KI-Agent und Google Vertex-KI Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Orchestrieren Sie komplexe KI-Interaktionen visuell, indem Sie AI Agent und Google Vertex AI verbinden. Die Low-Code-Oberfläche von Latenode vereinfacht die schnelle Entwicklung, bietet erweiterte JS-Anpassung und ist kostengünstig skalierbar, sodass Sie wirklich individuelle KI-Lösungen erstellen können.

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KI-Agent

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Wie verbinden KI-Agent und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI-Agent Knoten

Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

KI-Agent

Konfigurieren Sie die KI-Agent

Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

KI-Agent

Knotentyp

#1 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

KI-Agent

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

KI-Agent

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die KI-Agent und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

KI-Agent

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein KI-Agent und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

KI-Agent

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration KI-Agent, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und Google Vertex-KI

KI-Agent + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, löst der KI-Agent die Google Vertex-KI aus, um eine Zusammenfassung der Nachricht zu erstellen. Der KI-Agent postet die Zusammenfassung dann zur schnellen Überprüfung im selben Slack-Kanal.

Google Vertex AI + AI Agent + Google Sheets: Analysieren Sie Kundenfeedback in Google Sheets mithilfe von Vertex AI, generieren Sie Erkenntnisse mithilfe von AI Agent und protokollieren Sie die Erkenntnisse in einem anderen Google Sheet, um Trends zu verfolgen.

KI-Agent und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ KI-Agent und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr AI-Agent-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Inhaltserstellung mit AI Agent und Vertex AI automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Eingabeaufforderungen des AI Agent mit den Modellen von Vertex AI kombinieren, um skalierbare, automatisierte Abläufe zur Inhaltserstellung zu ermöglichen. Profitieren Sie von der einfachen No-Code-Erstellung und benutzerdefiniertem JS.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von AI Agent mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie personalisierte Marketingtexte im großen Maßstab.
  • Automatisierung der Antworten des Kundensupports.
  • Erstellen einzigartiger Produktbeschreibungen.
  • Zusammenfassen langer Dokumente oder Artikel.
  • Klassifizieren und Weiterleiten von Kundenanfragen.

Wie gehe ich mit großen Dateien um, wenn ich AIAgent mit Google VertexAI verwende?

Mit den integrierten Dateianalyse- und Datentransformationstools von Latenode können Sie große Dateien effizient verarbeiten, bevor Sie sie zur Analyse an Google Vertex AI senden.

Gibt es Einschränkungen bei der AI Agent- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl für AI Agent als auch für Google Vertex AI.
  • Für die komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Sehr große Datenübertragungen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.

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