Se você gerencia a promoção de um enorme número de produtos e serviços, sabe que alinhar as páginas de destino aos anúncios correspondentes exige muito tempo e esforço. Falhas de alinhamento podem levar à queda nas conversões, à perda de credibilidade e a prejuízos significativos. Por isso, conversamos com Dimitris Goudis, da 3Nuggets, uma agência grega que desenvolve sistemas operacionais para empresas.
Ele e sua equipe encontraram uma forma de aproveitar a automação low-code na Latenode e enfrentar esse desafio em uma escala massiva: 4 mil páginas de destino e 16 mil combinações de anúncios. O resultado foi uma economia de US$ 25 mil já na primeira semana após a implementação e de 23% do orçamento total de anúncios por trimestre. Confira abaixo seus insights e estudo de caso!
Principais conclusões: a 3Nuggets, uma agência grega de automação, criou um sistema que analisa páginas de destino e seus respectivos anúncios em escala, economizando 23% dos gastos com anúncios dos clientes e mantendo o desempenho. A solução automatiza a captura de capturas de tela e a análise de conteúdo de 4.000 páginas de destino e 16.000 combinações de anúncios mensalmente, usando tecnologias de navegador headless e IA.
Quer saber como reduzir seus gastos com anúncios sem comprometer a qualidade? Fale com nosso parceiro, Dimitris!
O que é a 3Nuggets?
Você poderia nos contar em quais nichos e serviços sua agência se destaca?
Dimitris Goudis: Desenvolvemos sistemas operacionais para empresas. Nossos serviços incluem:
- Desenvolvimento de sistemas ERP com profundo entendimento contábil para empresas de construção e comércio gerenciarem estoque e acompanhamento de pedidos.
- Automação de conversas e acompanhamento de leads por meio de implementações de CRM.
- Criação de rastreadores de tarefas para empresas de todos os setores.
- Sistemas ERP para empresas de e-commerce gerenciarem pedidos e produtos.
- Integração de sistemas com plataformas B2B e soluções comerciais de CMS, como Shopify ou WordPress.
Então, vocês automatizam tarefas repetitivas, entrada de dados e gestão de dados, certo?
Dimitris Goudis: Sim, exatamente. Essa é a principal parte que buscamos automatizar. Cuidamos da precisão dos dados em todas as etapas.
Qual é a amplitude das empresas para as quais vocês realizam automação?
Dimitris Goudis: Colaboramos com empresas multinacionais nos EUA, Europa e Austrália. Não se trata do tamanho da empresa ou do setor — trata-se principalmente dos desafios que enfrentam e das melhorias que querem que façamos. Muitos dos nossos clientes são startups ou empresas consolidadas que já trabalham com ferramentas improvisadas, como Google Sheets. Então, essas empresas procuram consultores para tornar o sistema existente mais poderoso e eficiente.
Vamos focar em celebrar as experiências dos nossos clientes. Muitas empresas têm dificuldade para apresentar a proposta de valor certa ao público certo. Você poderia falar mais sobre as tendências que observa no marketing, especialmente sobre como a automação as impacta?
Dimitris Goudis: Sabe, o valor central é a credibilidade. Quando tentamos nos promover, ou quando nossos clientes tentam se promover, tudo se resume à forma como constroem credibilidade com seus potenciais clientes. Hoje, vemos essa enorme tendência de usar IA e automações para gerenciar conversas com potenciais clientes.
O ponto é que, em cerca de 90% dos casos, esses processos não têm aquele toque humano crucial e a personalização. Como resultado, as marcas perdem credibilidade. Por isso, quando conversamos com um cliente, enfatizamos este ponto: “Se apenas copiarmos algo que você viu em um vídeo online, vamos perder credibilidade. Vamos nos aprofundar e adicionar esse toque humano.”
