Si gestiona la promoción de un gran número de productos y servicios, sabe que hacer coincidir las páginas de destino con sus anuncios asociados requiere mucho tiempo y esfuerzo. Las discrepancias pueden provocar caídas en las conversiones, pérdida de credibilidad y pérdidas significativas. Por eso hablamos con Dimitris Goudis de 3Nuggets, una agencia griega que crea sistemas operativos para empresas.
Él y su equipo encontraron una forma de aprovechar la automatización low-code en Latenode y abordar este reto a gran escala: 4.000 páginas de destino y 16.000 combinaciones de anuncios. El resultado fue un ahorro de 25.000 USD durante la primera semana tras la implementación y del 23 % del presupuesto total de anuncios por trimestre. Consulte sus ideas y caso de uso a continuación.
Puntos clave: 3Nuggets, una agencia griega de automatización, creó un sistema que analiza páginas de destino y sus anuncios correspondientes a gran escala, ahorrando a los clientes el 23 % de su inversión publicitaria sin afectar al rendimiento. La solución automatiza la captura de pantallas y el análisis de contenido de 4.000 páginas de destino y 16.000 combinaciones de anuncios al mes mediante tecnologías de navegador headless e IA.
¿Quiere saber cómo reducir su inversión en anuncios sin perjudicar la calidad? Pregúntele a nuestro socio, Dimitris.
¿Qué es 3Nuggets?
¿Podría contarnos sobre los nichos y servicios en los que su agencia destaca?
Dimitris Goudis: Creamos sistemas operativos para empresas. Nuestros servicios incluyen:
- Desarrollo de sistemas ERP con un profundo conocimiento contable para empresas de construcción y comerciales, para gestionar el inventario y el seguimiento de pedidos.
- Automatización de conversaciones y seguimiento de leads mediante implementaciones de CRM.
- Creación de rastreadores de tareas para empresas de todos los sectores.
- Sistemas ERP para empresas de comercio electrónico que gestionan pedidos y productos.
- Integración de sistemas con plataformas B2B y soluciones CMS comerciales como Shopify o WordPress.
Entonces, automatizan tareas repetitivas, la introducción de datos y la gestión de datos, ¿verdad?
Dimitris Goudis: Sí, así es. Esa es la parte principal que intentamos automatizar. Nos ocupamos de la precisión de los datos en cada etapa.
¿Qué tan amplio es el abanico de empresas para las que gestionan automatizaciones?
Dimitris Goudis: Colaboramos con empresas multinacionales de Estados Unidos, Europa y Australia. No se trata del tamaño de la empresa ni del sector, sino principalmente de sus retos y de las mejoras que quieren que realicemos. Muchos de nuestros clientes son startups o empresas consolidadas que ya trabajan con herramientas improvisadas como Google Sheets. Por eso, estas empresas buscan consultores que hagan que el sistema existente sea más potente y eficiente.
Centrémonos en celebrar las experiencias de nuestros clientes. Muchas empresas tienen dificultades para presentar la propuesta de valor adecuada al público adecuado. ¿Podría contarnos más sobre las tendencias que observa en marketing, especialmente sobre cómo les afecta la automatización?
Dimitris Goudis: La clave es la credibilidad. Cuando intentamos promocionarnos, o cuando nuestros clientes intentan promocionarse, todo se reduce a cómo generan credibilidad ante sus clientes potenciales. Hoy vemos esta enorme tendencia de usar IA y automatizaciones para gestionar conversaciones con prospectos.
El problema es que, en aproximadamente el 90 % de los casos, estos procesos carecen de ese toque humano y de personalización tan crucial. Como resultado, las marcas pierden su credibilidad. Por eso, cuando hablamos con un cliente, hacemos hincapié en este punto: «Si simplemente copiamos algo que ha visto en un vídeo online, perderemos credibilidad. Profundicemos y añadamos ese toque humano».
