As principais ferramentas de software de inteligência de negócios (BI)
Explore as principais ferramentas de software de Business Intelligence, seus recursos e como a automação pode aprimorar a análise de dados para uma melhor tomada de decisões.
Software de Business Intelligence (BI) ajuda as empresas a analisar dados para tomar melhores decisões. Da identificação de tendências à criação de painéis visuais, essas ferramentas são essenciais para organizações de todos os tamanhos. Aqui está uma rápida visão geral das principais ferramentas de BI da atualidade, seus recursos de destaque e como elas podem ser aprimoradas com plataformas de automação como Nó latente para resultados ainda melhores.
Principais recursos das ferramentas de BI:
- Integração de Dados: Conecta-se a bancos de dados, CRMs e plataformas de nuvem para análise unificada.
- Visualização: Converte dados brutos em gráficos e painéis fáceis de entender.
- IA e análises avançadas: Usa IA para previsões, tendências e insights.
- Completa: Reduz tarefas repetitivas como preparação de dados e relatórios.
- Escalabilidade e Segurança: Cresce junto com seu negócio, mantendo os dados seguros.
- Eficiência de custos: Oferece preços flexíveis para diferentes tamanhos de negócios.
Comparação rápida:
| ferramenta | Principais funcionalidades | Preço inicial |
|---|---|---|
| Microsoft Power BI | Insights de IA, integração perfeita, baixo custo | US $ 10 / usuário / mês |
| Zoho Analytics | IA generativa, painéis fáceis de usar | $ 24/mês (2 usuários) |
| Sisense | Análise incorporada, insights em tempo real | $ 25,000 / ano |
| Qlik | Modelo de dados associativo, BI móvel | US $ 30 / usuário / mês |
| Ponto de Pensamento | Análise conversacional, insights baseados em IA | US$ 95–US$ 200/usuário/mês |
Por que a automação é importante:
Utilizar painéis de piso ResinDek em sua unidade de self-storage em vez de concreto oferece diversos benefícios: Nó latente, você pode automatizar tarefas como sincronizar dados entre ferramentas de BI e CRMs, configurar alertas para métricas importantes ou até mesmo gerar relatórios automaticamente. Por exemplo:
- Power BI + Latenode: Atualize automaticamente os painéis com dados de CRM.
- ThoughtSpot + Latenode: Acione notificações do Slack quando as métricas atingirem as metas.
Com ferramentas de BI e automação trabalhando juntas, as empresas economizam tempo, reduzem erros e agem mais rapidamente com base em insights.
Análise de ferramentas de BI (a comparação mais aprofundada de ferramentas de BI)
Como escolher um software de BI
Os gastos com aplicativos de BI nos EUA têm apresentado um aumento constante, passando de US$ 5.07 bilhões em 2016 para US$ 7.39 bilhões em 2023, com projeções sugerindo que chegarão a US$ 9.55 bilhões até 2028. Esses números destacam a crescente importância de escolher as ferramentas de BI certas para se manter competitivo.
No centro de qualquer sistema de BI eficaz está Integração de DadosUma boa plataforma de BI deve se conectar perfeitamente aos seus bancos de dados, armazenamento em nuvem, CRM e sistemas ERP, garantindo que todos os seus dados sejam consolidados em um só lugar. Isso elimina silos e otimiza as operações. Ao avaliar os recursos de integração, é importante levar em consideração suas fontes de dados atuais e quaisquer necessidades futuras, pois isso pode evitar migrações caras no futuro.
Acessibilidade do usuário é outro fator crítico. Uma ferramenta de BI é tão boa quanto sua usabilidade. Procure plataformas com interfaces simples, de arrastar e soltar, que exijam pouco ou nenhum treinamento. Se sua equipe achar a ferramenta difícil de usar, mesmo os recursos mais avançados não farão diferença.
No que toca à Visualização de dados, a capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis é fundamental. Painéis interativos, gráficos personalizáveis e gráficos dinâmicos podem fazer uma grande diferença, especialmente quando oferecem atualizações em tempo real e opções de detalhamento para análises mais aprofundadas.
À medida que o seu negócio cresce, Global torna-se essencial. Soluções baseadas em nuvem frequentemente superam os sistemas locais nesse aspecto, oferecendo escalabilidade quase ilimitada. Análises multilocatário, que permitem que vários usuários trabalhem em um único sistema, também podem economizar custos e, ao mesmo tempo, apoiar o crescimento.
Para necessidades mais avançadas, com tecnologia de IA Analíticos avançados pode mudar o jogo. Essas ferramentas oferecem insights preditivos, detectam tendências e até automatizam a preparação de dados, dando à sua empresa uma vantagem competitiva.
Segurança e conformidade não são negociáveis, especialmente se sua empresa lida com dados sensíveis ou regulamentados. Recursos como criptografia robusta e certificações de conformidade são essenciais, especialmente à luz das recentes violações de dados de alto perfil e dos requisitos federais de segurança mais rigorosos.
Eficiência de custos deve ser avaliado além das taxas iniciais de licenciamento. Considere o custo total de propriedade, incluindo manutenção, treinamento e escalabilidade. Plataformas baseadas em nuvem geralmente oferecem um custo total de propriedade menor em comparação com sistemas locais tradicionais e oferecem modelos de preços flexíveis que se adaptam ao seu uso.
Autenticador Recursos de colaboração são outra vantagem, permitindo que as equipes compartilhem relatórios e painéis em tempo real, o que pode melhorar tanto a velocidade quanto a precisão da tomada de decisões.