Por exemplo, podemos usar a Latenode para criar um fluxo de enriquecimento de dados. A partir de um único envio de formulário, podemos coletar diversos dados sobre pessoas e empresas. Em vez de chegar dizendo: “Somos muito fortes no seu setor”, adotamos uma abordagem mais estratégica. Preparamos um dashboard para o gerente de leads que sinaliza imediatamente o que é importante e o que não é. A partir daí, podemos preparar uma conversa personalizada.
As empresas atualmente estão mais focadas em comunicações externas ou há uma necessidade crescente de outros tipos de automação?
Dimitris Goudis: A maioria das conversas com meus clientes começa, na verdade, com o desejo de automatizar suas comunicações — especialmente as promocionais. Eles nos procuram com objetivos claros:
- Criar funis automatizados
- Gerar leads
- Convertê-los em clientes
- Automatizar a forma como publicam no LinkedIn e Instagram
Também vejo que eles não automatizaram os processos internos. Esse é um problema que muitas vezes não percebem. Nesses casos, explicamos a parte operacional.
Se um sistema automatizado trouxer mais clientes quando a gestão fundamental não está sólida, esse crescimento pode prejudicar a experiência dos clientes atuais. Depois de estabelecer esse contexto, listamos outros pontos críticos — áreas em que eles gastam mais tempo ou perdem dados. Com base no feedback deles, buscamos automatizar primeiro os processos internos e depois avançamos para comunicação ou criação de conteúdo.
Como você vê a adoção da automação com IA nos próximos cinco anos? Há setores específicos nos quais prevê um aumento na demanda por soluções como as suas?
Dimitris Goudis: Deixe-me reformular um pouco. Não consigo prever a necessidade de outros serviços, mas consigo imaginar a necessidade de soluções para os clientes. Vejo uma necessidade muito grande de os clientes terem uma experiência conversacional. O desafio é que as respostas de qualquer IA não são 100% precisas.
Então, nos próximos cinco anos, talvez precisemos desenvolver recursos para dados internos. Imagine que você é o CEO de uma empresa e quer saber detalhes específicos agora. Em vez de ligar para seu assistente ou criar um relatório por conta própria, você pode simplesmente fazer uma pergunta a um sistema de IA e receber a resposta rapidamente.
Na verdade, a quantidade de conteúdo gerado por IA vai diminuir, porque o conteúdo criado por humanos será mais reconhecido e valorizado. Eu já parei de interagir com conteúdo de IA — não faz sentido quando todos transmitem as mesmas mensagens.
Então, você vê uma ascensão de comunicações empresariais e por e-mail sinceras, com um toque pessoal, em vez de comunicação automatizada?
Dimitris Goudis: Talvez. Às vezes temos dificuldade para gerenciar nossa agenda, mesmo quando a automatizamos. Acho que a IA poderia administrá-la melhor — verificando diferentes e-mails e calendários, dizendo: “Certo, você está disponível.” Ela também pode calcular se é uma conversa online ou uma reunião presencial, sabendo, a partir de dados anteriores, onde você estará e quanto tempo precisa. Estou apenas descrevendo uma tarefa diária simples que todos nós temos. Acho que isso definitivamente será gerenciado por IA.
Caso de uso: análise de páginas de destino e textos de anúncios associados
Deixe-me perguntar mais especificamente sobre seu caso de classificação de anúncios e páginas de destino. Sua solução parece única: dois fluxos permitem capturar imagens de 4.000 páginas de destino e, em seguida, usar IA para analisar os anúncios associados. Nunca tinha ouvido falar disso antes. Você poderia explicar essa solução?
Dimitris Goudis: O desafio aqui é que nosso cliente, uma empresa multinacional de construção, tem dois departamentos diferentes: criação de textos de anúncios e equipe de páginas de destino. Essas equipes trabalham de forma assíncrona, preparando textos de anúncios para páginas de destino. A equipe gera 4.000 páginas de destino por mês, e cada uma tem no mínimo quatro versões diferentes de texto de anúncio. Portanto, estamos lidando com 16.000 combinações por mês.