Por ejemplo, podemos usar Latenode para crear un flujo con enriquecimiento de datos. A partir de un envío de formulario, podemos recopilar múltiples datos sobre personas y empresas. En lugar de decir: «Somos muy potentes en su sector», adoptamos un enfoque más estratégico. Preparamos un panel para el responsable de leads que señala inmediatamente qué es importante y qué no lo es. A partir de ahí, podemos preparar una conversación personalizada.
¿Las empresas se centran hoy más en las comunicaciones externas o existe una necesidad creciente de otros tipos de automatización?
Dimitris Goudis: La mayoría de las conversaciones con mis clientes comienzan porque quieren automatizar sus comunicaciones, especialmente las promocionales. Acuden a nosotros con objetivos claros:
- Crear embudos automatizados
- Generar leads
- Convertirlos en clientes
- Automatizar cómo publican en LinkedIn e Instagram
También veo que no han automatizado sus procesos internos. Este es el punto de dolor del que a menudo no son conscientes. En estos casos, les explicamos la parte operativa.
Si un sistema automatizado atrae más clientes cuando la gestión fundamental no es sólida, este crecimiento podría perjudicar la experiencia de los clientes actuales. Después de establecer este contexto, enumeramos otros puntos de dolor clave: áreas en las que invierten más tiempo o pierden datos. A partir de sus comentarios, intentamos automatizar primero internamente y luego pasar a la comunicación o a la creación de contenido.
¿Cómo cree que evolucionará la adopción de la automatización con IA durante los próximos cinco años? ¿Hay sectores específicos en los que prevé un aumento de la demanda de soluciones como las suyas?
Dimitris Goudis: Permítame reformularlo un poco. No puedo prever la necesidad de otros servicios, pero sí puedo imaginar la necesidad de soluciones para los clientes. Veo una necesidad muy grande de que los clientes tengan una experiencia conversacional. El reto es que las respuestas de cualquier IA no son 100 % precisas.
Por eso, en los próximos cinco años, puede que necesitemos crear funcionalidades para los datos internos. Imagine que es el CEO de una empresa y quiere conocer detalles específicos en este momento. En lugar de llamar a su asistente o crear usted mismo un informe, puede simplemente publicar una pregunta en un sistema de IA y recibir rápidamente la respuesta.
De hecho, la cantidad de contenido generado por IA disminuirá, porque el contenido creado por humanos será más reconocido y valorado. Yo ya he dejado de interactuar con contenido de IA: no tiene sentido cuando todos transmiten los mismos mensajes.
Entonces, ¿considera que veremos el auge de una comunicación por email y empresarial sincera, con un toque personal, en lugar de una comunicación automatizada?
Dimitris Goudis: Quizá. A veces nos cuesta gestionar nuestro calendario incluso si lo automatizamos. Creo que la IA podría gestionarlo mejor: revisando diferentes correos electrónicos y calendarios, y diciendo: «De acuerdo, está disponible». También puede calcular si se trata de una conversación online o de una reunión presencial, sabiendo por datos anteriores dónde estará y cuánto tiempo necesita. Solo describo una tarea diaria sencilla que todos tenemos. Creo que esto sin duda será gestionado por IA.
Caso de uso: análisis de páginas de destino y textos de anuncios asociados
Permítame preguntarle más concretamente sobre su caso de clasificación de anuncios y páginas de destino. Su solución parece única: dos flujos permiten capturar pantallas de 4.000 páginas de destino y después usar IA para analizar los anuncios asociados. Nunca había escuchado algo así. ¿Podría explicarnos esta solución?
Dimitris Goudis: El reto es que nuestro cliente, una empresa constructora multinacional, tiene dos departamentos diferentes: uno de creación de textos publicitarios y el equipo de páginas de destino. Estos equipos trabajan de forma asíncrona y preparan textos publicitarios para las páginas de destino. El equipo genera 4.000 páginas de destino al mes y cada una cuenta con un mínimo de cuatro versiones distintas de texto publicitario. Por tanto, manejamos 16.000 combinaciones al mes.
Para afrontar este reto, necesitábamos verificar si los textos coincidían tanto en los anuncios como en las páginas de destino, ya que encontramos muchas discrepancias. También necesitábamos rastrear errores de inversión publicitaria y URL de redirección. No pudimos encontrar ninguna aplicación existente que gestionara esto, así que necesitábamos un sistema de auditoría muy estricto con revisión humana al final.
