Si vous gérez la promotion d’un grand nombre de produits et services, vous savez qu’aligner les pages de destination avec les publicités associées demande beaucoup de temps et représente un vrai défi. Les incohérences peuvent entraîner une baisse des conversions, une perte de crédibilité et des pertes importantes. C’est pourquoi nous avons échangé avec Dimitris Goudis de 3Nuggets, une agence grecque qui crée des systèmes opérationnels pour les entreprises.
Lui et son équipe ont trouvé un moyen d’exploiter l’automatisation low-code sur Latenode afin de relever ce défi à très grande échelle : 4 000 pages de destination et 16 000 combinaisons de publicités. Le résultat : 25 000 $ économisés dès la première semaine suivant l’implémentation, ainsi que 23 % des budgets publicitaires totaux économisés par trimestre. Découvrez ses retours d’expérience et cette étude de cas ci-dessous !
Points clés : 3Nuggets, une agence grecque spécialisée dans l’automatisation, a créé un système qui analyse à grande échelle les pages de destination et les publicités correspondantes, permettant à ses clients d’économiser 23 % de leurs dépenses publicitaires tout en maintenant leurs performances. La solution automatise la capture d’écran et l’analyse de contenu de 4 000 pages de destination et 16 000 combinaisons de publicités chaque mois, grâce à des technologies de navigateur headless et d’IA.
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Qu’est-ce que 3Nuggets ?
Pouvez-vous nous parler des secteurs et services dans lesquels votre agence excelle ?
Dimitris Goudis : Nous créons des systèmes opérationnels pour les entreprises. Nos services comprennent :
- Le développement de systèmes ERP avec une solide compréhension de la comptabilité pour les entreprises de construction et commerciales, afin de gérer les stocks et le suivi des commandes.
- L’automatisation des conversations et du suivi des prospects grâce à des implémentations de CRM.
- La création d’outils de suivi des tâches pour des entreprises de tous secteurs.
- Des systèmes ERP pour les entreprises e-commerce afin de gérer les commandes et les produits.
- L’intégration de systèmes avec des plateformes B2B et des solutions CMS commerciales comme Shopify ou WordPress.
Vous automatisez donc les tâches répétitives, la saisie de données et la gestion des données, n’est-ce pas ?
Dimitris Goudis : Oui, c’est exact. C’est la principale partie que nous cherchons à automatiser. Nous veillons à l’exactitude des données à chaque étape.
Quelle est la diversité des entreprises pour lesquelles vous mettez en place des automatisations ?
Dimitris Goudis : Nous collaborons avec des entreprises multinationales aux États-Unis, en Europe et en Australie. Il ne s’agit pas de la taille de l’entreprise ou de son secteur d’activité : tout dépend surtout de leurs défis et des améliorations qu’elles souhaitent nous confier. Beaucoup de nos clients sont soit des startups, soit des entreprises établies qui travaillent déjà avec des outils improvisés comme Google Sheets. Ces entreprises recherchent donc des consultants capables de rendre leur système existant plus performant et plus efficace.
Concentrons-nous sur les retours d’expérience de nos clients. De nombreuses entreprises peinent à présenter la bonne proposition de valeur au bon public. Pouvez-vous nous en dire plus sur les tendances que vous observez en marketing, notamment sur l’impact de l’automatisation ?
Dimitris Goudis : Vous savez, la valeur fondamentale, c’est la crédibilité. Lorsque nous cherchons à nous promouvoir, ou lorsque nos clients cherchent à le faire, tout repose sur la manière dont ils construisent leur crédibilité auprès de leurs prospects. Aujourd’hui, nous observons cette immense tendance autour de l’IA et de l’utilisation d’automatisations pour gérer les conversations avec les prospects.
Le problème, c’est que dans environ 90 % des cas, ces processus manquent de cette dimension humaine essentielle et de personnalisation. Les marques perdent alors leur crédibilité. C’est pourquoi, lorsque nous échangeons avec un client, nous insistons sur ce point : « Si nous faisons simplement une copie de ce que vous avez vu dans une vidéo en ligne, nous allons perdre en crédibilité. Approfondissons le sujet et ajoutons cette touche humaine. »
Par exemple, nous pouvons utiliser Latenode pour créer un workflow d’enrichissement des données. À partir d’une seule soumission de formulaire, nous pouvons collecter de multiples informations sur des personnes et des entreprises. Au lieu d’arriver en disant : « Nous sommes très performants dans votre secteur », nous adoptons une approche plus stratégique. Nous préparons un tableau de bord pour le responsable des prospects, qui indique immédiatement ce qui est important et ce qui ne l’est pas. À partir de là, nous pouvons préparer une conversation personnalisée.