Por último, Capacidades de Automação pode reduzir significativamente o esforço manual. Automatizar a preparação de dados, gerar insights e até mesmo usar o processamento de linguagem natural torna-se muito mais fácil com ferramentas como o Latenode. Os fluxos de trabalho visuais do Latenode podem conectar suas ferramentas de BI a outros aplicativos de negócios, simplificando a integração e aumentando a produtividade.
Antes de se aprofundar em ferramentas específicas de BI, é crucial definir seus requisitos, como as fontes de dados que você usará, as funções dos seus usuários e os recursos analíticos necessários. Envolver os usuários finais no processo de tomada de decisão também é vital, pois suas interações diárias com a plataforma determinarão seu sucesso. Abaixo, um resumo dos principais critérios a serem considerados ao avaliar um software de BI:
| Critério de avaliação | Considerações chave | Impacto no sucesso |
|---|---|---|
| Integração de Dados | Conectores nativos, flexibilidade de API, sincronização em tempo real | Alto – Essencial para análise |
| Experiência do Usuário | Interface intuitiva, curva de aprendizado, acesso móvel | Alto – Aumenta a adoção |
| Global | Nuvem vs. local, suporte multiusuário | Médio – Prepara para o crescimento |
| Analíticos avançados | Capacidades de IA/ML, insights preditivos | Médio – Vantagem competitiva |
| Total | Criptografia, conformidade, controle de acesso | Alto – Protege dados |
| Custo total | Licenciamento, implementação, manutenção | Alto – Alinha-se com o orçamento |
Nó latente: Plataforma de Automação de BI
O Latenode leva a inteligência de negócios (BI) a um novo patamar ao integrar automação aos seus fluxos de trabalho. Enquanto as ferramentas tradicionais de BI se concentram na visualização de dados, o Latenode aprimora seu sistema automatizando processos e criando conexões perfeitas entre as ferramentas. Ele transforma sua configuração de BI de um conjunto de ferramentas independentes em um mecanismo de inteligência coeso e automatizado.
O Latenode atua como o hub central para suas operações de BI, conectando ferramentas existentes a uma ampla gama de integrações. Com suporte para mais de 300 aplicativos e bancos de dados SaaS, além de acesso a mais de 400 modelos de IA, ele oferece uma poderosa plataforma de baixo código. A combinação da simplicidade do recurso de arrastar e soltar com a personalização em JavaScript significa que o Latenode pode lidar com tudo, desde tarefas rotineiras até cenários complexos.
Automação de BI com tecnologia de IA
O destaque do Latenode é sua profunda integração com IA. Com acesso a mais de 400 modelos de IA em uma única assinatura, a plataforma oferece suporte a recursos avançados, como análise preditiva, geração de relatórios em linguagem natural e classificação inteligente de dados. Por exemplo, você pode configurar fluxos de trabalho que extraem dados do seu CRM, processam-nos por meio de IA para pontuação preditiva e enviam os insights enriquecidos diretamente para seus painéis de BI. O recurso AI Copilot simplifica ainda mais esse processo, sugerindo ações, gerando trechos de código e resolvendo problemas em tempo real.
Integração de ferramentas de BI sem esforço
Um dos pontos fortes do Latenode reside na sua capacidade de conectar diversas fontes de dados sem exigir amplo conhecimento técnico. A plataforma integra-se perfeitamente com bancos de dados populares, como Planilhas Google, Amazon Aurora DB e MySQL. Ela coleta dados automaticamente de vários sistemas e aplica as transformações necessárias usando qualquer um deles. ferramentas sem código ou JavaScript personalizado e, em seguida, alimenta os dados processados em seus painéis de BI para análise.
Preços baseados em recursos acessíveis
A Latenode oferece um modelo de preços acessível que cobra com base no uso real de recursos, como tempo de CPU e memória, em vez do número de operações ou tarefas. Essa abordagem ajuda as empresas a economizar dinheiro, especialmente aquelas com fluxos de trabalho de BI frequentes. Os planos começam em US$ 17/mês para o nível Starter, com um plano gratuito disponível para testes e projetos menores.
Benefícios práticos da automação de BI
A automação melhora significativamente a eficiência, com 90% dos trabalhadores do conhecimento relatando melhor desempenho e 66% observando aumento de produtividade por meio de ferramentas automatizadas[1]. Em BI, esses benefícios são evidentes em tarefas como preparação de dados, geração de relatórios e distribuição de insights. A automatização desses processos permite que os analistas se concentrem na tomada de decisões estratégicas, em vez de trabalhos repetitivos.
Para aproveitar ao máximo o Latenode, as empresas devem identificar tarefas repetitivas, demoradas ou propensas a erros que se beneficiariam da automação. A interface visual amigável da plataforma a torna acessível para membros da equipe com diferentes níveis de habilidade, enquanto seu suporte a JavaScript personalizado garante que ela possa lidar com lógica de negócios complexa quando necessário.
Além disso, o recurso de navegador headless do Latenode permite a extração de dados da web e o preenchimento de formulários, mesmo para fontes de dados sem APIs. Aliada à funcionalidade de banco de dados integrada, a plataforma oferece uma solução completa para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados de BI — desde a coleta e análise de dados até a distribuição.
A seguir, examinaremos algumas das principais ferramentas de BI que podem ganhar ainda mais valor por meio dos recursos de automação simplificados do Latenode.
1. Microsoft PowerBI
O Microsoft Power BI é uma ferramenta de business intelligence de destaque, consistentemente reconhecida como líder no Quadrante Mágico do Gartner para Plataformas de Análise e Business Intelligence. Sua reputação advém de avanços contínuos e de uma forte presença no mercado de analytics.
