Comment créer un graphique dans Excel ?

Création d'un graphique dans Excel est plus simple que vous ne le pensez. Voici comment y parvenir en seulement cinq étapes:

Vous voulez que ce soit encore plus facile ? Utilisez L'IA copilote d'Excel pour créer des graphiques avec des commandes simples comme, « Créez un graphique linéaire pour les tendances des revenus. » Copilot peut également affiner votre carte sur demande.

Automatisez les mises à jour avec Laténode

Fatigué des mises à jour manuelles ? Connectez Excel à des outils comme des CRM ou des bases de données avec LaténodeIl automatise la synchronisation des données, de sorte que vos graphiques restent précis et à jour - aucun effort supplémentaire n'est requis.

Les graphiques facilitent la compréhension des données. Que vous les utilisiez manuellement ou avec l'IA, Excel vous offre la solution.

Excel Tutoriel sur les graphiques et les diagrammes

Comment créer un graphique dans Excel (étapes manuelles)

Créer un graphique dans Excel est simple : organisez vos données, sélectionnez-les, choisissez un type de graphique et personnalisez son apparence. Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer.

Étape 1 : saisissez vos données

Commencez par organiser vos données en colonnes avec des en-têtes clairs sur la première ligne. Par exemple, si vous suivez les ventes mensuelles, indiquez les mois dans la colonne A (par exemple, janvier, février, mars) et les chiffres de ventes correspondants dans la colonne B (par exemple, 15,000 18,500 $, 22,300 XNUMX $, XNUMX XNUMX $).

Assurez-vous que vos données respectent les conventions de formatage américaines : utilisez des virgules pour les milliers, des points pour les décimales et le format MM/JJ/AAAA pour les dates (par exemple, 01/15/2025). Évitez de laisser des lignes ou des colonnes vides dans votre plage de données, car elles peuvent interférer avec le traitement d'Excel.

Étape 2 : Sélectionnez vos données

Mettez en surbrillance l'ensemble de la plage de données, y compris les en-têtes. Ces en-têtes seront utilisés par Excel pour étiqueter correctement votre graphique. Si vous devez sélectionner des cellules non adjacentes, maintenez la touche Ctrl (ou Commande sur Mac) enfoncée pendant vos sélections.

Pour des sélections plus complexes, utilisez la zone Nom située à côté de la barre de formule. Saisissez simplement les références des cellules (par exemple, A2, A9:D9, A12, A19:D19) et appuyez sur Entrée. Cette méthode est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des données réparties dans différentes parties de votre feuille de calcul.

Une fois vos données sélectionnées, vous êtes prêt à choisir un type de graphique.

Étape 3 : Choisissez un type de graphique

Accédez à la insérer onglet et regardez sous le Charts Section. Sélectionnez le type de graphique le mieux adapté à vos données. Par exemple :

Chaque type de graphique propose plusieurs sous-types. Survolez les options pour avoir un aperçu de vos données avant de faire votre choix.

Étape 4 : Ajustez vos données

Après avoir inséré le graphique, vous devrez peut-être modifier les données affichées. Faites un clic droit sur le graphique et sélectionnez « Sélectionner les données » pour ouvrir un menu dans lequel vous pouvez ajouter ou supprimer des séries de données, modifier les étiquettes de catégorie ou changer de lignes et de colonnes si Excel n'a pas interprété correctement vos données.

Cette fonctionnalité est également pratique pour exclure des points de données spécifiques ou ajouter de nouvelles séries qui ne faisaient pas partie de la sélection d'origine.

Étape 5 : Formatez votre graphique

Il est maintenant temps de rendre votre graphique attrayant et facile à comprendre. Cliquez sur le graphique pour accéder à Outils graphiques onglets, où vous pouvez personnaliser divers éléments :

Vous pouvez également ajuster les couleurs et les styles. Cliquez sur n'importe quelle série de données et utilisez les options de formatage pour peaufiner l'apparence. Recherchez un équilibre entre esthétique et lisibilité : évitez les effets trop voyants qui pourraient détourner l'attention du message des données.

Comment créer un graphique Excel avec Copilot

L'assistant IA de Microsoft dans Excel facilite la création de graphiques professionnels à l'aide de commandes de texte simples, éliminant ainsi le besoin de naviguer dans plusieurs menus.