Les entreprises se concentrent-elles aujourd’hui davantage sur la communication externe, ou constatez-vous un besoin croissant pour d’autres types d’automatisation ?
Dimitris Goudis : La plupart de mes conversations avec les clients commencent par leur volonté d’automatiser leurs communications, en particulier les communications promotionnelles. Ils viennent vers nous avec des objectifs clairs :
- Créer des tunnels automatisés
- Générer des prospects
- Les convertir en clients
- Automatiser leurs publications sur LinkedIn et Instagram
Je constate également qu’ils n’ont pas automatisé leurs processus internes. C’est souvent un point de douleur dont ils n’ont pas conscience. Dans ce type de situation, nous leur expliquons la dimension opérationnelle.
Si un système automatisé apporte plus de clients alors que la gestion de base n’est pas solide, cette croissance peut nuire à l’expérience des clients actuels. Une fois ce contexte établi, nous identifions d’autres points de douleur majeurs, c’est-à-dire les domaines dans lesquels ils passent trop de temps ou perdent des données. À partir de leurs retours, nous cherchons d’abord à automatiser les processus internes, avant de passer à la communication ou à la création de contenu.
Comment voyez-vous l’adoption de l’automatisation par l’IA évoluer au cours des cinq prochaines années ? Y a-t-il des secteurs spécifiques dans lesquels vous prévoyez une hausse de la demande pour des solutions comme les vôtres ?
Dimitris Goudis : Permettez-moi de reformuler légèrement. Je ne peux pas anticiper le besoin d’autres services, mais je peux imaginer le besoin de solutions pour les clients. Je vois un besoin très important pour les clients d’avoir une expérience conversationnelle. Le défi est que les réponses de n’importe quelle IA ne sont pas exactes à 100 %.
Au cours des cinq prochaines années, nous pourrions donc devoir créer des fonctionnalités autour des données internes. Imaginez que vous soyez le PDG d’une entreprise et que vous vouliez connaître des informations précises immédiatement. Au lieu d’appeler votre assistant ou de créer vous-même un rapport, vous pouvez simplement poser une question à un système d’IA et recevoir rapidement une réponse.
La quantité de contenu généré par l’IA diminuera en réalité, car le contenu créé par des humains sera davantage reconnu et valorisé. J’ai déjà cessé d’interagir avec le contenu généré par l’IA : cela n’a pas de sens lorsque tout le monde transmet les mêmes messages.
Vous pensez donc que nous allons assister à l’essor d’e-mails et de communications professionnelles sincères, avec une touche personnelle, plutôt qu’à des communications automatisées ?
Dimitris Goudis : Peut-être. Parfois, nous avons du mal à gérer notre agenda, même lorsque nous l’automatisons. Je pense que l’IA pourrait mieux le gérer : vérifier différents e-mails et calendriers, puis indiquer : « D’accord, vous êtes disponible. » Elle peut également déterminer s’il s’agit d’un échange en ligne ou d’une réunion physique, en sachant grâce aux données précédentes où vous serez et de combien de temps vous avez besoin. Je décris simplement une tâche quotidienne que nous avons tous. Je pense que cela sera assurément géré par l’IA.
Cas d’usage : analyse des pages de destination et des textes publicitaires associés
Permettez-moi de vous interroger plus précisément sur votre cas de classification des publicités et des pages de destination. Votre solution semble unique : deux workflows permettent de capturer les écrans de 4 000 pages de destination, puis d’utiliser l’IA pour analyser les publicités associées. Je n’avais jamais entendu parler de cela auparavant. Pouvez-vous expliquer cette solution ?
Dimitris Goudis : Le défi est que notre client, une entreprise de construction multinationale, dispose de deux départements distincts : l’un chargé de la création des textes publicitaires et l’autre des pages de destination. Ces équipes travaillent de manière asynchrone et préparent les textes publicitaires pour les pages de destination. L’équipe génère 4 000 pages de destination par mois, chacune accompagnée d’au moins quatre versions différentes de texte publicitaire. Nous traitons donc 16 000 combinaisons chaque mois.