Para enfrentar esse desafio, precisávamos verificar se os textos correspondiam tanto nos anúncios quanto nas páginas de destino, porque encontramos muitas incompatibilidades. Também precisávamos acompanhar erros de gastos com anúncios e URLs de redirecionamento. Não encontramos nenhum aplicativo existente para gerenciar isso, então precisávamos de um sistema de auditoria muito rigoroso com revisão humana ao final.
Um fluxo é criado para:
- Obter os textos dos anúncios no banco de dados Airtable
- Obter os textos da página de destino entregue
- Capturar imagens dessas páginas por meio de nós de navegador headless
- Reconhecer elementos-chave
- Atualizar o banco de dados Airtable com um novo status
Em seguida, um fluxo separado faz comparações entre os anúncios e o texto real.
Há quatro campos de comparação:
- Idioma (às vezes, anúncios em espanhol levavam a páginas em inglês)
- Proposta de valor
- Público-alvo
- Localização
Enviamos o texto dos anúncios e das páginas de destino para um sistema de IA realizar a análise de correspondência. A IA responde algo como: “Esta página corresponde em localização e público-alvo, mas não tem uma proposta de valor correspondente.” Isso cria um sistema de avaliação gerado automaticamente.
Resultados:
- Economia de US$ 25 mil para o cliente na primeira semana ao eliminar páginas com erros
- Redução de 23% nos gastos com anúncios no primeiro trimestre, mantendo os mesmos resultados
- O processo gerencia mais de 1.000 páginas de destino em 24 horas
- Custo total: cerca de US$ 20, incluindo gastos com IA para processar 4.000 páginas
- Ambos os fluxos consomem 1 crédito cada, o que equivale a cerca de US$ 0,0019 por execução
- Implementação concluída em apenas 5 dias
- Uma pessoa agora consegue auditar efetivamente a área sob sua responsabilidade
Esse sistema transformou as operações de marketing da empresa, permitindo controle de qualidade sistemático de todos os materiais de marketing, além de reduzir significativamente os custos e melhorar a eficiência.
Fizemos essa apresentação para o CEO, mostrando a economia exata de 23%, e ele não conseguia acreditar que, embora os custos tivessem caído, a qualidade não tivesse diminuído. Os departamentos agora têm um orçamento extra e podem devolvê-lo à empresa ou criar anúncios mais eficientes para alcançar suas metas mais rapidamente.
Quer perguntar ao Dimitris sobre este fluxo? Fale com ele no Fórum!
Como os nós JavaScript e de navegador headless funcionam especificamente em seus fluxos? Você pode explicar brevemente por que eles são necessários?
Dimitris Goudis: Um navegador headless é necessário para abrir a página e capturar a imagem. Sei, por uma conversa com o suporte ao cliente, que poderíamos capturar a imagem com JavaScript, mas eles recomendaram usar o navegador headless por razões mais técnicas. Então, capturamos a imagem usando o navegador headless.
Depois, com JavaScript, abrimos a página e extraímos a imagem ou o vídeo como anexo. Precisamos identificar a chamada para ação acima dos botões, obter o texto do botão e uma sinalização de campo específica — a localização e a área — para usá-los em nossas comparações. Além disso, cabeçalhos e parágrafos são extraídos separadamente. Portanto, o JavaScript foi responsável por tudo isso. Esses nós também foram necessários para enviar os resultados ao nosso banco de dados.
Por que Make, Zapier ou outros serviços não conseguem lidar com este caso de uso? Quais recursos a Latenode oferece que os outros não oferecem?
Dimitris Goudis: Eu diria que há vários motivos:
Sabe, como desenvolvedores, precisamos ser responsáveis pelo que recomendamos aos nossos clientes, certo? Os outros aplicativos não têm o que precisávamos: o nó de navegador headless. Isso é muito, muito importante, e é o que torna a Latenode mais poderosa. Além disso, outros serviços não oferecem suporte real a JavaScript.
E não se trata apenas do JavaScript e de onde você pode executar seu código — trata-se também da integração imediata e integrada com o AI Copilot. Isso tornou a escrita de scripts bastante fácil e rápida.