Création de graphiques avec des commandes de texte

Pour commencer à utiliser Copilot pour la création de graphiques, assurez-vous que votre classeur est enregistré sur OneDrive ou SharePoint. Ouvrez le volet de discussion de Copilot en sélectionnant « Copilot » dans le ruban ou en cliquant sur une cellule, puis en choisissant l'icône Copilot.

La clé du succès réside dans des instructions claires et détaillées. Au lieu d'une instruction vague comme « créer un graphique », précisez précisément ce que vous souhaitez visualiser. Par exemple :

Une fois votre invite envoyée, Copilot peut insérer le graphique dans une nouvelle feuille, conservant ainsi vos données d'origine. Si vous disposez déjà d'une image de graphique que vous souhaitez analyser ou reproduire, vous pouvez utiliser l'outil Capture d'écran de Windows pour la capturer. Copiez l'image dans le presse-papiers, puis collez-la dans la zone de composition de Copilot avec Ctrl + V, accompagné d'une invite descriptive pour vous guider.

Ensuite, découvrez comment affiner ces graphiques générés par l’IA pour obtenir un produit final soigné.

Modification des graphiques générés par Copilot

Bien que Copilot prenne en charge plus d'une douzaine de types de graphiques, il n'inclut pas encore toutes les options disponibles dans Excel. Heureusement, vous pouvez affiner les graphiques générés en utilisant des invites de suivi ou des ajustements manuels. Par exemple, vous pourriez dire : « Ajoutez des étiquettes de données à chaque point », or « Changez la palette de couleurs pour qu'elle corresponde à mon image de marque. »

Vous pouvez également optimiser le travail de Copilot en combinant ses résultats avec les outils graphiques traditionnels d'Excel. Cela vous permet d'affiner des éléments tels que les polices, les couleurs et l'espacement pour mieux adapter votre présentation ou votre rapport.

Pour des résultats optimaux, assurez-vous que vos données sont bien organisées, avec des en-têtes clairs et une mise en forme cohérente. Ainsi, Copilot pourra interpréter vos instructions avec précision et vous fournir le graphique dont vous avez besoin.

Types courants de graphiques Excel et quand les utiliser

Une fois que vous maîtrisez la création d'un graphique de base, l'étape suivante consiste à sélectionner le type de graphique le mieux adapté à votre analyse. Un choix judicieux peut faire toute la différence entre clarté et confusion. Comme le dit si bien Kelly L. Williams :

La visualisation des données transforme les données brutes en représentations graphiques, rendant les informations financières complexes plus accessibles et plus compréhensibles.

Graphiques à colonnes et à barres

Les graphiques à colonnes et à barres sont d'excellents outils pour comparer des catégories ou suivre des évolutions au fil du temps. La différence réside dans leur orientation : les graphiques à colonnes présentent des barres verticales, tandis que les graphiques à barres utilisent des barres horizontales.

Ces graphiques sont particulièrement efficaces pour comparer plusieurs séries de données. Par exemple, un graphique à colonnes groupées peut vous aider à évaluer les performances des ventes trimestrielles de différentes gammes de produits, en montrant clairement les produits qui ont excellé chaque trimestre. Les graphiques à colonnes sont particulièrement utiles lorsque l'ordre des catégories est important. Cependant, si vous travaillez avec un grand nombre de points de données au fil du temps, un graphique linéaire peut être plus adapté.

Graphiques linéaires et de dispersion

Les graphiques linéaires sont idéaux pour illustrer les tendances et les modèles au fil du temps, en particulier lorsque les changements entre les points de données sont relativement faibles. [7]Ils sont souvent utilisés pour suivre des indicateurs tels que les cours des actions, le trafic sur les sites Web ou les changements de température au cours d'une année, offrant ainsi une vue claire des changements progressifs dans de grands ensembles de données.

Les nuages de points, quant à eux, se concentrent sur les relations entre deux variables. Contrairement aux graphiques en courbes, ils ne relient pas les points de données séquentiellement. Ils utilisent plutôt un axe XY pour positionner chaque point de données, ce qui facilite la détection de tendances, de clusters ou de valeurs aberrantes.

Par exemple, un graphique linéaire est idéal pour illustrer l'évolution de votre chiffre d'affaires mensuel sur deux ans. En revanche, si vous souhaitez déterminer s'il existe un lien entre vos dépenses publicitaires et la génération de leads, un nuage de points est la solution idéale.