Pour relever ce défi, nous devions vérifier si les textes correspondaient entre les publicités et les pages de destination, car nous avions identifié de nombreuses incohérences. Nous devions également suivre les erreurs de dépenses publicitaires et les URL de redirection. Nous n’avons trouvé aucune application existante capable de gérer cela ; nous avions donc besoin d’un système d’audit très strict, avec une vérification humaine à la fin.
Un workflow est conçu pour :
- Récupérer le texte des publicités depuis la base de données Airtable
- Récupérer le texte de la page de destination livrée
- Capturer des écrans de ces pages via des nœuds Navigateur headless
- Identifier les éléments clés
- Mettre à jour la base de données Airtable avec un nouveau statut
Ensuite, un workflow distinct effectue les comparaisons entre les publicités et les textes réels.
Il existe quatre champs de comparaison :
- La langue (il arrivait que des publicités en espagnol renvoient vers des pages en anglais)
- La proposition de valeur
- Le groupe cible
- La localisation
Nous envoyons les textes des publicités et des pages de destination à un système d’IA pour une analyse de correspondance. L’IA répond par exemple : « Cette page correspond pour la localisation et le groupe cible, mais la proposition de valeur ne correspond pas. » Cela crée un système de notation généré automatiquement.
Résultats :
- 25 000 $ économisés pour le client dès la première semaine en supprimant les pages comportant des erreurs
- Dépenses publicitaires réduites de 23 % au cours du premier trimestre, tout en maintenant les mêmes résultats
- Le processus traite plus de 1 000 pages de destination en 24 heures
- Coût total : environ 20 $, y compris les dépenses d’IA, pour traiter 4 000 pages
- Les deux workflows consomment 1 crédit chacun, soit environ 0,0019 $ par exécution
- Implémentation terminée en seulement 5 jours
- Une seule personne peut désormais auditer efficacement le périmètre qui lui est attribué
Ce système a transformé leurs opérations marketing, en permettant un contrôle qualité systématique de tous les supports marketing tout en réduisant considérablement les coûts et en améliorant l’efficacité.
Nous avons présenté ces résultats au PDG, en lui montrant les 23 % d’économies exactes, et il n’arrivait pas à croire que la qualité n’avait pas diminué malgré la baisse des coûts. Les départements disposent désormais d’un budget supplémentaire qu’ils peuvent soit reverser à l’entreprise, soit utiliser pour créer des publicités plus efficaces et atteindre leurs objectifs plus rapidement.
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Comment les nœuds JavaScript et Navigateur headless fonctionnent-ils précisément dans vos workflows ? Pouvez-vous expliquer brièvement pourquoi ils sont nécessaires ?
Dimitris Goudis : Un navigateur headless est nécessaire pour ouvrir la page et capturer l’écran. Je sais, d’après les échanges avec le support client, que nous pourrions capturer l’écran avec JavaScript, mais ils nous ont recommandé d’utiliser le navigateur headless pour des raisons plus techniques. Nous effectuons donc la capture d’écran avec le navigateur headless.
Ensuite, avec JavaScript, nous ouvrons la page et extrayons l’image ou la vidéo en tant que pièce jointe. Nous devons connaître l’incitation à l’action située au-dessus de la ligne de flottaison, récupérer le texte du bouton ainsi qu’un champ spécifique signalant la localisation et la zone, afin de les utiliser dans nos comparaisons. Les titres et les paragraphes sont également extraits séparément. JavaScript était donc responsable de tout cela. Ces nœuds étaient aussi nécessaires pour envoyer les résultats vers notre base de données.
Pourquoi Make, Zapier ou d’autres services ne peuvent-ils pas gérer ce cas d’usage ? Quelles capacités Latenode offre-t-il que les autres n’ont pas ?
Dimitris Goudis : Je dirais qu’il y a plusieurs raisons :
Vous savez, en tant que développeurs, nous devons être responsables de ce que nous recommandons à nos clients, n’est-ce pas ? Les autres applications ne disposaient pas de ce dont nous avions besoin : le nœud navigateur headless. C’est très, très important, et c’est ce qui rend Latenode plus puissant. De plus, les autres services ne prennent pas réellement en charge JavaScript.
Et il ne s’agit pas seulement de JavaScript et de l’endroit où vous pouvez exécuter votre code : il s’agit aussi de l’intégration immédiate et imbriquée avec AI Copilot. Cela a rendu l’écriture de scripts assez simple et rapide.
