Wie verbinden Google Vertex-KI und Zoom
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Zoom
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Zoom ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Zoomund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zoom Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Zoom aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zoom.

Google Vertex-KI
⚙

Zoom

Authentifizieren Zoom
Klicken Sie nun auf Zoom und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zoom Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zoom durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Zoom
Knotentyp
#2 Zoom
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Zoom
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Zoom Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Zoom
Knotentyp
#2 Zoom
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Zoom
Zoom OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Zoom Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Zoom
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Zoomund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Zoom Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Zoom (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Zoom
Zoom + Google Vertex AI + Slack: Wenn die Aufzeichnung eines Zoom-Meetings abgeschlossen ist, erstellen Sie mithilfe von Google Vertex AI eine Zusammenfassung des Meetings. Posten Sie diese Zusammenfassung anschließend in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Zoom + Google Vertex AI + Google Docs: Wenn die Aufzeichnung eines Zoom-Meetings abgeschlossen ist, erstellen Sie mithilfe von Google Vertex AI eine Zusammenfassung des Meetings. Erstellen Sie anschließend ein neues Google Docs-Dokument und hängen Sie die Zusammenfassung daran an.
Google Vertex-KI und Zoom Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Zoom
Automatisieren Sie Zoom-Meeting-Aufgaben in Latenode. Lösen Sie Aktionen basierend auf Meeting-Ereignissen (Beginn, Ende, Teilnehmerbeitritt) aus, senden Sie Benachrichtigungen oder protokollieren Sie Daten. Kombinieren Sie Zoom mit anderen Apps, um beispielsweise automatisch Folgeaufgaben zu erstellen oder Datenbanken basierend auf Anrufergebnissen zu aktualisieren. Der visuelle Editor und flexible Logikblöcke vereinfachen komplexe Workflows ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Zoom
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Zoom verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Zoom auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Zoom-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI die Transkripte von Zoom-Meetings auf Stimmung analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die Sentimentanalyse von Zoom-Transkripten über Google Vertex AI und kategorisiert automatisch die Emotionen der Teilnehmer, um bessere Einblicke in das Meeting und Folgemaßnahmen zu ermöglichen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Zoom ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in Zoom können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung von Zoom-Meeting-Transkripten mithilfe von KI-Modellen.
- Erstellen personalisierter Folge-E-Mails basierend auf Besprechungsinhalten.
- Analyse der Teilnehmerstimmung während Zoom-Meetings in Echtzeit.
- Erstellen automatisierter Berichte aus Zoom-Meeting-Daten mithilfe von KI-Erkenntnissen.
- Transkribieren von Zoom-Meetings und Speichern in Google Cloud Storage.
Welche Art von Vertex-KI-Modellen kann ich in Latenode-Workflows verwenden?
Sie können jedes Google Vertex-KI-Modell in Latenode verwenden, einschließlich individuell trainierter Modelle, um Ihre Zoom-Automatisierungen mit leistungsstarken KI-Funktionen zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Zoom auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten die von Google Vertex AI und Zoom APIs auferlegten Ratenbegrenzungen.
- Die Verarbeitung großer Zoom-Meeting-Transkripte kann länger dauern.
- Für den Zugriff auf bestimmte erweiterte KI-Modelle sind möglicherweise bestimmte Google Cloud-Berechtigungen erforderlich.