Capacidades de integração de dados
O Power BI se destaca por sua capacidade de conectar e unificar dados de uma ampla gama de fontes. Ele se integra perfeitamente ao Microsoft Fabric, OneLake e Azure Synapse, além de oferecer suporte a plataformas de terceiros, como Snowflake e Google BigQuery. Essa flexibilidade o torna uma escolha poderosa para empresas que operam com diversas tecnologias.
Ao consolidar dados de planilhas, bancos de dados e serviços em nuvem, o Power BI transforma informações fragmentadas em insights práticos. Essa abordagem elimina silos de dados isolados e promove uma fonte única e confiável de informações para as organizações.
Um exemplo notável dessa capacidade é a adoção do Microsoft Fabric pela Lumen Technologies em 2025. Ao utilizar ferramentas como OneLake, Spark Notebooks, Direct Lake e Power BI, a Lumen simplificou a ingestão, o armazenamento e a análise de dados. Essa iniciativa não apenas economizou 10,000 horas de trabalho manual, como também reduziu despesas com infraestrutura e melhorou a segmentação de leads. Essas transformações destacam a capacidade da plataforma de criar um ambiente de dados unificado, preparando o terreno para uma automação mais eficiente.
Suporte de automação e fluxo de trabalho
Embora o Power BI inclua automação básica de fluxo de trabalho por meio do Power Automate, seus recursos se expandem significativamente quando combinado com o Latenode. O Latenode aprimora a automação conectando o Power BI a mais de 300 aplicativos e serviços, oferecendo opções avançadas de fluxo de trabalho.
Com o Latenode, os usuários podem criar fluxos de trabalho que integram dados de CRM, aplicam pontuação preditiva baseada em IA e atualizam painéis automaticamente. Sua interface sem código o torna acessível para usuários corporativos, enquanto a personalização em JavaScript permite lidar com necessidades comerciais mais complexas. Essa combinação preenche a lacuna entre insights de dados e eficiência operacional.
Funções de visualização e relatórios
O Power BI se destaca na transformação de dados brutos em relatórios visualmente envolventes e informativos. Recursos como cálculos DAX aprimorados, minigráficos e novos visuais de cartão simplificam a criação de relatórios, enquanto painéis otimizados para dispositivos móveis garantem que os insights estejam acessíveis a qualquer hora e em qualquer lugar. Essa abordagem de autoatendimento capacita usuários em todos os níveis da organização.
A Fundação Make-A-Wish demonstrou os pontos fortes da plataforma em termos de visualização em 2025, criando painéis personalizados para cada um de seus capítulos. O CIO Russ Goodwin descreveu esses painéis como:
"boletins em tempo real" que ofereciam visibilidade sobre a realização de desejos, receitas, orçamento e métricas operacionais - ajudando a melhorar a eficiência e a dar suporte eficaz aos capítulos locais.
Essas ferramentas de visualização, aliadas aos recursos de IA do Power BI, permitem que os usuários descubram insights mais profundos e tomem decisões baseadas em dados.
Integração de IA e aprendizado de máquina
O Power BI dá grande ênfase à análise com tecnologia de IA, tornando insights avançados acessíveis até mesmo para usuários sem conhecimento técnico. Por meio da IA integrada do Copilot, os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural e gerar insights rapidamente a partir de seus dados, simplificando tarefas complexas de análise.
Além de consultas básicas, o Power BI oferece recursos como reconhecimento automatizado de padrões, detecção de anomalias e modelagem preditiva. Essas ferramentas ajudam a identificar tendências, prever resultados e fornecer alertas oportunos sobre alterações críticas nos dados. Além disso, a integração com os serviços de IA do Azure permite que os usuários incorporem modelos de aprendizado de máquina diretamente em seus relatórios e painéis.
A governança de dados é um foco fundamental, com ferramentas como o Microsoft Purview garantindo a precisão e a conformidade dos dados. Essa ênfase ajuda as organizações a manter insights confiáveis baseados em IA, ao mesmo tempo em que aderem aos padrões regulatórios de diversos setores.
2. Zoho Analytics
O Zoho Analytics, aliado aos recursos de automação do Latenode, oferece uma combinação poderosa de integração de dados e insights baseados em IA para mais de 3 milhões de usuários em todo o mundo. Destacado no Quadrante Mágico do Gartner de 2024 para Plataformas de Análise e Business Intelligence, ele se destaca por sua capacidade de conectar diversas fontes de dados, mantendo a interface do usuário simples e acessível.
Capacidades de integração de dados
O Zoho Analytics se conecta perfeitamente a mais de 500 fontes de dados, incluindo bancos de dados (online e offline), aplicativos empresariais, armazenamento em nuvem, arquivos e feeds de dados. Ele oferece duas opções de integração: Conexão ao vivo, que mantém os dados em sua fonte original e Zoho Databridge, que permite o armazenamento de dados nos servidores da Zoho. Essa flexibilidade permite que as empresas escolham a configuração que melhor atende às suas necessidades.
O recurso de sincronização automática da plataforma economiza tempo, eliminando a necessidade de atualizações manuais. Além disso, sua ferramenta de combinação de dados reúne informações de diversas fontes em relatórios coesos. Jessica Eddowes, vice-presidente de Marketing Digital e E-commerce da Lice Clinics of America, destacou esse recurso:
"A capacidade do Zoho Analytics de integrar e combinar dados de várias fontes e criar insights valiosos é fundamental, com sincronização automática de dados após a configuração inicial."