L’autre élément important que nous constatons et apprécions sur Latenode, ce sont les nœuds IA. Nous disposons d’une bibliothèque contenant de nombreux nœuds IA. Nous pouvons créer diverses applications personnalisées et les utiliser spécifiquement pour différents besoins. Aucun abonnement à ces applications n’est nécessaire, car nous payons avec nos crédits sur Latenode.
Générateur de nœuds IA en action. Le texte présent dans l’image est un exemple.
Un autre point est le support client que nous recevons. C’est important, car lorsque vous recommandez un nouvel outil à des clients, ils veulent savoir comment il va améliorer leur quotidien. Vous pouvez rencontrer certains problèmes, nous le savons. Le support répond en quelques minutes, et non en plusieurs heures.
Dans la plupart des cas, nous avons des conversations par chat au cours desquelles le support client recommande de nouveaux workflows et suggère de nouvelles approches à essayer. Il nous aide également à corriger le code : lorsque nous envoyons du code en disant que nous ne trouvons pas ce qui ne fonctionne pas, ils le corrigent immédiatement. Cela nous aide à fournir des solutions plus rapidement, et nous avons le sentiment que quelqu’un est toujours là pour nous accompagner.
Une dernière chose que je peux dire est que le modèle tarifaire est totalement différent de celui des autres services. Il est plus économique pour nous de tout utiliser et faire fonctionner. Cependant, ce que j’ai mentionné à propos du support client est plus important pour nous. Je pense que les entreprises se soucient davantage de ce qu’elles obtiennent lorsqu’elles paient que du montant qu’elles paient par solution.
L’expertise de l’agence 3Nuggets en automatisation
Puisque nous parlons de toute cette automatisation, êtes-vous un expert technique ? Ou possédez-vous des connaissances techniques issues d’un autre parcours ?
Dimitris Goudis : Mon parcours est lié à la finance et au commerce. C’est là que j’ai commencé. Cependant, il y a plusieurs années, j’ai rejoint le secteur de la technologie. Après nos études, deux amis et moi avons décidé de nous lancer dans le dropshipping, qui était une grande tendance à cette époque. Dès les premiers jours après avoir préparé la boutique, nous avons compris que nous devions créer des automatisations et des workflows pour tout gérer. Nous avons donc automatisé les processus répétitifs, au lieu de passer des heures sur des tâches interminables.
J’ai ensuite commencé à utiliser des applications no-code. Après cela, j’ai été recruté par une entreprise basée à Athènes afin de créer un système opérationnel pour sa marketplace e-commerce. Ce fut une expérience exigeante, car l’entreprise possédait deux entrepôts et réalisait des ventes B2B auprès d’environ 205 magasins, si je me souviens bien. Le périmètre consistait à gérer l’ensemble du système 3PL (logistique tierce) : nous devions maintenir un stock minimal pour chaque produit afin d’éviter les excédents en attente de vente.
J’étais chargé de créer la partie opérationnelle sans coder : je devais simplement concevoir les systèmes et fournir des graphiques de workflows à l’entreprise ERP.
On dirait que vous avez une grande expérience de l’automatisation. Quels outils no-code et low-code utilisez-vous dans votre travail ?
Dimitris Goudis : Nous utilisons 8 applications différentes chez 3Nuggets :
- Notre application quotidienne est Airtable pour le stockage des données et l’intégration avec plusieurs applications front-end. Nous sommes spécialisés dans ce service et certifiés.
- Nous utilisons également des plateformes d’automatisation no-code : j’ai commencé il y a cinq ans avec des solutions courantes comme Zapier, puis Integromat, qui a ensuite été renommé Make.
- Depuis l’année dernière, nous utilisons Latenode pour de nouvelles tâches low-code.
- Notre stack comprend également Xano, Noloco, Softr et Glide.
Merci pour cette excellente conversation, Dimitris ! Pouvons-nous rester en contact sur notre forum communautaire** ?**
Dimitris Goudis : Absolument, comme cela vous convient !
Besoin d’aide pour automatiser sur Latenode ? Réservez une démo !
Nous remercions vivement Dimitris pour son temps précieux et ses retours d’expérience. Vous souhaitez découvrir comment créer des systèmes complexes sur Latenode ? Utilisez le formulaire ci-dessous pour planifier un atelier payant avec notre responsable. Si vous gérez une agence d’automatisation et souhaitez en savoir plus sur les fonctionnalités de Latenode et son programme partenaire, indiquez-le dans ce même formulaire et planifiez un appel gratuit.
