinamiento en varios turnos (“Primero haz una lluvia de ideas, luego amplía una”) fomentan la creatividad mientras mantienen la concentración.

¿Cómo la plantilla de Latenode mejora los mensajes?

Automatiza la agregación de contexto, formatea instrucciones para mayor claridad y aplica GPT-4o para refinar su entrada sin procesar en consultas estructuradas basadas en roles.

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