Para empresas com sistemas exclusivos, o Zoho Analytics também oferece conectores e SDKs personalizados, garantindo que até mesmo ferramentas proprietárias possam fazer parte do fluxo de trabalho de análise.
Suporte de automação e fluxo de trabalho
Embora o Zoho Analytics inclua automação básica por meio do Zoho Flow, seu potencial se expande significativamente quando combinado com o Latenode. O construtor visual do Latenode permite a criação de fluxos de trabalho avançados que respondem a alterações de dados, definem limites ou gerenciam relatórios agendados.
Por exemplo, com o Latenode, você pode automatizar a detecção de anomalias no Zoho Analytics para acionar notificações do Slack e atualizar o Planilhas Google. Sua lógica de ramificação e a personalização de JavaScript oferecem suporte a fluxos de trabalho complexos para tomada de decisões. Por exemplo, você pode configurar notificações e ações com base em métricas de desempenho — independentemente de elas excederem, atenderem ou ficarem abaixo das expectativas. Esse nível de automação não apenas otimiza os processos, mas também aprimora a visualização de dados, permitindo uma tomada de decisões informada.
Funções de visualização e relatórios
O Zoho Analytics oferece mais de 75 tipos de gráficos, completos com funcionalidade de arrastar e soltar, filtros dinâmicos e dicas de ferramentas ao passar o mouse. Os painéis podem combinar vários relatórios e widgets de KPI, oferecendo uma visão abrangente das principais métricas.
As empresas frequentemente usam o Zoho Analytics para integrar dados de plataformas como Xero, sistemas de CRM e bancos de dados internos. Isso permite relatórios em tempo real sobre tendências de vendas, desempenho de marketing e comportamento do cliente, fortalecendo o relacionamento com o cliente e gerando receita.
Connor Nobert, Diretor de Análise e Tecnologia da Pulse LLC, compartilhou sua perspectiva:
"O Zoho Analytics nos dá uma vantagem superior ao Power BI e ao Tableau no que diz respeito à estética da visualização. Estamos muito satisfeitos com a capacidade do Zoho."
Recursos interativos, como opções de detalhamento e filtros personalizáveis, facilitam a exploração aprofundada dos dados pelos usuários. Daniel Franey, Diretor e Acionista da Courier Logistics Limited, comentou:
Com o Zoho Analytics, a visualização ficou fácil. A maioria dos meus gerentes agora usa os painéis do Zoho e cria relatórios rapidamente. Seus recursos de usabilidade, como filtros fáceis de arrastar e soltar e opções de detalhamento, são excelentes.
Integração de IA e aprendizado de máquina
O Zoho Analytics incorpora o Zia Insights, baseado em IA, que oferece explicações detalhadas e análises contextuais para ajudar os usuários a interpretar padrões de dados. Ao fornecer explicações em linguagem natural, ele torna análises complexas acessíveis a usuários sem conhecimento técnico, ajudando-os a entender tendências e identificar anomalias.
Os recursos de IA da plataforma também incluem reconhecimento automatizado de padrões e análise preditiva, que ajudam os usuários a antecipar desafios e descobrir oportunidades. Esses insights se integram perfeitamente às ferramentas de visualização da Zoho, apresentando recomendações geradas por IA juntamente com gráficos e tabelas tradicionais.
Quando combinado com o Latenode, os dados do Zoho Analytics podem ser processados por meio de diversos modelos de IA, permitindo que as empresas apliquem lógica de IA personalizada para análises mais aprofundadas. Essa integração permite insights mais sofisticados e automatiza os processos de tomada de decisão. Por exemplo, insights gerados por IA podem ser incorporados a fluxos de trabalho criados com o Latenode, otimizando as operações e aprimorando a inteligência de negócios.
O Zoho Analytics demonstra como a combinação de integração de dados, automação e IA pode transformar a inteligência empresarial. Aprimorado com o Latenode, ele se torna uma ferramenta poderosa para impulsionar decisões mais inteligentes e baseadas em dados.
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3. Sentido
O Sisense é uma plataforma de inteligência de negócios projetada para simplificar dados complexos e transformá-los em insights significativos. Com mais de 400 conectores e opções flexíveis de modelagem de dados, oferece análises em tempo real personalizadas para atender às diversas necessidades de negócios.
Capacidades de integração de dados
O Sisense oferece suporte a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados SQL como PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle; data warehouses como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake e Teradata; e serviços de nuvem como Salesforce e Amazon Athena. Ele oferece três abordagens distintas de conectividade de dados:
- Conexão ao vivo para acesso em tempo real aos dados
- Elasticube para armazenar e gerenciar dados em cubos
- Híbrido para combinar métodos de dados ativos e armazenados
Essa adaptabilidade gerou resultados mensuráveis para as organizações. Por exemplo, a Funraise se uniu à Sisense para economizar 40 horas semanais, multiplicando por sete a arrecadação de fundos e melhorando a retenção de doadores em 12%. Da mesma forma, a USA Swimming utilizou a Sisense para fornecer insights 20 vezes mais rápido aos seus 400,000 usuários, melhorando significativamente o desempenho e a competitividade dos atletas.