Se crea un flujo para:
- Obtener el texto de los anuncios de la base de datos de Airtable
- Obtener el texto de la página de destino publicada
- Capturar pantallas de estas páginas mediante nodos de navegador headless
- Reconocer elementos clave
- Actualizar la base de datos de Airtable con un nuevo estado
Después, un flujo independiente realiza comparaciones entre los anuncios y el texto real.
Hay cuatro campos de comparación:
- Idioma (a veces los anuncios en español dirigían a páginas en inglés)
- Propuesta de valor
- Público objetivo
- Ubicación
Subimos el texto de los anuncios y las páginas de destino a un sistema de IA para realizar un análisis de coincidencias. La IA responde algo como: «Esta página coincide en ubicación, coincide en público objetivo, pero no tiene una propuesta de valor coincidente». Esto crea un sistema de puntuación generado automáticamente.
Resultados:
- Ahorro de 25.000 USD para el cliente durante la primera semana al eliminar páginas con errores
- Reducción de la inversión publicitaria en un 23 % durante el primer trimestre, manteniendo los mismos resultados
- El proceso gestiona más de 1.000 páginas de destino en 24 horas
- Coste total: alrededor de 20 USD, incluido el gasto de IA para procesar 4.000 páginas
- Ambos flujos consumen 1 crédito cada uno, lo que equivale a aproximadamente 0,0019 USD por ejecución
- Implementación completada en solo 5 días
- Una persona ahora puede auditar eficazmente el área que tiene asignada
Este sistema ha transformado sus operaciones de marketing, permitiendo un control de calidad sistemático de todos los materiales de marketing, al tiempo que reduce significativamente los costes y mejora la eficiencia.
Hicimos esta presentación al CEO mostrando el ahorro exacto del 23 %, y no podía creer que, aunque los costes hubieran bajado, la calidad no hubiera disminuido. Los departamentos ahora tienen presupuesto adicional y pueden devolverlo a la empresa o crear anuncios más eficientes para alcanzar sus objetivos más rápido.
¿Quiere preguntarle a Dimitris sobre este flujo? Contáctelo en el foro.
¿Cómo funcionan específicamente los nodos de JavaScript y navegador headless dentro de sus flujos? ¿Puede explicar brevemente por qué son necesarios?
Dimitris Goudis: Un navegador headless es necesario para abrir la página y capturar la pantalla. Sé, por una conversación con el equipo de soporte, que podríamos capturar la pantalla con JavaScript, pero recomendaron usar el navegador headless por razones más técnicas. Por eso, capturamos la pantalla con el navegador headless.
Después, con JavaScript, abrimos la página y extraemos la imagen o el vídeo como archivo adjunto. Necesitamos conocer la llamada a la acción situada encima de los botones, obtener el texto del botón y un marcador de campo específico —la ubicación y el área— para usarlo en nuestras comparaciones. Además, los encabezados y los párrafos se extraen por separado. Por tanto, JavaScript era responsable de todo esto. Estos nodos también eran necesarios para subir los resultados a nuestra base de datos.
¿Por qué Make, Zapier u otros servicios no pueden gestionar este caso de uso? ¿Qué capacidades ofrece Latenode que otros no ofrecen?
Dimitris Goudis: Diría que por varios motivos:
Como desarrolladores, debemos ser responsables de lo que recomendamos a nuestros clientes, ¿verdad? Las otras aplicaciones no tienen lo que necesitábamos: el nodo de navegador headless. Esto es muy, muy importante, y es lo que hace que Latenode sea más potente. Además, otros servicios no ofrecen un buen soporte para JavaScript.
Y no se trata solo de JavaScript y de dónde puede ejecutar su código: también está la integración inmediata y anidada con AI Copilot. Esto facilitó y aceleró mucho la creación de scripts.