Outro aspecto importante que vemos e apreciamos na Latenode são os nós de IA. Temos uma biblioteca com muitos nós de IA. Podemos criar diversos aplicativos personalizados e usá-los especificamente para diferentes finalidades. Não é necessário assinar esses aplicativos, pois pagamos com nossos créditos na Latenode.
Gerador de nós de IA em uso. O texto na imagem é apenas um exemplo.
Outra coisa é o suporte ao cliente que recebemos. Isso é importante porque, quando você recomenda uma nova ferramenta aos clientes, eles querem saber como ela vai melhorar suas vidas. Você pode encontrar alguns problemas, nós sabemos disso. O suporte responde em poucos minutos, e não em horas.
Na maioria dos casos, temos conversas no chat em que o suporte ao cliente recomenda novos fluxos e sugere novas abordagens para testar. Eles também ajudam com correções de código — quando enviamos um código e dizemos que não conseguimos identificar o que não está funcionando, eles corrigem imediatamente. Isso nos ajuda a entregar soluções mais rapidamente, e sentimos que sempre há alguém para cuidar de nós.
Uma última coisa que posso dizer é que o modelo de precificação é totalmente diferente do de outros serviços. É mais eficiente em termos de custo para usarmos e executarmos tudo. No entanto, o que mencionei sobre o suporte ao cliente é mais importante para nós. Acho que as empresas se importam mais com o que recebem quando pagam do que com quanto pagam por solução.
Especialização da agência 3Nuggets em automação
Já que estamos falando sobre toda essa automação, você é um especialista técnico? Ou tem conhecimento técnico vindo de outra área?
Dimitris Goudis: Minha formação é em finanças e negócios. Foi por onde comecei. Porém, anos atrás, entrei no setor de tecnologia. Depois de me formar, dois amigos e eu decidimos entrar no dropshipping, que era uma grande tendência naqueles anos. Percebemos, nos primeiros dias após preparar a loja, que precisávamos criar automações e fluxos para manter tudo gerenciado. Então, automatizamos processos repetitivos, em vez de passar horas em tarefas intermináveis.
Depois, comecei a usar aplicativos no-code. Em seguida, fui contratado por uma empresa sediada em Atenas para criar um sistema operacional para seu marketplace de e-commerce. Foi uma experiência desafiadora, pois eles tinham dois armazéns diferentes e faziam vendas B2B para cerca de 205 lojas, pelo que me lembro. O escopo envolvia gerenciar todo o sistema 3PL (logística terceirizada) — precisávamos manter o estoque de cada produto em níveis mínimos para evitar excesso de inventário aguardando vendas.
Eu era responsável por criar a parte operacional sem programação — precisava apenas projetar os sistemas e entregar os diagramas de fluxo à empresa de ERP.
Parece que você tem muita experiência em automação. Quais ferramentas no-code e low-code você usa no seu trabalho?
Dimitris Goudis: Usamos 8 aplicativos diferentes na 3Nuggets:
- Nosso aplicativo do dia a dia é o Airtable, para armazenamento de dados e integração com diversos aplicativos de front-end. Temos especialização nesse serviço — somos certificados.
- Também usamos plataformas de automação no-code — comecei há cinco anos com plataformas comuns como Zapier e, depois, Integromat, que mais tarde foi renomeado para Make.
- No último ano, usamos a Latenode para novas tarefas low-code.
- Nossa stack também inclui Xano, Noloco, Softr e Glide.
Obrigado por esta conversa incrível, Dimitris! Podemos manter contato em nosso fórum da comunidade?
Dimitris Goudis: Com certeza, como for melhor para vocês!
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Agradecemos muito o valioso tempo e os insights de Dimitris. Tem interesse em aprender a criar sistemas complexos na Latenode? Use o formulário abaixo para agendar um workshop pago com nosso gerente. Se você administra uma agência de automação e quer saber mais sobre os recursos da Latenode e o programa de parceiros, conte-nos isso no mesmo formulário e agende uma chamada gratuita.