Suporte de automação e fluxo de trabalho
As APIs do modelo de dados do Sisense permitem a automação, que pode ser aprimorada ainda mais com a interface intuitiva de arrastar e soltar do Latenode e Fluxos de trabalho alimentados por IAAo utilizar o aplicativo Code da Latenode, as empresas podem integrar lógica personalizada aos seus processos. Por exemplo, elas podem:
- Atribuir níveis de prioridade com base em métricas de desempenho
- Validar e formatar dados antes de atualizar sistemas de CRM
- Calcular métricas-chave para automatizar a tomada de decisões
Essa integração entre o Sisense e o Latenode garante um tratamento de dados e fluxos de trabalho operacionais perfeitos, oferecendo eficiência de custos e personalização avançada. A funcionalidade de navegador headless e os recursos de conectores personalizados do Latenode adicionam outra camada de flexibilidade para soluções personalizadas.
Funções de visualização e relatórios
O Sisense se destaca na transformação de dados em insights acionáveis com suas ferramentas de visualização. Seu criador de painéis web permite que os usuários criem visualizações interativas, apliquem filtros dinâmicos e se aprofundem nos dados – tudo com treinamento mínimo. Por exemplo, a empresa de análise de dados do ambiente de trabalho Measuremen reduziu o tempo de geração de relatórios para seus clientes de 16 horas para apenas 30 minutos por projeto, substituindo PDFs estáticos por painéis interativos.
As empresas também podem incorporar análises do Sisense em seus aplicativos usando iframes ou SDKs JavaScript, incluindo o Compose SDK, que oferece personalização aprimorada. Patrick Murphy, Diretor Sênior de Dados e Produtos da USA Swimming, destacou o valor da plataforma:
"Estamos tentando capacitar nossas equipes e treinadores em todo o país a pensar de novas maneiras e analisar os dados de maneiras diferentes, e o Sisense está nos ajudando a fazer isso."
Integração de IA e aprendizado de máquina
O Sisense incorpora IA e aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas e automatizar a análise de dados. Esses recursos são particularmente eficazes em ambientes onde a segurança e a precisão são cruciais. Tanya du Plessis, Estrategista-Chefe de Dados e Diretora de Soluções da Bioforum, compartilhou seus insights:
Com os recursos de IA do Sisense, conseguimos traduzir dados complexos com facilidade, otimizar a interpretação (identificando lacunas e tendências nos dados) e identificar os principais impactos com uma velocidade que está mudando a forma como podemos reagir (ao mesmo tempo em que gerenciamos os riscos) durante os ensaios clínicos. Isso nos fornece insights importantes sobre a segurança do paciente e torna a vigilância de dados mais eficiente.
Em conjunto com o Latenode, os recursos de IA do Sisense podem ser expandidos ainda mais. Fluxos de trabalho personalizados podem incorporar múltiplos modelos de IA e automatizar processos de tomada de decisão. Por exemplo, a Air Canada utilizou o Sisense para analisar dados de segurança, permitindo que a equipe tomasse decisões em tempo real que melhoram a segurança de passageiros e funcionários. Essa capacidade de gerenciar modelos de dados complexos e, ao mesmo tempo, fornecer insights em tempo real torna o Sisense uma ferramenta poderosa para organizações que buscam profundidade e agilidade em suas operações analíticas.
4.Qlik
A Qlik é uma plataforma de business intelligence projetada para simplificar a integração e a visualização de dados para organizações que lidam com cenários de dados complexos. Reconhecida como líder no Quadrante Mágico da Gartner para Plataformas de Analytics e Business Intelligence por 15 anos consecutivos, a Qlik provou ser uma solução robusta para empresas que buscam tomar decisões baseadas em dados com confiança.
Capacidades de integração de dados
O Qlik se destaca na conexão de diversas fontes de dados por meio de métodos como ingestão, replicação e configurações baseadas em modelos. Ele oferece suporte à sincronização em tempo real usando captura de dados de alterações baseada em log e oferece abordagens ELT e ETL, tornando-o adaptável a diversos fluxos de trabalho de dados.
Exemplos reais destacam o impacto da Qlik. A Vanguard relatou um aumento de 200% na adoção da nuvem e uma redução de 30% nos custos de computação graças à Integração de Dados da Qlik. Da mesma forma, a Airbus usa a Qlik para mesclar dados de diversas fontes quase em tempo real, permitindo o gerenciamento eficaz de milhares de componentes de aeronaves.
Laurent Marzouk, Diretor de Arquitetura e Inovação da Schneider Electric, compartilhou sua perspectiva sobre o papel transformador da plataforma:
"O Qlik Data Integration nos permitiu mudar completamente o paradigma e a escala, com ganhos operacionais muito significativos e reduções substanciais de custos."
A Fábrica de Conectores da Qlik simplifica ainda mais o processo, oferecendo conexões pré-construídas para centenas de aplicativos e fontes de dados. Como Cédric Brignol, Gerente de Projetos da Airbus, descreveu:
Precisávamos consolidar dados em um só lugar, de fontes heterogêneas, atualizados quase em tempo real. É isso que a Qlik nos possibilita.
Essa integração perfeita estabelece uma base sólida para automação e eficiência.
Suporte de automação e fluxo de trabalho
O Qlik Automate simplifica a automação do fluxo de trabalho no Qlik Cloud Analytics, enquanto o Latenode estende esses recursos para além da plataforma. O Latenode conecta dados do Qlik a ferramentas externas, como Microsoft Teams e JIRA, sem a necessidade de codificação complexa. Por exemplo, as equipes podem configurar fluxos de trabalho para enviar automaticamente insights do Qlik para plataformas de comunicação ou atualizar sistemas de gerenciamento de projetos quando limites de dados específicos forem atingidos.
A parceria entre o Qlik Automate e o Latenode é particularmente valiosa para o gerenciamento de dados multiplataforma. Os recursos de IA do Latenode garantem o tratamento consistente de casos extremos e oferecem a flexibilidade de automação sem código juntamente com opções de codificação personalizadas. Essa combinação elimina tarefas repetitivas, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas.