Camemberts

Les graphiques à secteurs sont idéaux pour visualiser la manière dont les différentes parties contribuent à un tout, en particulier lorsqu'il s'agit de pourcentages ou de proportions. [6][7]Ils sont parfaits pour des scénarios tels que la répartition budgétaire entre les services ou la répartition des parts de marché entre les concurrents.

Cela dit, les diagrammes circulaires ont leurs limites. Ils fonctionnent mieux avec des données clairement proportionnelles et sont à éviter lorsqu'ils comportent plus de cinq catégories, car la visualisation peut rapidement devenir encombrée. De même, si une section du diagramme domine les autres, le graphique perd de son efficacité. [4].

Comme l'explique l'instructeur de la NASA Robert Frost :

Les graphiques à secteurs comparent une partie à l'ensemble. Les graphiques à barres comparent une partie à l'ensemble.

Cette distinction souligne pourquoi les graphiques à barres semblent souvent plus intuitifs : les humains sont plus aptes à comparer les longueurs que les angles ou les surfaces. [8].

Type de graphique	Meilleur cas d'utilisation	Éviter quand
Colonne/Barre	Comparer les catégories, suivre les changements au fil du temps	Les étiquettes des axes sont trop longues (utilisez plutôt des graphiques à barres)
Ligne	Affichage des tendances au fil du temps, en particulier avec de nombreux points de données	Comparaison de catégories non liées
Dispersion	Identifier les corrélations entre deux variables	Suivi des tendances temporelles
Lampadaires	Mettre en évidence des parties d'un tout ou des pourcentages	Plus de 5 catégories ou une tranche dominante

Automatiser la saisie de données dans Excel avec Latenode

Maintenir les graphiques Excel précis et à jour est essentiel pour prendre des décisions éclairées.

Pourquoi automatiser la saisie des données ?

La saisie manuelle des données est sujette aux erreurs, ce qui peut compromettre la fiabilité de vos graphiques Excel. Des études révèlent que les factures de fret, par exemple, contiennent des erreurs dans environ 20 % des cas, ce qui illustre la fréquence des problèmes de précision. [1]Lorsque vous copiez et collez manuellement des données, les risques d'introduire des fautes de frappe, des entrées manquantes ou des chiffres obsolètes montent en flèche - des problèmes qui peuvent déformer vos visualisations et conduire à une mauvaise prise de décision.

Une saisie précise des données est essentielle pour maintenir l’intégrité des informations dans les feuilles de calcul Excel, permettant des calculs corrects et des informations significatives.

En automatisant la saisie des données, vos graphiques s'appuient sur des données en temps réel et sans erreur, les transformant en outils fiables d'analyse et de prise de décision. De plus, l'automatisation permet de gagner un temps précieux, que vous pouvez consacrer à la compréhension et à l'interprétation des données, plutôt qu'à leur gestion fastidieuse.

Exemples d'automatisation Latenode

Latenode simplifie la gestion des données Excel en le connectant à plus de 300 applications, permettant ainsi des workflows qui mettent automatiquement à jour vos feuilles de calcul. Voici quelques exemples concrets de la façon dont les entreprises exploitent ces automatisations :

Ces exemples illustrent comment l’automatisation garantit que vos données restent exactes et à jour, vous permettant de vous concentrer sur l’analyse des tendances et la prise de décisions plutôt que de vous débattre avec des mises à jour manuelles.

Avantages de l'utilisation de Latenode

L'automatisation de la saisie de données Excel avec Latenode offre bien plus qu'une simple commodité : elle transforme fondamentalement la façon dont vous travaillez avec les données.

Automatisez les tâches Excel dans les workflows Latenode. Consultez, mettez à jour ou créez directement des feuilles de calcul. Utilisez les données Excel pour déclencher des actions dans d'autres applications, générer des rapports ou mettre à jour des bases de données. Aucune saisie manuelle ; améliorez la précision et gagnez du temps en connectant Excel à d'autres systèmes via l'interface visuelle de Latenode.

Voici comment l’automatisation peut améliorer votre flux de travail :

L'interface visuelle conviviale de Latenode le rend accessible même aux utilisateurs peu expérimentés. Il propose des connecteurs et des modèles prédéfinis pour les workflows courants. [12]La configuration des intégrations est simple. Par exemple, vous pouvez synchroniser les données analysées à partir d'outils comme Analyseur aérien dans des classeurs Excel [2] ou créez des tableaux de bord dynamiques en liant Excel avec Airtable [3]Le générateur de flux de travail visuel simplifie les intégrations complexes, vous permettant de concevoir facilement des flux de données puissants.