Otro aspecto importante que vemos y disfrutamos en Latenode son los nodos de IA. Tenemos una biblioteca de muchos nodos de IA. Podemos crear varias aplicaciones personalizadas y utilizarlas específicamente para distintos fines. No se necesita una suscripción a esas aplicaciones porque pagamos con nuestros créditos en Latenode.
Generador de nodos de IA en uso. El texto de la imagen es un ejemplo
Otra cosa es el soporte al cliente que recibimos. Esto es importante porque, cuando recomienda una herramienta nueva a sus clientes, ellos quieren saber cómo mejorará su vida con ella. Puede encontrar algunos problemas, lo sabemos. El soporte responde en un par de minutos, no de horas.
En la mayoría de los casos, tenemos conversaciones en el chat en las que el soporte al cliente recomienda nuevos flujos y sugiere nuevos enfoques para probar. También ayudan con correcciones de código: cuando enviamos código y decimos que no encontramos qué no funciona, lo solucionan inmediatamente. Esto nos ayuda a ofrecer soluciones más rápido y sentimos que siempre hay alguien pendiente de nosotros.
Una última cosa que puedo decir es que el modelo de precios es totalmente diferente al de otros servicios. Nos resulta más rentable usarlo y ejecutar todo. Sin embargo, lo que mencioné sobre el soporte al cliente es más importante para nosotros. Creo que las empresas se preocupan más por lo que reciben cuando pagan que por cuánto pagan por cada solución.
La experiencia de la agencia 3Nuggets en automatización
Ya que hablamos de toda esta automatización, ¿es usted un experto técnico? ¿O tiene conocimientos técnicos procedentes de otra trayectoria?
Dimitris Goudis: Mi formación está en finanzas y negocios. Ahí fue donde empecé. Sin embargo, hace años entré en el sector tecnológico. Después de graduarnos, dos amigos y yo decidimos dedicarnos al dropshipping, que era una gran tendencia en aquellos años. Desde los primeros días, después de preparar la tienda, nos dimos cuenta de que necesitábamos crear automatizaciones y flujos para mantener todo gestionado. Así que automatizamos procesos repetitivos, en lugar de pasar horas en tareas interminables.
Después, empecé a usar aplicaciones no-code. Más tarde, una empresa con sede en Atenas me contrató para crear un sistema operativo para su marketplace de comercio electrónico. Fue una experiencia desafiante, ya que tenían dos almacenes diferentes y realizaban ventas B2B a unas 205 tiendas, según recuerdo. El alcance consistía en gestionar todo el sistema 3PL (logística de terceros): necesitábamos mantener existencias mínimas de cada producto para evitar un exceso de inventario esperando ventas.
Yo era responsable de crear la parte operativa sin programar; solo tenía que diseñar los sistemas y entregar los diagramas de flujo a la empresa de ERP.
Parece que tiene mucha experiencia en automatización. ¿Qué herramientas no-code y low-code utiliza en su trabajo?
Dimitris Goudis: Usamos 8 aplicaciones diferentes en 3Nuggets:
- Nuestra aplicación cotidiana es Airtable, para el almacenamiento de datos y la integración con múltiples aplicaciones de front-end. Estamos especializados en este servicio y contamos con certificación.
- También usamos plataformas de automatización no-code: empecé hace cinco años con herramientas habituales como Zapier y después Integromat, que más tarde pasó a llamarse Make.
- Durante el último año, hemos estado usando Latenode para nuevas tareas low-code.
- Nuestro stack también incluye Xano, Noloco, Softr y Glide.
¡Gracias por esta maravillosa conversación, Dimitris! ¿Podemos mantenernos en contacto en nuestro foro comunitario?
Dimitris Goudis: Por supuesto, ¡lo que les resulte mejor!
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Agradecemos enormemente el valioso tiempo y las ideas de Dimitris. ¿Le interesa aprender a crear sistemas complejos en Latenode? Use el siguiente formulario para programar un taller de pago con nuestro responsable. Si dirige una agencia de automatización y quiere saber más sobre las funciones de Latenode y el programa de socios, indíquenoslo en el mismo formulario y programe una llamada gratuita.