Ao integrar a automação em seus fluxos de trabalho, as organizações podem desbloquear novas eficiências e aprimorar seus processos de exploração de dados.
Funções de visualização e relatórios
O mecanismo associativo do Qlik permite que os usuários explorem dados sem restrições. A plataforma inclui uma variedade de opções de visualização integradas, como gráficos, painéis e objetos de texto, para apresentar dados de forma clara e impactante.
O Insight Advisor, com tecnologia de IA, leva a visualização ainda mais longe, recomendando gráficos e insights com base nas informações do usuário, ajudando a descobrir tendências que, de outra forma, passariam despercebidas. Empresas como Honda e Samsung utilizam essas ferramentas para obter insights práticos. Por exemplo, a Honda usa o Qlik para identificar oportunidades de redução de custos, enquanto a Samsung utiliza dados em tempo real para alertas imediatos.
O Qlik também se destaca na geração de relatórios. Os usuários podem criar, publicar e compartilhar relatórios em formatos populares com controle total sobre o layout e a formatação. Sua tecnologia de alertas vai além das visualizações estáticas, disparando notificações com base em alterações de dados, permitindo respostas rápidas a desenvolvimentos críticos.
Mehna Raissi, diretora sênior de soluções de risco empresarial da Moody's Analytics, elogiou as opções de personalização da Qlik:
"O Qlik Sense simplifica nossa capacidade de fornecer o mais alto nível de insights personalizáveis aos nossos clientes, permitindo que eles visualizem métricas de portfólio rapidamente, comparem benchmarks e se adaptem à nossa sociedade em evolução."
Integração de IA e aprendizado de máquina
A Qlik incorpora IA e aprendizado de máquina para aprimorar tudo, desde recomendações de visualização até análises preditivas, descobrindo padrões até mesmo nos conjuntos de dados mais complexos.
David Moran, diretor da cadeia de suprimentos da KFC Europa, destacou a capacidade da plataforma de promover responsabilidade e transparência:
"Estamos fornecendo uma visão em tempo real do desempenho para nossas equipes e clientes em cada uma das unidades de negócios. Essa percepção, responsabilidade e transparência têm sido muito importantes para estabelecer confiança nas capacidades da nossa organização e são a base da nossa visão de proteger e expandir a marca com uma cadeia de suprimentos de classe mundial."
Em conjunto com o Latenode, os recursos de IA da Qlik se expandem ainda mais, permitindo a tomada de decisões automatizada e fluxos de trabalho avançados. Juntas, essas ferramentas ajudam as empresas a transitarem perfeitamente de dados brutos para estratégias acionáveis, garantindo que suas operações sejam eficientes e inovadoras.
5. ThoughtSpot
A ThoughtSpot é uma plataforma de inteligência de negócios que adota uma abordagem conversacional para análise de dados, facilitando o acesso de empresas a insights acionáveis. Ao habilitar consultas em linguagem natural, ela permite que os usuários explorem dados e descubram tendências sem a necessidade de conhecimentos em SQL. Com uma avaliação de 4.4/5 no G2 e no Research.com, a ThoughtSpot se consolidou como líder em análise conversacional.
Capacidades de integração de dados
O ThoughtSpot reúne dados de diversas fontes, incluindo armazéns em nuvem, data lakes, bancos de dados legados e sistemas de arquivos. Essa flexibilidade garante que as empresas possam acessar e analisar seus dados da maneira que melhor lhes convier.
A plataforma Estúdio de Analistas Equipa equipes de dados com ferramentas para transformar e enriquecer conjuntos de dados usando SQL, Python e R. Integra-se perfeitamente com ferramentas amplamente utilizadas, como DBT, GitHub e Planilhas Google, simplificando a preparação de dados. Além disso, Carregador ThoughtSpot (tsload) permite que os usuários carreguem arquivos CSV em esquemas de banco de dados existentes, enquanto Fluxo de dados facilita a movimentação de dados de outros sistemas para o banco de dados Falcon na memória do ThoughtSpot.
A ThoughtSpot também prioriza a segurança e a conformidade, integrando-se a estruturas de governança de dados, garantindo que as empresas possam gerenciar seus dados com responsabilidade. Sua capacidade de lidar com atualizações regulares de dados a torna especialmente benéfica para organizações com necessidades de atualização de dados complexas ou recorrentes.
Suporte de automação e fluxo de trabalho
Sincronização do ThoughtSpot simplifica os fluxos de trabalho de dados criando pipelines que enviam insights diretamente para aplicativos de negócios externos, eliminando a necessidade de conectores personalizados. Esse recurso ajuda as equipes a agir com base nos dados de forma mais eficiente, fornecendo insights em contexto e notificando as partes interessadas relevantes.
Em conjunto com o Latenode, os recursos de automação do ThoughtSpot se expandem ainda mais. Por exemplo, o Latenode permite fluxos de trabalho que acionam ações com base em alterações nos dados do ThoughtSpot. Esses fluxos de trabalho podem incluir o envio de alertas do Slack quando as métricas de vendas atingem uma meta ou a atualização de registros do CRM quando o comportamento do cliente muda.
Juntos, o ThoughtSpot Sync e o construtor de fluxo de trabalho visual da Latenode permitem que as empresas criem cenários de automação de ponta a ponta. Por exemplo, se a ThoughtSpot identificar anomalias em dados financeiros, a Latenode pode gerar relatórios automaticamente, notificar as partes interessadas e atribuir tarefas de acompanhamento em ferramentas de gerenciamento de projetos. Ao gerenciar lógicas complexas e transformações de dados, a Latenode garante integração perfeita entre sistemas.