Conclusion

Créer des graphiques dans Excel est plus simple qu'il n'y paraît. En suivant quelques étapes simples (saisir vos données, les sélectionner, choisir le type de graphique approprié et personnaliser son design), vous pouvez transformer des chiffres bruts en visuels clairs et percutants. Que vous suiviez vos ventes, analysiez des données d'enquête ou prépariez des rapports trimestriels, les outils graphiques d'Excel vous permettent de présenter vos informations de manière professionnelle et compréhensible. Mais la création du graphique n'est qu'un début ; maintenir vos données à jour est tout aussi important.

Les mises à jour manuelles des données peuvent être chronophages et sujettes aux erreurs, mais l'automatisation offre une solution. En intégrant Excel à vos outils métier existants grâce à Latenode, vos graphiques peuvent automatiquement extraire des données en temps réel de systèmes tels que des CRM, des plateformes marketing ou des bases de données. Vos visualisations reflètent ainsi toujours les informations les plus récentes, ce qui vous fait gagner du temps et réduit les erreurs. Grâce à l'automatisation, vous pouvez vous concentrer moins sur la mise à jour des données et davantage sur l'analyse des informations et la prise de décisions plus éclairées.

Questions Fréquentes Posées

Quels sont les avantages d’utiliser Copilot AI d’Excel pour créer des graphiques au lieu de le faire manuellement ?

Utilisation d'Excel Copilote IA Créer des graphiques simplifie le processus, le rendant plus rapide et plus intuitif que les méthodes traditionnelles. Au lieu de sélectionner manuellement les données et de configurer les paramètres du graphique, vous pouvez simplement décrire le type de graphique souhaité en langage naturel. Cette approche élimine une grande partie des approximations et des efforts, ce qui est particulièrement utile pour ceux qui ne maîtrisent pas les fonctionnalités avancées d'Excel.

Un autre avantage de Copilot réside dans sa capacité à améliorer l'analyse des données. Il peut identifier des schémas et des tendances au sein de vos données, vous aidant ainsi à générer des visuels non seulement précis, mais aussi pertinents. De plus, Copilot propose des suggestions en temps réel et vous permet d'effectuer des ajustements rapides, garantissant ainsi des graphiques soignés et professionnels. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de créer facilement et efficacement des visuels percutants, basés sur les données.

Comment Latenode peut-il automatiser les mises à jour de données dans Excel et quels sont quelques cas d'utilisation pratiques ?

Optimisation de la gestion des données Excel avec Latenode

Latenode simplifie la gestion des données dans Excel en automatisant les mises à jour provenant de sources multiples. Au lieu de saisir manuellement les informations, il connecte Excel de manière transparente à divers outils et plateformes, garantissant ainsi la mise à jour constante de vos feuilles de calcul avec des données précises et actuelles.

Par exemple, Latenode peut s'intégrer à des outils de web scraping ou à des systèmes CRM. Imaginez synchroniser automatiquement les nouveaux prospects de votre base de données commerciale vers Excel, sans saisie manuelle. Cela garantit non seulement des mises à jour en temps réel, mais minimise également les erreurs, vous permettant ainsi de vous concentrer sur l'analyse et l'exploitation efficaces des données.

En automatisant ces flux de travail, Latenode permet aux entreprises de gagner un temps précieux, d'améliorer la précision des données et de maintenir la cohérence de leurs opérations, permettant ainsi une prise de décision plus intelligente et plus rapide.

Quand dois-je utiliser un graphique linéaire au lieu d’un nuage de points dans Excel ?

Utiliser un graphique en ligne Pour illustrer les tendances ou les changements sur une période donnée. En reliant les points de données, il met efficacement en évidence les tendances dans les données continues. Il est donc idéal pour visualiser des séquences telles que le chiffre d'affaires mensuel, les fluctuations de température ou les performances boursières.

D'un autre côté, un nuage de points est plus adapté à l'examen de la relation entre deux variables numériques indépendantes. Par exemple, on peut comparer la taille au poids ou les heures d'étude aux résultats des tests. Les nuages de points sont particulièrement utiles pour repérer les corrélations ou comprendre la distribution des données, sans suggérer un flux continu entre les points.

Pour résumer, les graphiques linéaires fonctionnent mieux pour présenter les tendances et les séquences temporelles, tandis que les nuages de points excellent dans l’analyse des relations ou des modèles entre les variables.