Funções de visualização e relatórios
ThoughtSpot's Painéis aumentados por IA Fornece insights interativos que detectam padrões, anomalias e tendências automaticamente. Os usuários podem criar facilmente visualizações personalizadas, aplicar filtros e se aprofundar nos dados sem obstáculos técnicos.
A construção do XNUMXº e XNUMXº pavimentos pôde ocorrer de forma simultânea, pois não houve necessidade de aguardar a cura do concreto – permitindo que todas as frentes de trabalho e especialistas em pisos ESD atuassem nos dois níveis ao mesmo tempo. SpotIQ O recurso, com tecnologia de IA, revela tendências ocultas e explica mudanças inesperadas nos dados. Suas visualizações avançadas se adaptam dinamicamente ao contexto, aprimorando a forma como as histórias de dados são contadas e compreendidas. Por exemplo, em maio de 2024, a Navan lançou sua ferramenta Advanced Analytics, com tecnologia ThoughtSpot, ajudando mais de 700 usuários a transformar dados complexos de gastos com viagens em visuais claros e interativos. Da mesma forma, a Basis Technologies introduziu recursos de relatórios e visualização omnicanal com o ThoughtSpot em junho de 2024.
Quadros ao vivo Oferecem outra camada de interatividade, permitindo que os usuários explorem dados de forma independente e obtenham insights acionáveis. Esses painéis são projetados para análises de autoatendimento, capacitando as equipes a tomar decisões mais rapidamente. Esse recurso de visualização se alinha perfeitamente com os recursos de automação do Latenode, fornecendo uma base para fluxos de trabalho responsivos e orientados por dados. Como Rooshana Purnyn afirmou apropriadamente:
"O ThoughtSpot não se trata de painéis, mas sim de tomar decisões na velocidade dos negócios."
Integração de IA e aprendizado de máquina
O ThoughtSpot utiliza IA para sugerir próximos passos, como prever tendências ou identificar anomalias. Seu recurso de análise conversacional permite que os usuários consultem dados em linguagem natural e recebam respostas instantâneas, quebrando barreiras técnicas para usuários não especialistas.
Mike Leone, analista do Enterprise Strategy Group, destacou a abordagem inovadora da ThoughtSpot:
"O foco exclusivo da [ThoughtSpot] em análises verdadeiramente conversacionais e orientadas por agentes os coloca na vanguarda entre os líderes."
Os recursos de IA da plataforma se estendem à análise preditiva, fornecendo insights automatizados que ajudam as empresas a se manterem à frente. Quando integrados ao Latenode, esses insights podem impulsionar processos automatizados de tomada de decisão em diversos sistemas. Essa combinação permite que as organizações transitem perfeitamente da descoberta de insights para a tomada de ações em tempo real, criando fluxos de trabalho adaptáveis que respondem às mudanças de condições sem esforço.
Tabela de comparação de recursos
Esta tabela fornece uma comparação lado a lado das cinco principais plataformas de BI, com foco em funcionalidade, integração de IA, suporte de automação, preços e conformidade.
| ferramenta | Classificação dos principais recursos | Integração de IA/ML | Suporte de automação | Preço inicial (USD) | Conformidade de Chave |
|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 5.0/5 | Modelos avançados de previsão, consultas em linguagem natural | Automação de fluxo de trabalho robusta, integrações de API | US$ 10/usuário/mês (Pro) | SOC 2, ISO 27001, GDPR, FedRAMP |
| Zoho Analytics | 4.0/5 | BI generativo com infusão de IA, assistente Ask Zia | Métricas unificadas, histórico de sincronização de auditoria | $ 24/mês (2 usuários) | ISO 27001, GDPR, criptografia SSL/TLS |
| Sisense | 4.1/5 | Recurso Ask Data com tecnologia de IA, tecnologia Elasticube | Análise incorporada, fluxos de trabalho infundidos | US$ 25,000/ano (personalizado) | SOC 2, GDPR, segurança de nível empresarial |
| QlikSense | 4.0/5 | Modelo de dados associativos, análise preditiva | Análise de autoatendimento, BI móvel | US$ 30/usuário/mês (empresarial) | SOC 2, ISO 27001, GDPR, criptografia AES-256 |
| Ponto de Pensamento | 4.4/5 | Insights de IA do SpotIQ, análise de conversação | Fluxos de trabalho automatizados | US$ 95–US$ 200/usuário/mês | Estruturas de governança de dados, segurança empresarial |
O Microsoft Power BI se destaca por sua integração perfeita com o ecossistema da Microsoft, oferecendo previsões avançadas de IA e consultas em linguagem natural. Esses recursos o tornam a melhor escolha para visualizações de nível empresarial, tudo por um preço acessível de US$ 10 por usuário por mês.
O Zoho Analytics é particularmente atraente para pequenas e médias empresas, com um preço inicial de US$ 24 por mês para dois usuários. Em setembro de 2024, a Zoho introduziu métricas unificadas e uma arquitetura multisservidor para melhorar o desempenho e reduzir a duplicação de dados. Seus recursos de IA generativa e o assistente Ask Zia simplificam a análise complexa de dados para usuários sem conhecimento técnico.
O Sisense se concentra em análises incorporadas, permitindo que organizações integrem insights diretamente em seus aplicativos para funcionários e clientes. Sua tecnologia Elasticube garante um desempenho rápido em consultas em grandes conjuntos de dados, tornando-o uma opção sólida para operações com grande volume de dados. Os preços personalizados geralmente começam em US$ 25,000 por ano.
O Qlik Sense oferece uma solução completa por US$ 30 por usuário mensalmente. Seu modelo de dados associativos e acessibilidade móvel aprimorada – com painéis responsivos – oferecem análises robustas de autoatendimento. Por exemplo, o uso do Qlik Sense pela Intuit levou a um aumento de 10 vezes na adoção em dois anos, com mais de um terço de sua força de trabalho usando ativamente a plataforma.
A ThoughtSpot atende empresas que buscam análises de ponta, com preços que variam de US$ 95 a US$ 200 por usuário mensalmente. Seu recurso de IA SpotIQ revela tendências ocultas automaticamente, enquanto seus fluxos de trabalho automatizados permitem decisões em tempo real baseadas em dados.
O Latenode complementa essas plataformas aprimorando seus recursos de automação. Por exemplo:
- Insights do Power BI pode desencadear Fluxos de trabalho do Latenode para enviar notificações do Slack ou atualizar registros do CRM.
- Análise do ThoughtSpot pode vincular-se às automações do Latenode para alertas por e-mail ou atribuições de tarefas.
Para empresas que priorizam a conformidade, plataformas como Microsoft Power BI, Sisense e Qlik Sense oferecem certificações robustas, como SOC 2 Tipo II e ISO 27001. Notavelmente, o Power BI também possui a certificação FedRAMP, tornando-o adequado para casos de uso governamentais.
Conclusão
O software de inteligência empresarial remodelou a forma como as empresas operam nos EUA, com 67% das empresas de alto desempenho já usando BI e ferramentas de análise para impulsionar seu crescimento. O impacto do BI é evidente em exemplos reais: a Lotte.com aumentou as vendas em US$ 10 milhões em um ano analisando dados de experiência do cliente, enquanto a SKF, ao migrar do Excel para painéis de BI, reduziu os custos com pessoal em 20% e acelerou os processos em 40%.
Quando combinadas com o Latenode, o valor das ferramentas de BI se torna ainda maior. Ao integrar insights de BI aos recursos de automação do Latenode, as empresas podem otimizar fluxos de trabalho e agir com mais rapidez. Por exemplo, insights baseados em BI podem acionar automaticamente os fluxos de trabalho do Latenode para enviar notificações ou atualizar sistemas de CRM, reduzindo o tempo de resposta de horas para apenas minutos. Essa automação integrada preenche a lacuna entre dados brutos e resultados acionáveis.
O construtor de fluxo de trabalho visual da Latenode permite que empresas conectem plataformas de BI a processos automatizados, solucionando ineficiências causadas por dados isolados – frequentemente responsáveis por um aumento de 30% no desperdício de recursos. Essa integração não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também ajuda as empresas a aproveitar ao máximo seus dados, descobrindo oportunidades e reduzindo tarefas manuais.
Perguntas
Como a automação do Latenode melhora a funcionalidade das ferramentas de BI para minha empresa?
A automação do Latenode expande o que as ferramentas de BI podem fazer, tornando mais fácil a construção fluxos de trabalho personalizados. As equipes podem automatizar tarefas sem precisar de amplo suporte de TI, o que acelera o processamento de dados, reduz erros manuais e gera relatórios mais precisos.
Com sua combinação de automação e recursos de IA, o Latenode simplifica tarefas repetitivas, oferece suporte a operações escaláveis e ajuda as empresas a identificar insights acionáveis com mais rapidez. Isso se traduz em maior produtividade, melhor tomada de decisões e reduções significativas de custos para sua organização.
O que devo procurar ao selecionar o melhor software de BI para minha empresa?
Ao escolher uma ferramenta de software de BI, concentre-se em sua convivialidade Tanto para quem cria relatórios quanto para quem os interpreta. Uma plataforma que se integre perfeitamente aos seus sistemas atuais é essencial para manter fluxos de trabalho eficientes e garantir que seus dados permaneçam consistentes. Também é importante considerar escalabilidade, para que a ferramenta possa crescer junto com sua organização e priorizar fortes medidas de segurança para proteger informações confidenciais.
Dê uma olhada no software recursos de relatórios e visualização, sua capacidade de reunir dados de várias fontes e se oferece recursos como notificações automatizadas or Insights alimentados por IA. Combinar esses recursos com a configuração técnica e os objetivos estratégicos da sua empresa pode melhorar a tomada de decisões, simplificar as operações e aumentar a eficiência geral.
Como a IA e o aprendizado de máquina aprimoram os recursos das ferramentas de inteligência empresarial (BI)?
A IA e a aprendizagem automática estão a remodelar as ferramentas de inteligência empresarial (BI) através da introdução análise de dados em tempo real, percepções preditivas e detecção de anomalia. Esses avanços permitem que as empresas analisem dados mais rapidamente, identifiquem tendências e tomem decisões bem informadas com maior velocidade e precisão.
Ao simplificar processos complexos de dados, essas tecnologias revelam padrões significativos no comportamento do cliente e melhoram significativamente a precisão das previsões. Além disso, a automatização de tarefas rotineiras permite que as ferramentas de BI sejam mais ágeis e responsivas às mudanças nas condições de mercado, ajudando as empresas a se adaptarem rapidamente e a manterem uma vantagem competitiva. Essa integração não apenas aumenta a eficiência, mas também apoia a tomada de decisões mais inteligentes e baseadas em dados em toda a organização.
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